快科技5月6日消息，理想汽车创始人、CEO李想宣布，明天（5月7日）晚上8点，《AI Talk第二季》来了，他将和大家分享一下对人工智能最近的思考。
此次《AI Talk第二季》上，李想将为大家解答以下三个问题：
-为什么我说理想VLA司机大模型，是从动物到人类的进化？
-为什么我说还有至少五个企业在打造和理想L9相同的产品？
-为什么我说大女儿形成了我和老婆之间的第三个支撑？
去年12月25日至27日，理想汽车连续三天推出了2024理想 AI Talk”。
在这期间，李想分享了他对人工智能的最新思考，以及包含智能驾驶和理想同学在内的人工智能技术的最新进展，并宣布基于自研基座大模型Mind GPT的理想同学从车机进入手机，App已于12月27日全量上线。
在李想看来，理想汽车是一家人工智能企业，要做的不是汽车的智能化，而是人工智能的汽车化，并将推动人工智能普惠到每一个家庭。
今年的AI Talk第二季上，李想又会带来哪些金句呢？明晚拭目以待。
（举报）
小鹏汽车在2025科技日发布第二代VLA大模型，颠覆传统“视觉-语言-动作”架构，实现端到端直接输出动作指令，开创物理模型新范式。该模型具备动作生成与物理世界理解能力，参数规模达数十亿级，训练数据近1亿clips。基于2250TOPS算力的Ultra车型成功搭载，推动智驾技术显著进化，同步发布“小径NGP”功能，复杂小路接管里程提升13倍。行业首发的无导航辅助驾驶Super+LCC实现全球覆盖。何小鹏表示，大模型将成为物理AI世界的操作系统，并宣布与大众汽车达成战略合作，共同推进智能出行发展。
11月8日，联想创投在上海举办2025 CEO年会，主题为“硅基潮涌，创新世界”。贺志强回顾十年投资历程，强调坚持“投早、投小、投科技”理念，已投资超300家早期科技企业。未来将聚焦半导体、人工智能、机器人等核心赛道，通过CVC2.0模式赋能被投企业，计划再投300家优秀科创公司，推动中国智造高质量发展，助力人类三大理想照进现实。
过去一年里，一个看似无意义的Labubu，成为了颇具情绪号召力的符号。 这只表情夸张、眼神狡黠的小兽，从逼仄的盲盒一路爬上潮流顶峰。它既不代表功能，也不传达身份，却让无数年轻人愿意为之排队、抽签。 而这，离不开更大的消费变迁。事后诸葛来看，Labubu的走红并非偶然，而是精准踩中了一个趋势——在这个时代，人们似乎越来越愿意为“情绪价值”付费。 与此�
在今日举办的2025小鹏科技日”发布会上，小鹏汽车董事长何小鹏官宣第二代VLA。 他还重磅宣布称，大众汽车成为了小鹏第二代VLA首发客户，同时小鹏自研的图灵AI芯片也获得大众定点。 据悉，第二代VLA也即小鹏首个量产物理世界大模型，既是动作生成模型，也是理解和推演的物理世界
银河通用发布全球首个跨本体全域环视导航基座大模型NavFoM，实现机器人从“学会完成导航任务”到“真正理解移动”的跨越。该模型支持全场景、多任务、跨本体应用，通过统一“视频流+文本指令→动作轨迹”范式，融合800万条跨任务导航数据，在真实机器人上实现零样本自主避障、路径规划等复杂任务。其技术突破将推动具身智能从单一功能进化为基础设施，为规模化商业落地奠定关键基础。
2025年空调行业在需求升级与技术迭代中迎来新格局。海尔空调凭借强劲产品力与服务力，实现从制冷季稳增到制热季领跑的持续增长：1-9月净增份额2.5%，成TOP3品牌中唯一正增长；双11期间多款产品登顶主流电商榜单。其增长逻辑在于以用户需求为核心，通过全民评测等创新互动将技术转化为可感知体验，在节能、低温制热等技术上深度匹配场景需求，形成产品力与用户信任的良性循环。
易鑫在2025世界互联网大会乌镇峰会上发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1。该模型参数量约300亿，响应延迟低于200毫秒，支持语音实时交互，单卡吞吐达370 tokens/秒，可提升获客、风控与运营效率，解决行业周期长、交互多、决策复杂等难题。易鑫作为AI驱动的金融科技平台，研发投入超20亿元，率先实现AI全场景应用，将持续推动智能汽车金融生态建设。
在2025年11月7日举行的特斯拉年度股东大会上，埃隆马斯克系统阐述了公司在人形机器人、自动驾驶、芯片研发与生产扩张等方面的战略规划，并更新了企业使命，展现出将技术愿景转化为现实应用的清晰路径。 马斯克指出，随着Neuralink等脑机接口技术的发展，人类有望在20年内实现将意识快照”上传至特斯拉人形机器人，使其具备类人意识。 人形机器人将被部署于月球与火�
TabTab是一款全链路AI数据分析助手，核心功能包括多源数据连接（支持文档、数据库、电商平台等）、自动化采集清洗、内置分析模型及可视化呈现。其优势在于通过多智能体系统实现自然语言交互，降低分析门槛，让非技术人员也能快速完成客户洞察、销售业绩等分析，显著提升效率。产品定位中立，致力于构建多元化AI效率提升生态。
在“软件定义汽车”浪潮下，智能汽车竞争核心转向座舱体验、ADAS功能及OTA迭代质量。然而，传统软件测试模式成本高、耗时长，难以覆盖复杂场景，易导致漏洞。AI驱动的“无人测试”通过大模型与智能体技术实现三大突破：需求自主解析与测试规划、GUI自主探索与自愈维护、智能诊断与根因分析。这将催生“人机协同”新范式，测试工程师角色转向质量策略师。到2027年，超80%企业将集成AI测试工具，汽车行业2025年成为转型关键节点。
