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微云全息(NASDAQ: HOLO)开发了一种基于机器学习的高精度比特币价格预测算法,整合了逻辑回归、支持向量机、人工神经网络、朴素贝叶斯和随机森林等多种方法。该算法在连续和离散数据集上均表现优异,为投资者和金融机构提供可靠的决策支持。随着比特币市场规模的扩大,准确预测价格波动成为重要需求。该技术通过模型融合、特征集成和参数优化等方法,提高了预测的准确性和稳定性,为数字资产市场的健康发展提供了创新解决方案。
未来,机器人将成为人类的好帮手。因此,人类与机器人之间的交流是不可避免的。在人与机器人的交互中,最重要的是机器人能够识别人类的行为与意图。对人类行为与意图的正确感知将直接影响人类与机器人交互的质量和效率。人类在日常生活中习惯使用手势和言语进行交流。因此,人们自然会想到使用手势和语音与机器人交互。微美全息(NASDAQ:WIMI)开发基于机器学习算法的人机交互系统,构建和谐自然的人机环境正在开发基于机器学习算法的人机交互系统,该系统是基于语音和手势融合的多模式人机交互系统,其可将用户的语音和手势转换为机器人?
在 2022 年 9 月 26 日发表于《混沌》(非线性科学的跨学科期刊)上的一篇文章中,来自美国俄亥俄州立大学的研究团队,详细介绍了一种先进的、适用于机器学习的下一代“储备池计算”(Reservoir Computing)方法...且与完成相同任务的竞争机器学习算法相比,只需 1/1250 ~ 1/400 的训练数据来生成更好的预测...他补充道:现代机器学习算法非常适合借助历史数据,学习其基本物理规则来预测动态系统......
对于经常光顾 ATM 自助存取款的人们来说,确保密码输入的隐私安全,几乎已经成为了一项普遍共识。然而近日的一项研究表明,只要通过特殊的训练,即可利用深度学习算法,来高效破解被另一只手遮挡住的 PIN 码输入。最终结果是,通过模拟训练,算法可在 41% 的几率下猜出四位 PIN 码。完整攻击链(来自:Arxiv.org)实验期间,研究人员收集了来自 58 名多样化人群的 5800 段视频,其中涉及输入 4 位 / 5 位 PIN 码。运行预测模拟的机
去年,亚马逊推出了其健身和健康平台Halo。虽然这项基于订阅的服务主要依靠一个支持心率传感器的手环进行日常睡眠和活动追踪,但该服务还有一个组成部分,即使用手机摄像头进行基于AI的身体分析。去年,该摄像头扫描功能可以分析身体脂肪含量,现在亚马逊将增加运动健康功能,旨在分析身体的灵活性,它将在本月晚些时候到来。这项新功能在一系列测试练习中扫描身体动作,然后给运动评分,并推荐从初级到更严格的锻炼方法。据亚马逊
2019 年世界人工智能大会在上海世博会中心拉开帷幕,海内外大咖齐聚,学术界、工业界交汇,共同讨论人工智能的未来。“联邦学习”,英文叫“Fed-erated Learning”,数据的各个拥有方,在各自数据不出本地的情况下建立模型,并且让这个模型能够共享,那么在建立模型的过程中便不会侵犯用户的隐私,整个建模的过程就叫联邦学习的框架和算法。微众银行首席人工智能官杨强教授也在大会中表示:联邦学习已经成为AI在学术界和工业界的新
轰炸对象的选择背后,很可能是美国天网计划,采用机器学习算法对5500完民众进行打分。
“我知道在广告上的投资有一半是浪费的,但问题是,我不知道是哪一半。” 一个世纪以来,美国人约翰·沃纳梅克的这个疑问一直被视作广告界的“哥德巴赫猜想”。而今天,这个流传了百年多的魔咒终于将被打开。破解它的,是Avazu艾维邑动的移动DSP平台。