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继分不清9.11和9.9哪个大以后,大模型又“集体失智”了!数不对单词“Strawberry”中有几个“r”,再次引起一片讨论。GPT-4o不仅错了还很自信。最后正如网友所说,希望OpenAI等大模型公司,都能在下个版本中解决这个问题。
探索MetaLlama3.1-405B能为你带来哪些改变为什么选择MetaLlama3.1-405B?MetaLlama3.1-405B不仅仅是一款产品——它是一项革命性的技术,致力于提供大型多语言预训练语言模型,以满足自然语言处理研究人员、软件开发者、教育工作者和企业用户的需求。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
LIama3.1正式发布,登上大模型王座!在150多个基准测试集中,405B版本的表现追平甚至超越了现有SOTA模型GPT-4o和Claude3.5Sonnet。最强开源模型即最强模型。我希望你能加入我们的旅程,将人工智能的好处带给世界上的每个人。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、震惊AI界!14、微软研究院推AI框架E5-V:用文本对的单模态训练简化多模态学习降低成本微软研究院与北京航空航天大学联合推出的E5-V框架通过单模态训练简化多模态学习,降低成本,在多个任务中展现出优异性能,代表了多模态学习的重大进步。
Llama3.1终于现身了,不过出处却不是Meta官方。Reddit上新版Llama大模型泄露的消息遭到了疯传,除了基础模型包括8B、70B和最大参数的405B的基准测试结果。在部署Llama3.1模型的任何应用之前,开发人员应针对模型的具体应用进行安全测试和微调。
7月23日凌晨,有人爆料,Meta的Llama3.1-405B评测数据遭遇泄漏,明天可能会发布Llama3系列中最大的参数模型,同时还会发布一个Llama3.1-70B版本。这也是在3.0版本基础之上进行了功能迭代,即便是70B的基础模型的性能也超过了GPT-4o。期待一波明天,看看Meta还能整啥花活。
【新智元导读】24点游戏、几何图形、一步将死问题,这些推理密集型任务,难倒了一片大模型,怎么破?北大、UC伯克利、斯坦福研究者最近提出了一种全新的BoT方法,用思维模板大幅增强了推理性能。Llama3-8B在BoT的加持下,竟多次超越Llama3-70B!大语言模型不擅长推理怎么办?用思维缓冲区来解决!最近,北大、UC伯克利、斯坦福的研究人员提出了一种元缓冲区。他担任/曾担任中�
每个token只需要5.28%的算力,精度就能全面对标Llama3。开源大模型,再添一位重量级选手——来自浪 潮信息的32专家MoE模型,源2.0-M32。从创新研发到开源开放,浪 潮信息将坚持致力于研发基础大模型,为企业用户降低大模型使用门槛,加速推进产业智能化升级。
LLama3-V模型正式发布,这是一种全新的SOTA开源VLM模型。LLama3-V不仅优于LLaVA在与GPT4-V、GeminiUltra、ClaudeOpus相比的性能表现上也不逊色,同时模型体积只有它们的1/100。这一消息让人兴奋不已,相信随着LLama3-V的问世,将会给人工智能领域带来全新的发展和突破。
阿布扎比先进技术研究委员会下属的技术创新研究所发布了新一代的Falcon2模型。这一开源的大语言模型以其110亿参数和5.5万亿token的规模,性能超越了Llama3。Falcon2的本次升级,为其商化进程提供了有力支撑TII也透露正在酝酿Falcon2下一代模型,这些模型的性能将得到进一步增强,为人工智能领域带来更多的创新和发展。