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近日,全球领先的知识产权解决方案提供商Questel发布了一份关于深度学习领域的专利全景报告。百度在深度学习领域的专利申请量达到了惊人的6751件,是排名第二的公司的三倍多,稳居全球首位。在该报告中,百度是唯一上榜的中国主体。
一站式金融科技服务商天冕科技对外宣布由创新研究中心团队研发的“目标物识别方法、装置、电子设备及可读存储介质”获国家知识产权局颁发发明专利证书。该专利通过引入图像分割技术和深度学习算法,可以有效完成对图片中人体裸露程度的判断,极大地提升了信贷行业的审核效率与准确性。随着技术的不断进步,我们期待看到更多类似的技术应用于金融行业,推动整个行业的数字化转型。
6月28日,由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办,百度飞桨、文心大模型联合承办的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2024在北京成功举办,神州鲲泰亮相活动并带来全新的AI智算基础设施解决方案,并展示最新的大模型一体机解决方案成果,与万千开发者共同探讨并分享国产大模型在技术创新、产业应用、生态社区等方面的最新进展。当前智能算力已经成为推动新质生产力发
自2012年AlexNet开启的深度学习革命已经过去了12年。我们也进入了大模型的时代。虽然现在有了高级框架,但在它们无法轻松实现极致性能时,仍然需要回到最底层,亲自编写CUDA/C代码。
CS25是斯坦福大学提供的一门课程,主要探讨深度学习模型Transformers,该模型在全球范围内产生了巨大影响。课程邀请了Transformers研究领域的前沿人物,讨论从GPT和Gemini等LLM架构到创造性应用在内的最新突破。要了解更多关于CS25课程的信息,以及开始您的深度学习之旅,请访问CS25官方网站。
数字化时代,对我们所遇到的文件进行准确识别至关重要,这涉及到用户安全和信息保护的方方面面。在处理众多文件格式时,如何准确迅速地检测文件内容成为一项挑战。尽管已经超越了现有方法,但Magika团队承认仍有改进的空间,并鼓励社区提供反馈,以进一步增强对其他内容类型的支持。
YOLOv9是一款目标检测深度学习模型实现工具,通过使用可编程梯度信息来学习用户想要学习的内容。这个开源项目具有高效和准确的优势,主要用于目标检测任务。要获取更多详细信息并开始您的深度学习之旅,请访问YOLOv9官方网站。
SCEPTER是一个开源代码库,致力于生成式模型的训练、调优和推理,涵盖图像生成、迁移、编辑等一系列下游任务。它整合了社区主流实现以及阿里巴巴通逸实验室自研方法,为生成式领域的研究人员和从业者提供全面、通用的工具集。要了解更多关于SCEPTER的信息以及开始体验其强大功能,请访问官方网站:SCEPTER官网。
神经视图合成在从多视图视频生成逼真的三维场景方面提出了复杂的挑战,尤其是在多样化的真实世界场景中。当前先进的NVS技术在面对照明变化、反射、透明度和整体场景复杂性的变化时,其局限性变得明显。数据集的先进和方法学创新的结合推动该领域朝着更加强大和多功能的神经视图合成能力迈进。
SD4J是一款强大的文本到图像生成工具。通过深度学习,SD4J能够将文字描述独特地转化为生动的图像,并能够理解负面输入,使用户能够指定不希望出现在图像中的元素,提供更多的定制和控制。通过深度学习、用户友好的界面以及处理负面输入和调整引导比例等功能的融合,SD4J在文本到图像生成方面开启了新的领域,具有无与伦比的可访问性和效率。