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【腾讯云】618狂欢节特惠来袭！3年轻量云服务器，配置2核2G4M，只需396元
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12-20
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开源机器学习库vLLM 提升大语言模型推理速度
大语言模型在改变人们的生活和职业方面影响越来越大，因为它们实现了编程助手和通用聊天机器人等新应用。这些应用的运行需要大量硬件加速器如GPU，操作成本非常高。更大的模型、更复杂的解码算法和更长的序列会导致更明显的改进。
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机器学习泰斗迈克尔・乔丹：AI 不会替代人，人类擅长处理不确定性问题
ChatGPT对它写的内容确定吗?9月7日举行的2023Inclusion·外滩大会上，机器学习泰斗，美国科学院、美国工程院院士迈克尔·乔丹教授在谈到这一话题时直言，ChatGPT完全无法回答上述问题，但人类则非常擅长处理类似的问题，擅长沟通以及应对不确定的信息。AI的本质是集体不是个人，AI也不会替代人。外滩大会组委会由清华大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、浙江大学、上海报业集团、外滩投资集团、蚂蚁集团等多家单位共同牵头。
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研究人员设计机器学习模型以更好地预测青少年自杀和自残风险
新南威尔士大学的最新研究显示，人工智能可以帮助识别青少年自杀和自伤的风险因素。研究人员使用澳大利亚一项纵向追踪调查的参与者数据，这些14-17岁青少年中有10.5%报告有自伤行为，5.2%报告最近一年至少一次自杀尝试。但是模型也需要考虑诸多社会和环境因素不仅仅依赖个体心理状况。
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高斯绘画工具开源 可用于艺术创作和机器学习研究
高斯绘画器是一个使用三维高斯斑点绘制图像的框架。它基于高斯斑点渲染技术，可以以非常逼真的方式渲染和重建图像。它为创意人工智能和计算机图形学领域提供了新的思路和工具。
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Excel变天！微软把Python「塞」进去了，直接可搞机器学习
喜大普奔!微软把Python弄进Excel了!搭建一个机器学习天气预测模型，在Excel里即可实现。且无需任何设置，在单元格里输入“=PY”，就能开搞。吉多自己都说这是当时加入微软时不敢想象的。
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腾讯参与制定Vulkan矩阵扩展标准，推动机器学习加速计算发展
随着人工智能技术的发展，机器学习应用场景越来越广泛，从智能语音助手到自动驾驶，从智能推荐到图像识别，都需要大量的计算资源来支持。GPU作为一种高效的计算资源，越来越受到关注，成为机器学习加速计算的重要工具。腾讯将积极参与更多行业标准制定，助力更多行业提质增效，为人类社会带来更多的福祉。
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Meta的MyoSuite2.0通过机器学习模仿幼儿移动
由MetaAI发布的MyoSuite2.0系列，与加拿大麦吉尔大学、美国东北大学和荷兰特文特大学的研究人员合作新项目。该项目将机器学习应用于生物力学控制问题，目的是展示人类水平的灵巧和敏捷。Kumar直到最近还是Meta的研究科学家和卡内基梅隆大学的兼职教授，现在他全职在CMU的机器人研究所工作。
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Airbnb研究人员开发Chronon 提高机器学习从业者生产力
Airbnb的研究人员开发了Chronon，这是一个用于开发机器学习模型的生产级特征的框架。Chronon解决了特征数据管理的挑战，实现了实时更新和训练与生产环境的一致性。它支持三种主要数据摄取模式:带时间戳的活动的事件数据源与业务实体相关的属性元数据的实体数据源用于跟踪缓慢变化维度的历史变化的累积事件源Chronon的引入极大地提高了Airbnb的机器学习从业者的生产力和可扩展性，使他们能够专注于构建创新的模型，提升Airbnb用户的体验。
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让虚拟角色动作更真实！科研团队利用机器学习技术提升运动模拟技术
本文概要:1.研究团队利用机器学习系统从广播视频中学习网球技能，实现了真实的动作模拟。2.他们使用物理模拟和动作规划策略来指导角色的运动，并能够生成稳定的控制器。这一技术的推出将为虚拟运动员的动作提供更多的真实感，提高运动模拟技术的水平。
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高通与现代汽车打造车载信息娱乐系统 支持AI引擎和机器学习功能
8月2日，高通技术公司宣布与现代汽车集团在个性化定制车型上开展技术合作。基于高通技术公司开发行业领先的汽车解决方案的成功经验，最新一代骁龙座舱平台旨在提供顶级图形图像和沉浸式多媒体及音频体验，同时实现优化的能效。凭借高通技术公司面向直观智能系统的最先进的AI引擎和机器学习功能，最新一代骁龙座舱平台可支持先进的数字化应用，比如车载虚拟助手、自适应人机界面，以及赋能汽车与驾乘人员之间的自然交互，从提升安全性和舒适性。
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人工智能和机器学习、高性能计算推动半导体先进封装趋势
根据IDC最新「半导体制造服务:2022年全球半导体封测市场—供应商排名及动态观察」研究显示，全球半导体封测市场稳步增长，2022年规模达445亿美元，年增长率为5.1%。随着全球对人工智能、高性能计算、5G、汽车、物联网等应用的需求增加，半导体供应链持续扩展。半导体产业缓步回升，加上厂商对先进封装、异质整合的布局，有助于2024年整体封测产业重回成长态势。
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CMU 研究人员推出 Zeno：机器学习(ML) 模型行为评估框架
CMU的研究人员开发了一种名为Zeno的框架，用于评估机器学习模型的行为。这种框架可以帮助研究人员和从业者发现和纠正模型的局限性和失败。Zeno为用户提供了进行这种深入研究的平台。
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麻省理工学院研究人员在机器学习模型隐私保护方面取得突破
麻省理工学院的研究人员通过引入一种新的隐私度量标准和一个确定所需噪音最小量的框架，取得了保护机器学习模型中敏感数据的突破。传统的隐私保护方法往往通过添加大量噪音来防止对特定数据的识别，但这会降低模型的准确性。通过利用PAC隐私，工程师可以开发出在保护训练数据的同时保持准确性的模型，从在实际应用中实现安全的数据共享。
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揭秘机器学习：流行的 ML 库和工具
本文站长之家主要为大家介绍机器学习的基本概念和流程，并推荐一些流行的机器学习库和工具。机器学习是人工智能的一个子领域，它使计算机能够在没有明确编程的情况下学习和做出决策或预测。虽然SAS不像上述其他库那样开源，但它仍然是优先考虑稳定性、支持和可扩展性的组织中的流行选择。
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麻省理工研究员在机器学习模型隐私保护方面取得突破
麻省理工学院的研究人员在保护机器学习模型中的敏感数据方面取得了重大突破。研究团队开发了一种机器学习模型，可以根据肺部扫描图片准确预测患者是否患有肺癌，但是与全球医院分享该模型可能会面临恶意代理人进行数据提取的风险。借助减少所需噪音量的潜力，这种技术为医疗领域和其他领域中的安全数据共享开辟了新的可能性。
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英特尔为 Arrow Lake-S 和 Lunar Lake CPU 添加人工智能和机器学习指令集
英特尔对下一代ArrowLake-S和LunarLake系列的指令支持进行了更新，验证了对几个新指令的支持。根据英特尔发布的《架构指令集扩展和未来特性》文档，即将推出的ArrowLake和LunarLakeCPU系列将提供对指令的广泛支持。由于文档中没有提及MeteorLake-S家族，我们可以得出结论，英特尔只计划将该特定产品线保留给移动设备ArrowLake-S将于2024年为台式机用户提供。
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特斯拉专为 AI 机器学习和视频训练而构建 Dojo 超级计算机将于七月开始投产
特斯拉表示，备受期待的Dojo超级计算机将于下个月开始投产，这将使其自动驾驶技术达到一个新的水平。Dojo是特斯拉自主开发的定制超级计算机平台，专为AI机器学习和视频训练构建，利用来自其车队的视频数据进行训练。否则特斯拉可能需要多年时间才能实现真正的自主驾驶马斯克似乎坚信今年会实现这一目标。
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苹果机器学习负责人 Ali Farhadi 被任命为 Allen 人工智能研究所首席执行官
非营利组织Allen人工智能研究所已任命苹果机器学习负责人AliFarhadi为其新任首席执行官。AI2在周二表示，从7月31日起，Farhadi将成为Allen人工智能研究所的首席执行官。AI2研究负责人PeterClark一直担任临时CEO。
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苹果机器学习主管离职 将重回AI智库老东家出任CEO
OpenAI训练的ChatGPT人工智能聊天机器人大火后，人工智能得到了众多公司的重视，纷纷在加大人才、基础设施上的投入。但在人工智能、机器学习等领域受到重视的大背景下，苹果公司却将流失一名重要的高管，他们的机器学习主管AliFarhadi将离职。成立后8年多的时间里，AI2的研究人员已发表了近700篇论文，孵化了19家公司，这些公司雇佣了500名员工。
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Meta发布机器学习模型Voicebox：可从文本生成语音 精通六门语言
Meta平台的人工智能研究部门推出了名为Voicebox的机器学习模型，可以将文本转换为语音。与其他文本转语音模型不同的是，Voicebox能够执行许多未经过训练的任务，包括编辑、去除噪音和样式转换。Meta团队还在探索技术来克服这些限制。
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马斯克嘲讽人工智能：机器学习本质就是统计学
近日，特斯拉CEO，此前曾多次公开提议限制AI发展的艾隆马斯克在推特上分享了一张图片，用于讽刺目前的人工智能。一位路人询问戴着机器学习”面罩的人工智能：嗨，人工智能。尚没有人工智能相关领域的人员与机构对马斯克的讽刺做出评价。
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必和必拓与微软合作：在世界上最大的铜矿使用 AI 和机器学习提高铜矿回收率
必和必拓公司周二表示，该公司正在与微软公司开展合作，利用人工智能和机器学习技术来改善智利Escondida矿场的铜回收率。该矿场是世界上最大的铜矿。项目施工高峰期将创造约3500个就业岗位。
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苹果预览 iOS 17 认知辅助新功能：使用机器学习让 AI 为你发声
+在人工智能的加持下，AI+孙燕姿爆火出圈。此前谷歌+I/O+大会上也发布了+AI+工具「MusicLM」，可以通过文字描述生成音乐。我们高兴地分享卓越的新功能，这些功能延续了我们创造无障碍技术的长期努力，让所有人都有机会发挥创意、交流沟通、做自己所爱之事。
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微美全息（NASDAQ：WIMI）开发基于人工智能和机器学习的图像处理技术
人工智能和机器学习技术正以惊人的速度进化和发展。这些技术已经被广泛应用于各个领域，例如自动驾驶、医学诊断、自然语言处理等。该技术将在图像处理领域发挥越来越重要的作用，帮助人们更好地理解和应用图像数据，推动人工智能和机器学习技术的发展和应用。
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Meta挖角Graphcore AI芯片团队，加速数据中心大规模AI和机器学习研发
Meta从英国人工智能芯片公司Graphcore挖掘到了一支+10+人团队，他们此前一直在挪威开发AI网络技术，直到去年+12+月或是今年+1+月离开Graphcore，于今年+2+月或+3+月加入Meta。Meta发言人证实，“最近，我们在奥斯陆迎接了一些高度专业化的工程师加入Meta的基础设施团队。公司还在计划设计一种计算芯片，可用于训练和推理AI模型，预计该芯片将于+2025+年左右推出。
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开卷！微软拟自研AI芯片“戴安娜”：降低机器学习成本
据The+Information报道，科技巨头微软公司正在开发人工智能芯片，为聊天机器人ChatGPT背后的关键技术提供动力。微软早于2019年就开始了这项研发AI芯片的计划，该计划在公司内部的代号为雅典娜”。由于英伟达在这一领域深耕已久，即便Athena按计划在明年投入量产，其制造工艺仍然落后一代。
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谷歌声称机器学习软件可比人类设计更好的芯片遭受质疑
一篇由谷歌主导并发表在《自然》杂志上的研究论文，声称机器学习软件可以比人类更快地设计出更好的芯片，不过在一项新的研究对其结果提出质疑后，该论文受到了质疑。2021年6月，谷歌因开发基于强化学习的系统受到很大的关注，该系统能够自动生成优化的微芯片平面图。一位被解雇的谷歌人工智能研究人员声称，这家互联网巨头的研究论文是在当时价值1.2亿美元的“一笔潜在的大型云交易”的背景下完成的。
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微美全息开发基于机器学习算法的人机交互系统，构建和谐自然的人机环境
未来，机器人将成为人类的好帮手。因此，人类与机器人之间的交流是不可避免的。在人与机器人的交互中，最重要的是机器人能够识别人类的行为与意图。对人类行为与意图的正确感知将直接影响人类与机器人交互的质量和效率。人类在日常生活中习惯使用手势和言语进行交流。因此，人们自然会想到使用手势和语音与机器人交互。微美全息（NASDAQ:WIMI）开发基于机器学习算法的人机交互系统，构建和谐自然的人机环境正在开发基于机器学习算法的人机交互系统，该系统是基于语音和手势融合的多模式人机交互系统，其可将用户的语音和手势转换为机器人?
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研究显示苹果 Apple Watch 利用机器学习可准确预测压力水平
根据加拿大滑铁卢大学的研究人员进行的一项研究，Apple Watch可以准确预测压力水平。利用Apple Watch6 系列的心电图传感器，研究人员发现心电图数据（包括心脏加速和减速能力）与参与者在读数时报告的压力水平之间存在密切联系。然后利用这些信息开发了机器学习算法，以创建一个预测模型。
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OPPO StarFire端云机器学习平台全新升级，支持多种异构芯片，突破算力瓶颈
今年的OPPO2022 未来科技大会上，OPPO正式发布了让终端更智能的“安第斯智能云”，并分享了其在端云数据存储、端云机器学习、端云实时渲染等领域的关键能力，为用户带来重构端云存储、增强智能服务、探索虚实融合的三大体验革新。在增强智能服务方面，OPPO 端云机器学习平台StarFire采用端云协同机器学习新范式，融合云侧大规模模型实时训练和端侧动态感知用户的双重优势，促进AI能力进一步向自适应AI、生成式AI演进。随着用户需求和业务场景的持续发展，OPPO将着力推动StarFire在异构计算平台的不断创新，引入更多更先进的AI芯片和技术，在以“ALL FOR ONE，以用户为中心”的战略目标指引下前行，带来全新智能服务体验。
