大语言模型
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12-20
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Meta新大语言模型LLama 3将在英特尔和高通硬件上运行
Meta最近发布了LLama3，这是一款新的大型语言模型，用于实现更安全、更准确的生成式人工智能体验。除了LLM，Meta还推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具，以帮助确保符合行业和用户安全期望。随着400亿参数显示出更高的准确性，可以推断出更高的AI硬件需求不会很快减少。
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Meta即将推出新一代Llama3大语言模型
MetaPlatforms公司计划在下周推出Llama3大语言模型的两个小参数版本，作为即将在2024年夏天推出的Llama3最大版本的前奏。Llama3最高版本可能拥有超过1400亿个参数，这将使其性能有望赶上OpenAI最新的GPT-4Turbo版本。Meta正在全力推进Llama3的开发，这不仅体现了该公司在AI领域的野心，也为用户带来了更加智能和开放的AI服务的期待。
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新机器学习框架DRAGIN:用于大语言模型中的动态检索增强，胜过传统方法
研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN，这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息，从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制，并对查询构建技术的影响进行评估。
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戴尔Precision工作站：助力客户更有效地使用GenAI大语言模型
如何配置个人电脑才能更有效地使用生成式AI大语言模型生成式人工智能彻底改变了计算世界，戴尔科技的用户都开始考虑借助大语言模型去开发能够提升其公司生产力、效率和创新力的新功能。戴尔科技拥有全球最丰富的AI基础设施产品组合，从云到客户端设备一应俱全[1]，因此能够为用户提供满足其一切AI需求的端到端AI解决方案和服务。[1]基于戴尔科技集团的内部分析，2023年8月。
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Hume AI EVI对话人工智能体验入口 情感大语言模型eLLM使用地址
Hume.AI专注于开发能够理解人类情感和表情的技术，提供表情测量API和自定义模型API，以预测和改善人类福祉。近日发布的EVI是一款具有情感感知能力的对话AI，采用了情感大语言模型技术。如果您是研究人员、开发者或企业，不妨尝试Hume.AI提供的技术，探索其在情感计算领域的应用和潜力。
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谷歌新研究成果:让大语言模型理解「图的语言」，性能提升60%
谷歌在ICLR2024上推出了一项重大成果:他们成功让大型语言模型学会理解「图的语言」，性能提升了高达60%。这项研究解决了LLMs在处理图形问题上的瓶颈，开启了图形数据与文本表示之间的新篇章。通过合理地将图形数据转换为文本表示，并结合适当的编码方式和任务类型，谷歌团队成功提升了LLMs在图形任务上的性能，为未来更深入的研究和应用打下了基础。
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基于 Gemini 谷歌携手 Fitbit 开发“个人健康大语言模型”
该公司旗下的GoogleResearch将与Fitbit团队合作，共同开发一款"个人健康大语言模型"。该模型将基于Gemini模型，并利用一系列健康数据进行微调，以增强对人类生理及行为数据的分析能力。通过这次与Fitbit的合作，谷歌希望能够进一步增强其在可穿戴设备及个人健康监测领域的实力。
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英伟达发布最强AI加速卡 大语言模型性能比H100提升30倍
英伟达在GTC开发者大会上发布了最强AI加速卡BlackwellGB200，计划今年晚些时候发货。GB200采用新一代AI图形处理器架构Blackwell，其AI性能可达20petaflops，比之前的H100提升了5倍。英伟达的系统还可扩展至数万GB200超级芯片，具有11.5exaflops的FP4计算能力。
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TOWER: 开放式多语言大语言模型，用于翻译相关任务
在当今日益全球化的时代，准确高效的跨多语言翻译需求前所未有的增长。传统的翻译方法虽然有效，但在可扩展性和多样性方面仍有待提升，这促使研究人员探索更为动态的解决方案。通过弥合语言多样性和任务特定功能之间的鸿沟，TOWER提升了LLMs的能力，重新定义了翻译技术的可能性。
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苹果研究人员提出MAD-Bench基准，克服多模态大语言模型中幻觉和误导性提示
在人工智能领域，多模式大语言模型在推动进步方面发挥了巨大作用，但它们面临处理误导性信息的挑战，可能导致不正确或产生幻觉的响应。这种脆弱性引发了对MLLM在需要准确解释文本和视觉数据的应用中可靠性的担忧。作为一个不断发展的领域，解决这些挑战对于在现实应用中部署MLLMs至关重要。
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ChatMusician：一个融合了音乐天赋的开源大语言模型
ChatMusician是一个基于开源大语言模型的项目，它通过与文本兼容的音乐符号系统ABC记谱法，使LLaMA2模型能够理解和创作音乐。这意味着模型可以独立地使用纯文本来处理音乐，无需依赖外部的多模态神经网络结构或特殊的词法分析器。其开创性的方法为音乐和语言之间的交叉研究提供了有益的范例，展示了人工智能在创意领域的巨大潜力。
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Google 预计其更先进的大语言模型将在明年登陆 Android 手机
谷歌对其更先进的人工智能模型在智能手机上应用的前景感到乐观。该互联网巨头预计，与由微软支持的OpenAI推出的最强大GPT-4AI模型竞争的目前可用的Gemini大型语言模型，将从明年开始嵌入设备中。从微软到亚马逊等科技巨头的首席执行官都强调了他们致力于构建AI代理作为生产工具的承诺。
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研究表明：大语言模型从人类反馈中学得更快更智能
近期研究表明，大型语言模型在通过在线上下文学习方面表现出许多强大的能力，其中包括从语言命令中编写机器人代码的技能。这使得非专家用户能够直接指导机器人行为，根据反馈进行修改，甚至组合行为以执行新任务。这项研究通过LMPC框架的应用，成功提高了机器人代码编写LLMs的可教学性，为人机交互中机器学习的快速适应性开辟了新的道路。
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荐 揭秘Sora：用大语言模型的方法理解视频，实现了对物理世界的“涌现”
当全球还沉迷在如何用文本生成文本，以及文本生成图片的时候，OpenAI就这么掏出来了一个视频生成模型Sora。有关Sora的具体介绍和效果展示可以看我们昨天的文章《OpenAISora问世，通往AGI的又一个ChatGPT时刻!GPT4可能也要被干掉了》。OpenAI显然在把Sora描述成它一直坚持的Scalinglaw的又一次胜利——没有多么纯粹原创的技术，很多技术成分早已存在，但它却比所有人都更笃定的走了
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网信办发布第四批深度合成服务算法备案信息 小米大语言模型算法等在列
今日，国家互联网信息办公室发布第四批深度合成服务算法备案信息。《互联网信息服务深度合成管理规定》第十九条明确规定，具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者，应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。网信算备440305295988701240113号266意间图像生成算法-1服务提供者上海亘聪信息科技有限公司意间ai、意间ai、意间ai应用于图像生成场景，根据用户输入的文本、图像数据，生成符合用户需求的图像，实现文生图、图生图等功能。
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谷歌内部推出AI大语言模型Goose 主打代码编写、产品研发
据BusinessInsider报道，近日，谷歌内部秘密开发了一款名为“Goose”的人工智能大语言模型，据知情人士透露。这款AI工具被特别设计给谷歌工程师使用，融入了公司25年的技术积淀，目的是大幅度提高内部团队的工作效能，特别是在代码编写和新产品研发方面。借助深度学习和自然语言处理技术，Goose能够深刻理解工程师的需求，并精准地转化为实际可行的代码解决方案，实现了人机协作的新境界。
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MGIE官网体验入口 苹果多模态大语言模型AI图像编辑工具在线使用地址
MGIE是一项由苹果开源的技术，利用多模态大型语言模型生成图像编辑指令，通过端到端训练，捕捉视觉想象力并执行图像处理操作，使图像编辑更加智能、直观。点击前往MGIE官网体验入口需求人群："用户可以通过自然语言直观地描述图像编辑需求，如改变颜色、调整大小等，无需复杂的描述或区域掩码，使图像编辑更加自由和轻松。为了深入了解MGIE并开始您的图像编辑之旅，请点击前往MGIE官网。
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支持534种语言，开源大语言模型MaLA-500
无论是开源的LLaMA2还是闭源的GPT系列模型，功能虽然很强大，但对语言的支持和扩展比较差，例如，二者都是以英语为主的大模型。为了提升大模型语言的多元化，慕尼黑大学、赫尔辛基大学等研究人员联合开源了，目前支持语言最多的大模型之一MaLA-500。相比原始LLaMA2模型，MaLA-500在主题分类等评测任务上的准确率提高了12.16%，这说明MaLA-500的多语言优于，现有的众多开源大语言模型。
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通过纠正检索增强生成 (CRAG) 提高大语言模型的准确性
在自然语言处理中，追求语言模型精度的过程中，创新的方法不断涌现，以缓解这些模型可能存在的固有不准确性。其中一个显著的挑战是模型倾向于产生“幻觉”或事实错误，因为它们依赖内部知识库。这一进展承诺提升LLMs在从自动化内容创建到复杂对话代理等应用中的效用，为语言模型可靠地反映人类知识的丰富性和准确性铺平了道路。
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GenEM：利用大语言模型实现机器人行为的生成表达
在人机交互领域存在许多挑战，其中之一是使机器人展示类似于人类的表达行为。传统的基于规则和基于数据的方法在新的社交环境中需要更大的可扩展性数据驱动方法受到数据集的限制。这一方法突显了LLMs在机器人领域的潜力，强调了它们通过自主生成富有表现力行为来促进有效的人机交互的作用。
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商汤日日新SensNova 4.0发布 商量大语言模型推出V4通用版本
商汤科技发布了全新的AI体验产品“日日新SenseNova4.0”，该产品通过多维度全面升级大模型体系，提供更全面的知识覆盖、更可靠的推理能力、更优越的长文本理解力、更稳定的数字推理能力和更强的代码生成能力，并支持跨模态交互。日日新・商量大语言模型-通用版本支持128K语境窗口长度，综合整体评测成绩水平比肩GPT-4，相较GPT-3.5已经实现全面超越。商汤的“日日新SenseNova”大模型体系及相关产品和工具将继续助力实现通用人工智能，拓宽大模型应用边界，助力全场景、多产业实现“大模型”。
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iPhone将加入ChatGPT：iOS 17.4开发者预览版现大语言模型代码
苹果发布最新iOS17.4开发者预览版，引发关注的是其中包含的大语言模型代码。这些代码表明苹果正在开发由大语言模型驱动的全新版本Siri。这一功能将在未来推动苹果产品在AI领域的发展，并提供更先进、智能化的用户体验。
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iOS 17.4泄密：Siri获大语言模型加持
前不久苹果发布了iOS17.4开发者预览版Beta更新，然近日有开发者在其中发现了大语言模型技术代码，代码表明苹果正在开发由大语言模型加持的Siri新版本。除了苹果内部模型Ajax”外，iOS17.4还包含一个新的SiriSummarization私有框架，该框架可以调用OpenAI的ChatGPTAPI。外界普遍预计苹果将在6月份通过iOS18推出大预言模型加持的新人工智能功能。
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小红书提出创新框架:充分利用负样本提升大语言模型推理能力
在AAAI2024上，小红书搜索算法团队推出了一项创新框架，旨在解决大语言模型在推理任务中的黑盒属性和庞大参数量带来的问题。传统研究方法主要关注正样本这项工作强调了负样本在知识蒸馏中的价值。这一研究为提高大语言模型应用性能提供了新思路，通过引入负样本的知识，弥补了传统研究方法的不足，为推理任务的应用提供了更可靠和高效的解决方案。
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abab6体验入口 MiniMax大语言模型免费在线使用地址
abab6，作为国内首个MoE大语言模型，已全面发布，代表着大语言模型发展的一个新阶段。abab6凭借其庞大的参数规模，能够处理更加复杂的任务，同时保持高效的训练和计算性能。走在人工智能的最前沿，探索无限可能，只需一步之遥。
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MiniMax 发布国内首个 MoE 大语言模型 abab6
MiniMax在2024年1月16日全量发布了大语言模型abab6，这是国内首个采用MoE架构的大语言模型。MoE架构使得abab6具备处理复杂任务的能力，并且在单位时间内能够训练更多的数据，提高计算效率。用户可以访问MiniMax开放平台官网来申请试用abab6大模型。
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字节与浙大联合推多模态大语言模型Vista-LLaMA 可解读视频内容
在自然语言处理领域，大型语言模型如GPT、GLM和LLaMA等的成功应用已经取得了显著的进展。将这些技术扩展到视频内容理解领域则是一项全新的挑战。其在长视频内容方面的显著优势为未来多模态交互和自动化内容生成领域提供了广泛的机遇。
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研究称：英特尔Gaudi2技术在大语言模型推理方面媲美英伟达AI加速器
根据Databricks的最新研究，英特尔的Gaudi2技术在大规模语言模型推理方面与业界领先的英伟达AI加速器相媲美。该研究发现，Gaudi2在解码方面的延迟与英伟达H100系统相当，并且优于英伟达A100。我们的总体策略是提供一系列解决方案。
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Google Gemini官方体验入口在哪 谷歌大语言模型功能有哪些
GoogleGemini是一款由GoogleAI开发的大型语言模型，于2023年12月6日发布。Gemini具有强大的语言生成能力，可用于多种应用，包括文本生成、翻译、代码编写等。以上就是GoogleGemini的全部介绍了，感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。
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谷歌推大语言模型VideoPoet：文本图片皆可生成视频和音频
GoogleResearch最近发布了一款名为VideoPoet的大型语言模型，旨在解决当前视频生成领域的挑战。该领域近年来涌现出许多视频生成模型，但在生成连贯的大运动时仍存在瓶颈。VideoPoet作为大型语言模型，通过集成多种视频生成任务，为零镜头视频生成提供了新的可能性，为艺术创作、影视制作等领域带来了潜在的创新机遇。
