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穆巴达拉集团旗下智慧出行公司Solutions+与马斯达尔城达成合作,开始在城内测试L4级自动驾驶汽车。测试由阿布扎比综合交通中心(ITC)监管,涵盖车辆注册、道路测试及运营许可全流程。测试车辆搭载L4系统,可在特定区域实现完全自主行驶。马斯达尔城作为清洁技术和智能出行领导者,正打造成为自动驾驶技术试验场。初期测试路线长2.4公里,连接西门子大楼等关键地标。该合作将助力阿联酋实现2050年净零排放战略,同时推动自动驾驶技术发展,为未来更广泛部署奠定基础。
今日,小鹏汽车对外发布重要消息,旗下全新车型小鹏G7的上市发布会将于7月3日19:30正式举办。 小鹏G7定位为中型SUV,在车身尺寸方面,长宽高分别为4892mm、1925mm、1655mm,轴距达2890mm。该车提供Max与Ultra两个版本供消费者选择。 在配置上,小鹏G7全系表现十分亮眼。续航方面,全系标配702km续航(CLTC);充电技术上,具备全域800V以及5C超充能力。车内舒适性配置丰富,追光全景
昨日晚间,全新小鹏G7正式开启预售,预售价定为23.58万元,并宣称是全球首款L3级算力AI汽车,这一标签瞬间吸引了众多消费者的目光。 预售开启后,小鹏汽车官方传来最新战报,小鹏G7仅用46分钟,小订数量便突破10000台,如此惊人的成绩,无疑彰显了市场对这款车型的高度关注与认可。 在小鹏汽车的认知里,L3级算力AI汽车有着两大硬核标准。其一,有效算力需大于2000Tops;�
华为智能汽车BU CEO靳玉志近日表示,实现L3/L4自动驾驶必须配备激光雷达,主要原因有二:一是激光雷达无需识别障碍物即可检测,而纯视觉方案需大量数据训练,仍存在极端场景下的识别风险;二是视觉方案在暗光、暴雨等环境下清晰度受限。激光雷达结合毫米波雷达等传感器能提升极端场景下的可靠性。目前特斯拉FSD、百度Apollo Lite和Mobileye SuperVision是主流纯视觉方案代表。
华为智能驾驶产品线总裁李文广预测中国自动驾驶落地时间表:2025年L3高速试点商用,2026年高速L3规模商用;城区L4计划2027年商用;无人干线物流预计2028年规模商用。4月22日华为发布新一代ADS 4.0智驾系统,推出四款配置,旗舰版ADS Ultra支持高速L3功能,包含代客泊车、全场景泊车等六大核心能力,代表当前国内智能驾驶最高水平。李文广强调,当前L2监管趋严不会影响自动驾�
快科技4月13日消息,最近,广汽埃安与滴滴自动驾驶合作开发的首款L4级自动驾驶车型正式亮相。这款合作车型将滴滴自动驾驶全新一代硬件平台与广汽埃安的安全冗余平台相结合,具备全球化适配能力,计划于2025年底量产交付。据悉,滴滴自动驾驶的硬件平台配备了33个传感器,包括激光雷达、摄像头、4D毫米波雷达、红外相机和声音传感器等。通过多传感器异构探测与前融合的方式,能够实现360全场景、全工况感知识别,这种多维度的感知能力,使得车辆在复杂路况下也能精准识别周围环境。此外,滴滴自动驾驶还全栈自研了行业首个可量产的、三域融
快科技3月29日消息,在今日举办的中国电动汽车百人会论坛2025上,中国电动汽车百人会副理事长、中国科学院院士欧阳明高发表了演讲。他预测,2030年,基于先进的端到端大模型的L4级全自动驾驶乘用车在中高级乘用车规模商业化。欧阳明高深入剖析,多模态大模型作为端到端算法的核心支撑,将为高阶自动驾驶技术注入强大动力。然而,他也指出,确保大模型的安全性与可靠性,仍是当前亟待攻克的关键课题。他同时指出,L3自动驾驶需要尽快解决相关法律法规问题,L4级自动驾驶需要积累经验循序渐进,暂时不宜提全民自动驾驶。据了解,L4级无人驾?
快科技3月29日消息,今日在中国电动汽车百人会论坛2025上,工信部副部长辛国斌表示,将加快自动驾驶产业化发展。接下来将推进智能网联汽车准入和上路通行试点,完善标准体系,有条件批准L3级自动驾驶车型生产准入,同时推动道路交通安全保险等法律法规完善。自动驾驶的分类主要基于国际汽车工程师协会(SAE)制定的标准,分为以下六个等级:L3级别被定义为有条件自动驾驶”,意味着在某些特定场景或环境下,车辆可以自主完成驾驶任务,但并非在所有情况下都能完全自主驾驶。例如,在高速公路上,L3级别的车辆可以在交通拥堵时自动跟随前车
快科技3月20日消息,今日,2025款鸿蒙智行问界M9正式发布。其搭载的华为乾崑智驾ADS 3.3以更智能的车位到车位”智驾功能为亮点,无需事先记忆车位,不受车位限制,全程无断点,并支持自主学习进化,老车主还可通过OTA升级轻松解锁这一功能。此外,华为ADS 3.3的VPD泊车代驾能力也迎来升级,支持从地库到地面、跨楼层泊车代驾,让停车变得更加轻松便捷。更令人期待的是,
随着深度学习技术的不断发展,AI模型规模的不断扩大,越来越多的应用场景需要处理大规模的计算任务。Deepseek等大语言模型不仅要求高效的计算能力对显存、带宽和系统稳定性提出了极高要求。如果您正在寻找一款能够加速大规模AI模型。