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随着2025广州车展临近,华为与东风汽车的战略合作成为焦点。双方将发布全新高端智能汽车品牌(代号DH),集成华为乾崑智驾系统与东风56年造车底蕴,瞄准稳健进取、注重品质的用户群体。合作自2018年启动,历经技术共研、规模化落地阶段,已在岚图、猛士等车型验证华为智能方案多场景适配性。华为乾崑智驾ADS4已实现丝滑类人驾驶体验,累计行驶58亿公里,主动安全技术避免潜在碰撞317万次。新品牌将引领行业智能化转型,预计11月20日华为生态大会正式亮相。
科大讯飞在2024全球1024开发者节期间举办"全球红人中国行"活动,邀请六位总粉丝超1200万的海外红人来华,通过AI技术赋能红人营销,探索中国品牌全球化新路径。活动结合产品体验与跨文化对话,借助iFLYTalent平台实现红人营销全链路智能化,助力品牌精准触达欧美、东南亚等市场,推动从"产品出海"到"品牌出海"的升级,以"AI+红人"生态突破文化壁垒,重塑全球营销新范式。
11月3日,国务院国资委在京举办第八届中国企业论坛品牌建设平行论坛,发布中央企业品牌引领行动第二批创建成果及《2025中央企业品牌价值报告》。中国旅游集团旗下“cdf中免集团”凭借深厚行业积淀与创新品牌实践,入选“企业品牌”成果,彰显其在品牌建设领域的综合实力。中免集团品牌价值达1426.81亿元,连续22年蝉联《中国500最具价值品牌》旅游服务行业榜首,并通过文化IP创新、全渠道布局及全球化拓展,持续提升品牌影响力与市场竞争力,展现央企品牌引领作用。
随着AI搜索普及,传统SEO面临挑战,用户获取信息从点击链接转向接收AI总结,数字营销进入GEO(生成引擎优化)时代。文章指出品牌需精准掌握在AI搜索中的可见度和声誉,并介绍AIBase平台的GEO品牌监控工具,通过广泛AI模型覆盖、精准竞争洞察、实时热点追踪及端到端优化指导,帮助品牌确保在AI生成内容中的领先地位,为数字营销策略提供科学数据支持。
去年11月某创业公司CEO宣布其AI搜索曝光率突破50%,并强调数据驱动品牌运营的重要性。文章指出,AI搜索平均仅引用2-7个域名,曝光机会稀缺。通过某B2B软件公司的三阶段优化案例:从初始8%曝光率,经竞品分析、内容优化后,三个月提升至50%,验证了GEO指数(生成式引擎优化)的可追踪性。该指数能反映品牌在AI生态中的真实位置,指导内容策略调整,且行业数据显示其ROI达1:3.71,转化率比传统SEO高4.4倍。结论:AI时代品牌成长需依靠数据监测,避免“盲飞”。
AI搜索时代品牌面临新挑战:某公司发现品牌曝光量突降50%却不知原因,竞品已抢占推荐位。三大真实案例揭示共同痛点——问题发现时已流失大量潜在客户。AI搜索存在数据黑盒、算法频繁更新导致推荐不稳定等问题。监测工具AIBase可实时追踪五大国产AI平台品牌表现,提供异常报警、竞品对比和优化验证三大价值,帮助品牌在AI搜索流量争夺中及时应对变化,避免被动淘汰。
某互联网大厂品牌总监分享:投入200万SEO使"企业级CRM"关键词在Google排名第一,但用户用ChatGPT询问"推荐适合中国企业的CRM系统"时,AI回答中根本没有该品牌。更值得警惕的是,竞品不仅被提及,还被AI用"性价比高""用户体验好"等正面词汇描述。这揭示2025年品牌营销最大盲区:企业不知道AI如何"看待"自身品牌。 数据显示超40%年轻用户开始使用AI搜索作为主要信息渠道,而绝大多数企业对自己在AI平台的"形象"一无所知。文章提出GEO品牌监控概念,通过覆盖度、推荐强度、信息质量三个维度量化品牌在AI搜索中的影响力,并给出五步实施流程:建立监控基线、竞品对标分析、设置持续机制、深度洞察挖掘、数据驱动优化。通过真实案例说明,系统化GEO优化能在3个月内提升品牌提及率33个百分点,证明AI搜索时代的品牌竞争已从"被看见"升级为"被AI信任"。
电商品牌面临新挑战:用户转向ChatGPT等AI平台询问产品推荐,导致传统搜索流量下降。案例显示,某品牌通过AIBase监控发现自身在AI推荐中几乎隐形,而竞品频繁出现。通过优化官网内容结构、增加第三方背书、持续监控调整,三个月后品牌在AI平台的推荐次数从2次增至18次,询盘量回升40%。核心启示:AI搜索时代需重视GEO(生成引擎优化),实时掌握品牌在AI生态的曝光情况。
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2025年,用户搜索行为发生根本转变:超过67%用户依赖生成式AI直接获取完整答案,而非浏览传统链接。这催生了GEO(生成引擎优化)——通过提升内容在AI回答中的可见性,让品牌被优先引用。企业需关注三大风险:流量黑洞、认知偏差和竞争劣势。AIBase等工具可量化品牌在AI平台的提及频率、推荐位置和情感倾向,帮助建立数据驱动的优化流程。在AI时代,品牌需从“被看见”转向“被引用”,GEO监控已成为数字营销的必备策略。