首页 > 关键词 > AI大语言模型最新资讯
AI大语言模型

AI大语言模型

如何配置个人电脑才能更有效地使用生成式AI大语言模型生成式人工智能彻底改变了计算世界,戴尔科技的用户都开始考虑借助大语言模型去开发能够提升其公司生产力、效率和创新力的新功能。戴尔科技拥有全球最丰富的AI基础设施产品组合,从云到客户端设备一应俱全[1],因此能够为用户提供满足其一切AI需求的端到端AI解决方案和服务。[1]基于戴尔科技集团的内部分析,2023年8月。...

特别声明:本页面标签名称与页面内容,系网站系统为资讯内容分类自动生成,仅提供资讯内容索引使用,旨在方便用户索引相关资讯报道。如标签名称涉及商标信息,请访问商标品牌官方了解详情,请勿以本站标签页面内容为参考信息,本站与可能出现的商标名称信息不存在任何关联关系,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述反馈文件后,将会依法依规核实信息,第一时间沟通删除相关内容或断开相关链接。

与“AI大语言模型”的相关热搜词:

相关“AI大语言模型” 的资讯1601篇

  • 戴尔Precision工作站:助力客户更有效地使用GenAI大语言模型

    如何配置个人电脑才能更有效地使用生成式AI大语言模型生成式人工智能彻底改变了计算世界,戴尔科技的用户都开始考虑借助大语言模型去开发能够提升其公司生产力、效率和创新力的新功能。戴尔科技拥有全球最丰富的AI基础设施产品组合,从云到客户端设备一应俱全[1],因此能够为用户提供满足其一切AI需求的端到端AI解决方案和服务。[1]基于戴尔科技集团的内部分析,2023年8月。

  • Hume AI EVI对话人工智能体验入口 情感大语言模型eLLM使用地址

    Hume.AI专注于开发能够理解人类情感和表情的技术,提供表情测量API和自定义模型API,以预测和改善人类福祉。近日发布的EVI是一款具有情感感知能力的对话AI,采用了情感大语言模型技术。如果您是研究人员、开发者或企业,不妨尝试Hume.AI提供的技术,探索其在情感计算领域的应用和潜力。

  • 英伟达发布最强AI加速卡 大语言模型性能比H100提升30倍

    英伟达在GTC开发者大会上发布了最强AI加速卡BlackwellGB200,计划今年晚些时候发货。GB200采用新一代AI图形处理器架构Blackwell,其AI性能可达20petaflops,比之前的H100提升了5倍。英伟达的系统还可扩展至数万GB200超级芯片,具有11.5exaflops的FP4计算能力。

  • 谷歌内部推出AI大语言模型Goose 主打代码编写、产品研发

    据BusinessInsider报道,近日,谷歌内部秘密开发了一款名为“Goose”的人工智能大语言模型,据知情人士透露。这款AI工具被特别设计给谷歌工程师使用,融入了公司25年的技术积淀,目的是大幅度提高内部团队的工作效能,特别是在代码编写和新产品研发方面。借助深度学习和自然语言处理技术,Goose能够深刻理解工程师的需求,并精准地转化为实际可行的代码解决方案,实现了人机协作的新境界。

  • MGIE官网体验入口 苹果多模态大语言模型AI图像编辑工具在线使用地址

    MGIE是一项由苹果开源的技术,利用多模态大型语言模型生成图像编辑指令,通过端到端训练,捕捉视觉想象力并执行图像处理操作,使图像编辑更加智能、直观。点击前往MGIE官网体验入口需求人群:"用户可以通过自然语言直观地描述图像编辑需求,如改变颜色、调整大小等,无需复杂的描述或区域掩码,使图像编辑更加自由和轻松。为了深入了解MGIE并开始您的图像编辑之旅,请点击前往MGIE官网。

  • 研究称:英特尔Gaudi2技术在大语言模型推理方面媲美英伟达AI加速器

    根据Databricks的最新研究,英特尔的Gaudi2技术在大规模语言模型推理方面与业界领先的英伟达AI加速器相媲美。该研究发现,Gaudi2在解码方面的延迟与英伟达H100系统相当,并且优于英伟达A100。我们的总体策略是提供一系列解决方案。

  • 微软高管透露将推出更多超越OpenAI的大语言模型

    微软的高级执行官EricBoyd在一次采访中透露,公司计划在未来推出更多超越OpenAI的大语言模型,以迎合企业客户对多样选择的需求。Boyd强调,微软的生成式AI应用及其所使用的LLMs是安全可靠的,但他指出,那些专注于文本生成等领域的公司更容易实现快速发展。公司的生成式AI应用及其驱动这些应用的LLMs是安全可用的,但那些专注于模型在文本生成等领域表现良好的公司能够�

  • 研究人员发布Starling-7B:基于AI反馈的大语言模型 媲美GPT-3.5

    UC伯克利的研究人员最近发布了Starling-7B,这是一款基于AI反馈强化学习的开放式大语言模型。该模型基于精调的Openchat3.5,并继承了Mistral-7B的特性。对于对模型进行测试,读者可以参与聊天机器人竞技场。

  • 牛津大学AI研究员发出警告:大语言模型对科学真相构成风险

    在最新的一篇研究中,牛津大学互联网研究所的人工智能研究员发出了对大语言模型对科学真相构成威胁的警告。由BrentMittelstadt、ChrisRussell和SandraWachter等研究员在《自然人类行为》期刊上发表的论文中,他们指出,基于GPT-3.5架构等LLMs并非绝对的真实信息来源,可能产生他们所称的“幻觉”——即不真实的回应。Russell教授强调了对LLMs提供的机会进行谨慎考虑,并促使反思这项技术是否应该因为它能够提供某些机会被授予这些机会。

  • Real AI发布欧洲首个人本主义开源大语言模型项目HOMINIS

    在贝尔格莱德于2023年11月23日举办的数据科学大会上,RealAI宣布成功中标ISCRA项目。RealAI将建设欧洲首个基于LEONARDO超级计算机的人本主义大语言模型。REALAI孵化项目,以革新行业垂直领域的AI,通过在医疗、伦理和能源等领域进行欧盟资助的项目。

  • 天玑9300率先成功在端侧运行130亿参数AI大语言模型,让生成式AI触手可及

    在科技飞速发展的今天,联发科天玑9300的发布会标志着手机行业迈出了崭新的一步。天玑9300以其全大核CPU架构引领潮流,打破固有模式,为用户带来了“高智能、高性能、高能效、低功耗”的使用体验。首款搭载天玑9300的终端vivoX100将于11月13日正式发布,相信它的表现将再次令人瞩目!

  • 天玑9300 AI能力飙升:最高支持330亿参数的AI大语言模型

    联发科今晚正式发布天玑9300旗舰5G生成式AI移动芯片,支持在端侧生成式AI、游戏、影像等方面定义旗舰新体验。天玑9300集成MediaTek第七代AI处理器APU790,为生成式AI设计,其性能和能效得到显著提升,整数运算和浮点运算的性能是前一代的2倍,功耗降低了45%。MediaTek的AI开发平台NeuroPilot构建了丰富的AI生态,支持Android、MetaLIama2、百度文心一言大模型、百川智能百川大模型等前沿主流AI大模型,完整的工具链助力开发者在端侧快速且高效地部署多模态生成式AI应用,为用户提供文字、图像、音乐等终端侧生成式AI创新体验。

  • AI 大语言模型 LLM,为啥老被翻译成「法学硕士」?!

    但凡偷懒一点,喜欢用浏览器或者翻译插件来看英语新闻的同学,估计都免不了在AI大模型火热的当下,被满篇的「法学硕士」晃得眼瞎不已。并不是大语言模型LLM真的和法学有强关联只是一个缩写词的歧义解释已。让我们拭目以待,看看这个小小的缩写将如何在我们的语言和技术中继续演化。

  • 中科院物理研究所等发布材料合成AI大语言模型MatChat

    中国科学院计算机网络信息中心人工智能部和物理研究所SF10组合作,通过使用来自400多万篇论文中提取的35675个无机材料固相反应合成过程,将数据处理为13878条高可信度的合成路径描述数据,并对开源大语言模型LLaMA2-7B进行微调训练,研发了专注于无机材料合成路径预测任务的大语言模型——MatChat。该模型已上线运行并开放使用。中国科学院表示,受限于数据集的数量和质量,该成果仍需要更多的语料以满足不同材料设计的需求,但展现出大模型在材料领域的创新潜力和应用空间,为材料研究和创新带来了新的启发和思路。

  • 韩国电信巨头SK与德国电信合作开发AI大语言模型

    韩国电信巨头SKtelecom宣布与全球电信公司德国电信合作,共同开发旨在实现AI视觉的大语言模型。这一合作计划于2023年第一季度发布面向电信领域的专业化LLM。两家公司期望通过这一合作,积极应对电信提供商对生成式AI的不断增长需求,并希望通过成功实施针对特定行业或领域优化的生成式AI来推动全球AI生态系统的扩展。

  • 深入剖析《2023 年人工智能现状报告》:AI 大语言模型和未来挑战

    人工智能领域年度报告作为一个重要的基准,为迅速发展的人工智能领域提供了明确的方向和洞察力。其全面的分析一直为研究人员、行业专业人员和政策制定者提供了宝贵的见解。未来之路虽然充满希望,但需要研究人员、开发者和政策制定者的共同努力,以确保AI的潜力得以安全和负责任地实现。

  • 人人都能用AI创作,天玑9300实现业内首个手机端最高70亿AI大语言模型

    现在各行各业都开始用生成式AI了,你不会还在因为流程繁琐、使用麻烦不学吧?最近猛料不断,一起期待天玑9300的实际表现吧。

  • 联发科与vivo OriginOS合作 AI大语言模型在手机端侧落地

    联发科宣布,与vivoOriginOS在AI领域深度合作和联调,率先实现了10亿和70亿AI大语言模型以及10亿AI视觉大模型在手机端侧的落地,共同为消费者带来行业领先的端侧生成式AI应用创新体验。联发科表示,很高兴天玑移动芯片赋能vivo最新旗舰手机率先搭载端侧AI大模型。MediaTek的新一代旗舰级AI处理器APU与AI开发平台NeuroPilot,能显著提高大模型在终端侧的运行效率,为vivo的端侧生成式AI应用提供强大的AI算力和性能。

  • OpenAI科学家最新大语言模型演讲火了,洞见LLM成功的关键

    OpenAI研究科学家HyungWonChung在首尔国立大学做了题为「LargeLanguageModels」的演讲。他在自己的YouTube频道上写到:「这是一次雄心勃勃的尝试,旨在总结我们这个爆炸性的领域。至于哪个AI模型将成为这个新范式的旗舰代表,就让我们拭目以待吧。

  • AI研究人员发现了主要大语言模型中关键漏洞 可低成本复制

    大型语言模型如ChatGPT和Bard在全球范围内引起了广泛的关注,众多公司投资数百万美元用于开发这些人工智能工具一些领先的AI聊天机器人的估值已达到了数十亿美元。这些LLM主要被应用于AI聊天机器人,它们通过整合互联网上的大量信息来学习和为用户提供请求的答案,这些请求通常被称为“提示”。”这项研究为我们提醒了虽然AI技术带来了巨大的机会,但也伴随着一系列潜在的威胁,因此必须谨慎行事。

  • 寒武纪提升产品在AIGC及大语言模型领域的性能并推动技术合作

    目前,人工智能芯片技术仍处于发展的初期阶段,技术迭代速度加快,技术发展路径尚在探索中,尚未形成具有绝 对优势的架构和系统生态。随着越来越多的厂商推出人工智能芯片产品,该领域市场竞争日趋激烈。寒武纪自成立以来一直专注于人工智能芯片设计领域,积累了较强的技术和研发优势,已获得一批核心技术与关键专利,技术创新能力得到业界广泛认可,并较早实�

  • 秒懂生成式AI—大语言模型是如何生成内容的?

    备受关注的大语言模型,核心是自然语言的理解与文本内容的生成,对于此,你是否好奇过它们究竟是如何理解自然语言并生成内容的,其工作原理又是什么呢?要想了解这个,我们就不得不先跳出大语言模型的领域,来到机器翻译这里。传统的机器翻译方式是采用RNN循环神经网络。以上就是大语言模型的工作原理了,强大Transformer的实用性还不止于在自然语言处理领域,包括�

  • 「深呼吸」让大模型表现更佳!谷歌DeepMind利用大语言模型生成Prompt,还是AI更懂AI

    【新智元导读】谷歌DeepMind提出了一个全新的优化框架OPRO,仅通过自然语言描述就可指导大语言模型逐步改进解决方案,实现各类优化任务。「深呼吸,一步一步地解决这个问题。这项研究首次提出并验证了使用大语言模型进行优化的有效性,为利用LLM进行更广泛优化任务提供了框架和经验,是这个新的研究方向的开拓性工作,具有重要意义。

  • 荣耀高通将合作 加速在终端侧部署AI大语言模型

    9月5日,荣耀生态联合创新实验室正式启用,旨在与合作伙伴共同孵化和验证创新方案。在通过核心能力开放,协同、赋能合作伙伴的同时,荣耀还积极与合作伙伴探索面向未来的行业解决方案。荣耀构建大模型能力也将面向场景化落地,在不同场景与生态伙伴一起利用大模型的能力,给用户带来更加智慧化与创新的服务体验。

  • 甲骨易AI研究院推出中文大语言模型评测集合-LucyEval,让智能有迹可循!

    夕小瑶科技说分享Lucy,是距今320万年最早的人类祖先,也是被输入某种“物质”后大脑开发到100%的超智能人类,能感知宇宙万物,拥有人类所有知识。如果大模型是Lucy,那么LucyEval即是助力其更智能的奇妙”物质“。本次受测中文大语言模型平均得分未来,甲骨易AI研究院将矢志不移地为提升中文大语言模型能力为目标,持续研究适应其发展的测试集,期待与同样关注大语言模型发展的业界同仁携手共建。

  • AI2发布大语言模型开源数据集Dolma 包含3万亿个token

    美国艾伦人工智能研究所最近发布了一个名为Dolma的开源数据集,其包含了3万亿个token,这些词汇来自包括网络内容、学术出版物、代码和书籍等广泛的来源。Dolma是目前公开可用的同类数据集中最大的一个。它还应该最大限度地减少风险,尤其是那些可能影响个人的风险。

  • 谷歌AI研究提出利用大语言模型生成个性化文本通用方法

    谷歌AI研究团队提出了一种利用大型语言模型进行个性化文本生成的通用方法。他们采用多阶段多任务结构,包括检索、排序、摘要、合成和生成,训练大语言模型进行个性化文本生成。这项研究为个性化文本生成提供了一个通用的方法,可以应用于各种场景,如评论、聊天机器人和社交媒体等,有望提升生成系统的适应性和个性化响应能力。

  • 百度:在未来几个季度加大对大语言模型和生成式AI的投入

    百度发布了2023年第二季度财报,该季度百度总营收达到了341亿元,同比增长15.2%。百度CEO李彦宏表示,生成式AI和大语言模型具有巨大的变革能力,为百度提供了重大的市场机会。根据IDC2023年7月发布的AI大模型技术能力评估报告,文心大模型3.5在算法模型、行业覆盖工具平台和生态布局等多个方面表现出色,得到了云计算客户、人工智能开发者和行业专家的广泛认可。

  • IBM 旗下 AI 平台将托管 Meta 大语言模型MetaLlama2

    IBM宣布将在其企业人工智能平台WatsonX上托管MetaPlatform的AI语言模型MetaLlama2。Llama2是Meta于今年7月推出的开源人工智能语言模型的商业版本,由微软的Azure云服务分发。在watsonx.ai中,AI构建者可以利用IBM和HuggingFace社区的模型,这些模型经过预训练,支持一系列自然语言处理任务,包括问答、内容生成和摘要、文本分类和提取。

  • Abacus AI 推出开放式上下文大语言模型Long Context

    Abacus.AILLMContextExpansion是一款能够扩展语境长度的工具,可以帮助用户扩展模型的语境长度,提高模型对长文本的处理能力。该工具基于Abacus.AI的LLM架构,提供了一系列代码和工具,用于增加模型对长文本的理解能力。5、Abacus.AI提供预训练模型权重,对于表现最好的模型,该工具提供了预训练模型的权重,方便用户直接使用或进行自己的测试。