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欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、猛了!Meta震撼发布Llama3.2视觉方面吊打所有闭源模型?Meta在其年度MetaConnect2024大会上发布了Llama3.2,旨在提升边缘AI和视觉任务的能力。Molmo的成功归功于高质量训练数据和多样性,展现出色的多模态交互能力。
把Llama3.1405B和Claude3超大杯Opus双双送进小黑屋,你猜怎么着——Llama把Claude整得精神崩溃了,Claude明确拒绝继续聊天要再被LlamaPUA的那种。在一场AI和AI对话的安全词模拟实验中,X上的这位人类监督者记录下了一出好戏。不过也有网友表示,这里面肯定加了很多系统提示词很难评emmm。
继分不清9.11和9.9哪个大以后,大模型又“集体失智”了!数不对单词“Strawberry”中有几个“r”,再次引起一片讨论。GPT-4o不仅错了还很自信。最后正如网友所说,希望OpenAI等大模型公司,都能在下个版本中解决这个问题。
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LIama3.1正式发布,登上大模型王座!在150多个基准测试集中,405B版本的表现追平甚至超越了现有SOTA模型GPT-4o和Claude3.5Sonnet。最强开源模型即最强模型。我希望你能加入我们的旅程,将人工智能的好处带给世界上的每个人。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、震惊AI界!14、微软研究院推AI框架E5-V:用文本对的单模态训练简化多模态学习降低成本微软研究院与北京航空航天大学联合推出的E5-V框架通过单模态训练简化多模态学习,降低成本,在多个任务中展现出优异性能,代表了多模态学习的重大进步。
【新智元导读】24点游戏、几何图形、一步将死问题,这些推理密集型任务,难倒了一片大模型,怎么破?北大、UC伯克利、斯坦福研究者最近提出了一种全新的BoT方法,用思维模板大幅增强了推理性能。Llama3-8B在BoT的加持下,竟多次超越Llama3-70B!大语言模型不擅长推理怎么办?用思维缓冲区来解决!最近,北大、UC伯克利、斯坦福的研究人员提出了一种元缓冲区。他担任/曾担任中�
每个token只需要5.28%的算力,精度就能全面对标Llama3。开源大模型,再添一位重量级选手——来自浪 潮信息的32专家MoE模型,源2.0-M32。从创新研发到开源开放,浪 潮信息将坚持致力于研发基础大模型,为企业用户降低大模型使用门槛,加速推进产业智能化升级。
AI界近日迎来了一项重大突破,一款名为Llama3-V的全新开源视觉大语言模型正式亮相。Llama3-V基于Llama38B和siglip-so400m构建,被业界誉为最先进的视觉大语言模型之一。让我们共同期待Llama3-V在未来AI应用中的精彩表现。
AI界掀起了一股新风潮,一款名为Llama3-V的全新开源视觉大语言模型横空出世!这款模型基于Llama38B和siglip-so400m,被称为最先进的视觉大语言模型之一。Llama3-V的推出无疑将为AI领域带来一股新的风向,让我们拭目以待,看这款模型能为人工智能领域带来怎样的突破与创新!