在“软件定义汽车”浪潮下，智能汽车竞争核心转向座舱体验、ADAS功能及OTA迭代质量。然而，传统软件测试模式成本高、耗时长，难以覆盖复杂场景，易导致漏洞。AI驱动的“无人测试”通过大模型与智能体技术实现三大突破：需求自主解析与测试规划、GUI自主探索与自愈维护、智能诊断与根因分析。这将催生“人机协同”新范式，测试工程师角色转向质量策略师。到2027年，超80%企业将集成AI测试工具，汽车行业2025年成为转型关键节点。
联想官方今天宣布，moto g100s正式开售，定价是999元起。 这是近期少有的LCD手机，搭载6.72英寸LCD防蓝光无频闪护眼屏，支持120Hz高刷新率与全局DC调光，硬件级过滤蓝光、消除频闪，局部峰值亮度1050nits。 内置7000mAh超大容量电池，采用10%硅负极技术提升能量密度，电池循环寿命超1000次，6年使用后容量仍80%，支持30W有线快充 搭载第四代骁龙6s处理器，性能满足日常社交、短视�
小鹏汽车在2025科技日宣布，将于2026年推出三款全栈自研L4级Robotaxi，同步开启试运营。该车型搭载4颗图灵AI芯片，算力达3000TOPS，配备第二代VLA模型，具备强大泛化学习能力，能自适应全球不同交通习惯。作为中国首款全栈自研Robotaxi，无需额外改装，不依赖高精地图即可实现量产。车辆提供两套智驾方案，分别侧重通勤效率与极致安全，并在六大关键系统采用双冗余设计，确保行驶安全。小鹏还将开放Robotaxi SDK，与高德地图等伙伴共建全球服务生态。
11月2日，为期两天的全球开源技术峰会GOT C2025在北京圆满落幕。本届峰会聚焦开源与人工智能深度融合，汇聚全球顶尖专家、行业领袖与数千开发者，共同探讨开源驱动的AI未来蓝图。现场吸引超3000人次参与，线上直播观看量突破500万，全网曝光超6亿次。大会设立十二大专题论坛，覆盖大模型应用、AI编程、云原生AI等前沿领域，并发布Open AgentKit等关键项目。通过“论坛+市集�
11月1日，全球开源技术峰会GOTC+2025在北京亦庄开幕，以“万源共振，智构未来”为主题，汇聚全球开源与AI领域专家。峰会探讨开源与人工智能深度融合的技术前景与生态建设，发布Open AgentKit平台及天翼云开源OpenTeleDB等成果。现场超2000人参会，直播观看超300万，展现中国开源生态活力与创新潜力，推动数字经济发展。
此前有网友在机场拍到一加Ace 6 Pro Max包装盒，不少网友认为这就是一加即将推出的骁龙8 Gen5新机。 博主数码闲聊站表示，一加骁龙8 Gen5新机不叫Ace 6 Pro Max，而是命名为Ace 6T，这里的T不是Turbo，是一加纯正的性能基因，一加的Turbo系列也已在路上了。 对比一加Ace 6，一加Ace 6T处理器由骁龙8 Elite换成了骁龙8 Gen5，电池容量突破8000mAh，还将带来炫酷的联名。 该博主还爆料，高通
10月31日至11月2日，“快手王者之战VI暨CAPCOM PRO TOUR 2025亚洲白金赛”在成都成功举办。日本选手HINAO从566名选手中脱颖而出，决赛中以3:2逆转夺冠，成为CPT史上最年轻白金赛冠军。赛事汇聚全球顶尖选手，覆盖亚太多赛区，冠军直通CAPCOM CUP总决赛。快手通过独家内容策划与线上线下联动，打造“电竞+文旅”融合模式，结合成都本地文化，推动电竞赛事破圈传播，彰显游戏生态布局优势。
华为Mate70 Air于11月6日10:08开启预售，提供麒麟9020B和9020A两款CPU版本，价格从4199元至5199元。机身仅6.6mm厚、208g重，配备7英寸OLED临境大屏，支持120Hz刷新率。影像系统包括后置四摄组合与前置1070万超广角镜头，内置6500mAh电池与66W快充。支持双向北斗卫星消息、Wi-Fi7，预装HarmonyOS 5.1系统。凭借轻薄设计、可选CPU及全面配置，有望引发市场关注。
10月30日，TCL科技发布2025年第三季度报告。前三季度实现营收1359亿元，同比增长10.5%；归母净利润30.5亿元，同比大增99.8%。第三季度单季归母净利11.6亿元，环比增长33.6%。受益于面板行业复苏及高质量经营，TCL华星业务呈现“大尺寸稳中有进、中小尺寸高速增长、新兴领域全面开花”的良好态势。新能源光伏业务逐步走出低谷，三季度盈利环比改善22%。随着行业格局优化，公司有望实现更优业绩。
十年前，AI还停留在算力、模型与数据此消彼长的层面。如今，技术的发展早已超乎想象。 2025年上半年，Google DeepMind重磅推出的AlphaEvolve揭示了一个重要趋势:AI开始拥有“自我成长”的能力。 AlphaEvolve是一种典型的“自进化系统”，它结合了Gemini模型的创造性问题解决能力，以及自动化评估器（Evaluator）的反馈学习机制，能够判断“什么是好的”，并据此不断自我优化。 �
