清华最新芯片成果，登上Science!全球首颗全系统集成、支持高效片上学习的忆阻器存算一体芯片，正式问世。它集合了记忆、计算和学习能力。能在片上快速完成不同任务的模型训练。而能耗仅为先进工艺下ASIC的1/35，能效有望提升75倍，同时兼顾保护隐私。这就是由清华大学集成电路学院
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当前英伟达在全球AI芯片市场占据绝对霸主地位，凭借技术与生态垄断长期主导算力供应链，业内苦英伟达久矣”。有消息称字节跳动正式进军自研芯片领域。海外谷歌TPU、亚马逊Inferentia，国内阿里平头哥等均为厂商自研AI芯片，核心逻辑均是通过自研降低成本、提升效率，减少对外部供应商的过度依赖。
在南京瑞为新材料科技公司的展台上，一枚仅指甲盖大小的芯片引人注目。它表面覆盖着金刚石/金属复合散热材料，是我国率先实现批量化生产与应用的第三代芯片封装散热核心材料。瑞为新材料依托南航创新港的生态赋能，仅用四年时间，从实验室技术攻关到产品服务大国重器，走出了一条高校科技成果从“书架”跃向“货架”的标杆之路。公司产品已成功应用于卫星、战斗机等大国重器供应链，成为国内首家实现金刚石散热材料批量供货的企业。未来，这家“小巨人”企业将继续以技术为刃，以生态为翼，在芯片散热赛道上持续领跑。
苹果正计划推出其首款入门级MacBook，预计售价将低于799美元。 这款产品将首次采用iPhone级别的处理器，并标配8GB内存仅为现有MacBook Air和MacBook Pro机型内存配置的一半。 据相关消息指出，尽管内存规格有所降低，其运行流畅度预计不会受到显著影响，并且该设备也将支持苹果的AI助手Apple Intelligence，以保持在入门级市场的竞争力。 据Mirror Daily援引消息人士称，苹果对这款低�
云天励飞于2月3日举办“大算力芯片战略前瞻会”，首次公布未来三年大算力+AI推理芯片战略布局。公司提出“训练追赶、推理超车”战略方向，并发布基于“PD分离”思路的芯片路线图，目标将百万Tokens推理成本降低100倍以上，推动AI从技术尝鲜走向普惠生产力。未来三年，云天励飞规划三代芯片产品，聚焦云推理场景，通过P芯片（Prefill）和D芯片（Decode）组合满足大模型集群化部署需求，并依托GPNPU架构提升兼容性、能效与带宽，加速大模型规模化落地。
文章讲述了使用智子芯元KernelCAT工具，将DeepSeek-OCR-2模型高效迁移至华为昇腾Atlas A2国产芯片的过程。传统迁移需人工处理代码依赖、环境配置和算子优化，耗时费力。而KernelCAT作为AI Agent，能自动分析代码、适配环境、生成补丁，并将通用计算逻辑替换为针对国产硬件的优化实现，最终将推理速度从15 tokens/s大幅提升至550.45 tokens/s，加速超35倍。这展现了未来开发范式：人类定义目标，AI自主解决路径，让开发者从底层适配的繁琐工作中解放出来。
全新理想L9已于2月6日开启官宣，定位具身智能旗舰SUV。 理想汽车CEO李想今日发文称，全新L9用的马赫100双芯片，总算力2560 TOPS。
阶跃星辰发布新一代开源Agent基座模型Step 3.5 Flash。该模型面向实时Agent工作流场景，兼顾推理速度、智能水平与使用成本，在单请求代码类任务上，最高推理速度可达每秒350个token。模型采用稀疏MoE架构，每个token仅激活约110亿参数，显著提升推理效率，为Agent应用提供更高效、可负担的底层模型选择。多家芯片厂商已完成适配，通过底层联合创新提升模型适配性和算力效率，有效降低推理成本与应用门槛，加速大模型在实际场景中的落地。
马克古尔曼（Mark Gurman）最新透露，iPhone 17e即将发布，取代iPhone 16e。 这是目前苹果最便宜的新手机，价格预计维持不变，国行是4499元，在国补之后仅需3999元。 iPhone 17e相比前代有四大升级点，首先最重要的就是芯片升级，搭载iPhone 17同款的A19芯片，预计相比标准版少一颗GPU核心，但日常使用体验差距不大。 首次加入磁吸环，支持MagSafe充电器，弥补iPhone 16e无MagSafe的短板，�
湖北一名男子因长期酗酒，每天要喝2、3斤白酒，多次戒酒均以失败告终。 直到一个月前，他在武汉一家医院接受戒酒芯片”植入手术后，奇迹发生了他再喝酒就索然无味，困扰多年的酒瘾竟瞬间得到控制。 所谓戒酒芯片，并非大家认知里的电子芯片，而是盐酸纳曲酮植入剂，通过皮下植入的方式发挥作用。 这种芯片通过特殊工艺将盐酸纳曲酮药物释放周期最长延长至5个�
近期，中科院《互联网周刊》与德本咨询联合发布“2025年度算力100强”榜单。榜单全景呈现我国算力产业从数据中心到智算云的全链条头部格局，聚焦量子芯片、国产GPU等核心硬件自主化进展，为行业技术攻关与投资决策提供参考。其中，华为海思、寒武纪、海光信息等企业强势跻身算力芯片子榜单前十。展望未来，量子芯片、国产GPU等技术攻关将不断突破瓶颈，为数字经济发展筑牢底座，赋能相关产业实现更高维度跃迁。
