10月20日消息，据国外媒体报道，YouTube游戏部门任命在游戏行业20多年的谷歌高管里奥•奥利贝(Leo Olebe)担任新负责人。
据悉，奥利贝将在今年晚些时候上任，向YouTube美洲副总裁塔拉•沃尔珀特•利维(Tara Walpert Levy)汇报。该职位自从前任游戏业务主管Ryan Wyatt在1月份离职以来一直处于空缺状态。
而游戏依然为YouTube带来巨大的流量，2022年第二季度，YouTube游戏直播播放量累计达11.3亿小时，尽管这比去年同期下降了13% ，但也是因为疫情时期推动的游戏热潮已经逐渐冷却。
据悉，里奥·奥列贝（Leo Olebe）此前在Google Play游戏合作团队担任高管，而在在2021年5月加入谷歌之前，奥列贝在Facebook担任了5年多的游戏合作高级全球总监。
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在“MadeOnYouTube”活动上，YouTube宣布了一系列新的AI技术工具，旨在推动创造力的边界。这些新功能包括AI生成的背景、视频灵感洞察和视频制作辅助工具。YouTube的这些AI技术工具将大大简化视频创作和编辑的过程，使更多人能够轻松地进行创作，并帮助创作者获得更多灵感和观众。
SONOTELLER是一个在线AI音乐分析工具，专门用于分析YouTube上的音乐和歌词。该工具提供了丰富的音乐信息，包括歌曲摘要、语言识别、内容标记、主要音乐流派和子流派、主要演奏乐器以及情感分析等等。使用SONOTELLER非常简单，只需前往YouTube，搜索所需歌曲，复制其URL，然后将URL粘贴到SONOTELLER.AI的搜索框中即可获取详细分析结果。
YouTube日前宣布推出了一系列面向创作者的新产品和功能，其中最引人注目的是生成式人工智能工具“DreamScreen”针对短视频平台“短片”。这一功能的推出旨在帮助创作者更轻松地创作精彩的短视频，以应对TikTok和InstagramReels等竞争对手。这个免费应用程序目前在Android平台的一些市场上处于测试阶段，提供了精确编辑、剪辑、自动字幕等视频编辑工具，使用户能够在手机上轻松进行视频编辑。
在YouTube平台上，将有更多内容部分采用生成式人工智能来创作。该视频平台在周四的年度YouTube创作活动上宣布了几个新的AI工具支持创作者。YouTube还推出了一个名为YouTubeCreate的新应用程序，以方便创作者制作Shorts。
根据谷歌Play商城的公告，互动流媒体剧集《寂静岭：飞升》将在10月31日的万圣节推出，并在11月1日早上9点首次播出第一集。《寂静岭：飞升》是一个实时在线的多人互动剧，整个故事将由数百万玩家共同创作。《寂静岭：飞升》由Genvid、BadRobotGames、《黎明杀机》的开发商Behaviour以及DJ2Entertainment联合开发。
随着亚马逊为Alexa设备推出支持大型语言模型，Alexa机器学习总监兼人工智能负责人Prasad在接受VentureBeat采访时表示，Alexa已经升级成为“超级代理”，能够代表用户做任何事情。Prasad表示，Alexa的法学硕士现已与成千上万的设备和服务集成，连接到他所知的最大API集合，使Alexa扎根于有用的实时知识并直接联系用户。尽管Alexa正朝着更人性化的方向发展，但Prasad希望用户不要忘记
德国卡特尔办公室主席AndreasMundt警告称，人工智能可能会增强大型科技公司的市场实力，监管机构应警惕任何反竞争行为。Mundt的评论强调了监管机构对科技巨头的担忧，这些公司拥有大量用户数据，可能在智能家居、网络搜索、在线广告、汽车和许多其他产品和服务中使用的新技术中获得竞争优势。」「这两种发展都有可能，作为一个当局，我们必须小心，以免任何竞争潜力从一开始就被扼杀。
2023年9月28日晚，以“设计创新新生态”为主题的2023第三届「设计寰宇」年度创意营暨北外滩国际创意节在雷士德工学院旧址圆满落幕，作为2023世界设计之都大会WDCC全城联动的重要环节，在为期两天的创意节中，众多国内外知名设计大咖齐聚一堂，共同探讨设计与创新的未来趋势。在WDCC高峰论坛中，来自各个领域的大咖们通过嘉宾对话、主题演讲、圆桌讨论等形式，对设计与可持续发展、设计与城市品牌、AI时代的设计工具等主题展开了深入探讨。相信在未来，这些创意与智慧将继续影响和推动设计行业的发展。
负责Meta公司研发人工智能芯片工作的高管AlexisBlackBjorlin将于月底离职。AlexisBlackBjorlin曾在芯片公司博通和英特尔工作多年，领导了一个团队设计一款定制芯片，能够处理多种人工智能工作，这是该公司致力于为聊天机器人和图像生成器等产品改造其庞大的数据中心的关键部分。Meta正在开发一种新的芯片，将横跨所有类型的人工智能工作。
9月18日-19日，“2023中国VR/AR技术开发者论坛暨第四届智能终端工业设计论坛”在广东东莞举办。论坛荟聚超200位行业专家，共话VR/AR的整机设计、热管理、光学、新材料开发及制造等技术。玩出梦想将继续与同行们分享思想，一起推动空间计算设备的应用和进步。
Kuki是一个获奖的AI大脑，专为娱乐人类而设计。它能够通过聊天、互动等方式，为用户带来乐趣和陪伴。Kuki的技术背景深厚，它不仅能够提供娱乐，还能在商业领域中作为虚拟品牌大使，帮助企业扩大用户参与度。此外，Kuki还为开发者提供了API接口，使得Kuki的大脑可以被嵌入到各种应用和头像中，极大地扩展了其应用范围。
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CharAI是一个创新的AI角色创作平台，它利用先进的人工智能技术，帮助用户快速创建和定制个性化的虚拟角色。该平台的主要优点在于其高度的灵活性和易用性，用户可以轻松地调整角色的外观、动作和表情，以满足不同的设计需求。CharAI的背景信息显示，它是由一群对AI和角色设计充满热情的专业人士开发的，旨在为用户提供一个简单、高效的创作环境。目前，该平台的价格定位尚未明确，但考虑到其创新性和潜在的市场价值，可能会有一定的收费模式。
Neta Art XL V1.0是一款易于使用的SDXL动漫模型，它在角色视觉叙事中提供了更好的稳定性和解剖学准确性。它支持广泛的CFG范围（5 - 20），并具有很好的正交风格，可以轻松结合创造新风格。此外，该模型在维持稳定性、提示跟随能力和解剖学准确性方面表现出色，即使在具有挑战性的姿势或摄像机角度下也是如此。
Instant Refactor 是一款编程辅助工具，旨在帮助开发者提高代码重构的效率。它通过自动化的方式识别代码中的模式，并提供重构建议，从而减少手动重构的时间和精力消耗。该工具支持多种编程语言，具有用户友好的界面，可以帮助开发者更快地进行代码优化和维护。
Hyper-SD是一个创新的图像合成框架，它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势，实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势，同时通过人类反馈学习进一步提升了性能，并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能，特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。
Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型（LLMs）训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核，实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU，包括NVIDIA、AMD和Intel，并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案，包括免费版、Pro版和企业版，以满足不同用户的需求。
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蝉镜是一个在线数字人视频创作平台，利用 AI 简化视频创作过程，提供 AI 数字人播报、短视频制作、分身定制等服务。广告营销、跨境电商、短视频口播等领域的用户可以在此提升创作效率、降低成本。
SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。
XTuner是一个为大型模型（如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM）设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。它支持在几乎所有GPU上进行LLM和VLM的预训练和微调，能够自动调度高性能操作，如FlashAttention和Triton内核，以提高训练吞吐量。XTuner与DeepSpeed兼容，支持多种ZeRO优化技术。它还支持各种LLMs和VLM（如LLaVA），并设计了良好的数据管道，能够适应任何格式的数据集。此外，XTuner支持多种训练算法，包括QLoRA、LoRA和全参数微调，使用户能够选择最适合其需求的解决方案。
Neta是一个结合了AI技术的网站，用户可以自定义虚拟角色的服装，并通过AI技术让角色栩栩如生。用户可以与这些虚拟角色一起踏上冒险旅程，探索奇妙的世界，培养深厚的情感联系。Neta提供了一个充满想象力和创造性的平台，让用户在虚拟世界中体验不同的生活和情感。
VideoGigaGAN是一款基于大规模图像上采样器GigaGAN的视频超分辨率(VSR)模型。它能够生成具有高频细节和时间一致性的视频。该模型通过添加时间注意力层和特征传播模块，显著提高了视频的时间一致性，并使用反锯齿块减少锯齿效应。VideoGigaGAN在公共数据集上与最先进的VSR模型进行了比较，并展示了8倍超分辨率的视频结果。
Llama3-8B-Chinese-Chat 是一个专为中文优化的聊天模型，基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型并通过 ORPO 进行微调。该模型显著减少了中文问题英文回答以及回答中中英文混合的现象，同时减少了回答中表情符号的使用，使得回答更加正式。
