自动驾驶
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法网见证：文远知行与雷诺集团深化合作，自动驾驶赛事服务标杆
文远知行与雷诺集团再度合作，成为2025年法国网球公开赛唯一L4级自动驾驶接驳服务商。服务路线全长2.8公里，连接多个赛事场馆，新增夜间服务时段。这是双方继去年成功合作后的再次携手，文远小巴在复杂城市交通环境中展现出安全可靠的自动驾驶能力。作为全球首款前装量产自动驾驶小巴，该车型已获得包括法国在内的五个国家牌照，正在欧洲加速拓展商业化运营。此次合作进一步验证了L4自动驾驶技术在真实场景的成熟度，推动欧洲绿色低碳公交转型。
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小马智行CEO彭军透露：小马智行自动驾驶出租车已取消了安全员
快科技5月15日消息，近日，小马智行CEO 彭军接受媒体采访时，透露了小马运营车辆已取消安全员的这一消息。彭军表示，小马智行很多体实际体验都没有安全员，也不是一步做到的。他解释说在最早的研发和测试阶段，都是带着安全员的，小马是在两年半以前真正做到足够安全之后，才把安全员去掉了。所以，彭军强调，小马智行最近的运营车辆是不带安全员的。他认为，随着技术以及政策层面的快速发展，远程监督员人车比放宽，若放宽至1:3甚至更高比例，单车监督员的成本也将从数十万元降至两三万元，这项成本下探也有利于单车盈利转正。与此同时，
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因闸门和铁链碰撞，Waymo召回1200辆自动驾驶出租车
Waymo在文件中表示，其安全委员会决定召回该特定版本的自动驾驶软件，以“履行相关监管报告义务”……
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文远知行获Uber自动驾驶领域最大投资，吹响Robotaxi规模化运营的号角
2025年5月7日，文远知行宣布获得Uber追加1亿美元股权投资，这是Uber在自动驾驶领域的最大单笔投资。双方自2024年9月达成战略合作以来，已在阿布扎比部署中东最大Robotaxi车队，并拓展至迪拜市场。此次合作升级计划未来五年在欧洲、中东等15个城市部署数十万辆自动驾驶汽车，覆盖千万用户。Uber CEO表示这将加速全球自动驾驶服务普及。此次合作标志着自动驾驶产业迈向规模化、全球化新阶段，有望重塑人类出行方式，并为行业商业化进程树立新标杆。
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从阿布扎比到迪拜，文远知行的自动驾驶中东拓展之路
文远知行是全球自动驾驶领军企业，已在10国30城开展研发测试运营，拥有中美等五国自动驾驶牌照。2024年4月宣布与Uber、迪拜交管局合作，在迪拜推出Robotaxi服务。这是Uber首次在美国以外上线自动驾驶车辆，也是中东规模最大的商业化Robotaxi车队。此前文远知行已在阿联酋深耕四年，2023年7月获该国首个全域自动驾驶牌照。此次合作将整合文远的技术积累与Uber的出行平台优势，推动迪拜智能交通转型，打造全球自动驾驶示范城市。
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与Momenta达成战略协议 自动驾驶车辆2026年将引入优步平台
快科技5月3日消息，Momenta与Uber（优步）联合宣布，双方正式达成战略合作协议，将自动驾驶车辆引入Uber平台，覆盖美国和中国以外的国际市场。据悉，首批合作商业化落地将于2026年初在欧洲启动，部署机器人出租车（Robotaxi），并配备车载安全员。双方表示，通过将优步的打车网络与Momenta的自动驾驶技术相结合，两家公司旨在加速和提供安全、可扩展和高效的Robotaxi服务。近年来，优步高层多次在财报电话会议及其他公开场合上加大了对公司自动驾驶战略的阐述力度。自2023年起，优步已与十多家汽车制造商达成合作，并投资了多家自动驾驶技
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从法网接驳到高铁站服务，文远知行自动驾驶车辆驶入法国市场
文远知行与欧洲自动驾驶运营商Beti合作，获得法国纯无人驾驶公开道路测试和运营牌照。这是该公司继2024年5月与雷诺集团合作开通法网公开赛场馆接驳服务后，在欧洲市场的又一突破。7月31日，法国驻广州总领事福希炜体验了文远Robotaxi和Robobus，对其技术进步印象深刻。2月27日，文远知行与雷诺集团、Beti及Macif保险集团在法国德龙省推出L4级自动驾驶出行服务，这是其在欧洲首个公开道路Robobus商业化部署。目前已在10国30城开展自动驾驶研发测试运营，产品落地法国、西班牙等多国。
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文远知行 App 焕新升级，解锁全球便捷自动驾驶出行
文远知行宣布旗下出行App"文远出行"正式上线，原WeRide Go更名升级。新App简化了操作流程，用户只需4步即可呼叫Robotaxi无人驾驶服务：选择上下车点、选择车型、解锁车门、完成支付。该平台还提供Robobus实时运营信息，满足多样化出行需求。目前服务网络已覆盖南京、鄂尔多斯、苏州、阿布扎比等全球多地，用户可通过微信公众号或官网查询各地运营动态。此次App升级标志着文远知行在自动驾驶商业化应用的重要布局，未来将持续优化服务体验。
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纯视觉不靠谱！华为车BU CEO靳玉志：走向L3/L4自动驾驶 汽车一定要有激光雷达
华为智能汽车BU CEO靳玉志近日表示，实现L3/L4自动驾驶必须配备激光雷达，主要原因有二：一是激光雷达无需识别障碍物即可检测，而纯视觉方案需大量数据训练，仍存在极端场景下的识别风险；二是视觉方案在暗光、暴雨等环境下清晰度受限。激光雷达结合毫米波雷达等传感器能提升极端场景下的可靠性。目前特斯拉FSD、百度Apollo Lite和Mobileye SuperVision是主流纯视觉方案代表。
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马斯克谈自动驾驶底层逻辑：无论路上发生什么都不碰撞
特斯拉副总裁陶琳分享马斯克对自动驾驶底层逻辑的观点：首要指令是"不能撞车"，这一原则绝对优先于其他考量。马斯克强调，无论道路标线如何错误，甚至出现UFO挡路，车辆都必须确保安全。特斯拉坚持视觉架构+端到端神经网络技术路线，正是为了在任何情况下都能避免碰撞。自动驾驶的核心追求只有一个：无论发生什么情况，特斯拉都不会发生碰撞。保障每个人的安全始终是技术路径选择中的最优先考量。
