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在讲故事方面,日本漫画,即漫画,在全球范围内赢得了巨大的市场,以其复杂的情节和独特的艺术风格吸引着观众的注意。尽管它们具有全球吸引力,但一个重要的潜在读者群体却被忽视了:视障人士。Magi从概念到实施的历程揭示了通往一个更加包容的世界的道路,让故事的乐趣无限延伸。
在预测分析不断演变的领域,预测的艺术和科学成为决策的关键工具,涵盖从政府政策到企业战略的各个领域。预测主要依赖统计方法,依靠丰富的数据和潜在模式的微小变化。这项研究的影响超越学术兴趣,有望在我们探索未来不确定性的过程中影响政府、企业等决策过程。
斯坦福大学的研究人员最近发布了一种名为C3PO的新方法,旨在解决语言模型定制化面临的挑战。在人工智能领域不断发展的今天,语言模型的定制化对于确保用户满意度至关重要。这项研究的意义超出了技术成就的范畴,预示着人工智能可以无缝适应个人偏好、增强其实用性和可访问性的未来。
OpenWebUI是一个为LLMs设计的友好型Web用户界面,支持Ollama和OpenAI兼容的API。它提供了直观的聊天界面、响应式设计、快速响应性能、简易安装、代码语法高亮、Markdown和LaTeX支持、本地RAG集成、Web浏览能力、提示预设支持、RLHF注释、会话标记、模型下载/删除、GGUF文件模型创建、多模型支持、多模态支持、模型文件构建器、协作聊天、OpenAIAPI集成等功能。欲了解更多信息并体验OpenWebUI的强大功能,请访问OpenWebUI官方网站。
##划重点:1.🚀**创新模型介绍:**MistralAI的研究团队推出了基于SparseMixtureofExperts模型的Mixtral8x7B语言模型,采用开放权重。2.🌐**性能突出:**Mixtral8x7B在多语言数据的预训练中表现优异,与Llama270B和GPT-3.5相比,性能不逊色甚至更好。通过添加MegablocksCUDA内核以实现有效的推理,团队还修改了vLLM项目。
TeachableMachine是一个由Google开发的机器学习工具,它允许用户快速、简单地创建自己的机器学习模型无需专业知识或编程技能。用户可以用它来教电脑识别图片、声音或人的动作。还可以将模型导出到不同的格式,以便在其他地方使用,如Coral、Arduino等。
MotionGPT是一个基于HuggingFaceSpaces打造的开源机器学习应用社区。用户可以发现许多由社区成员开发的酷炫机器学习项目和应用。要获取更多详细信息并加入这个机器学习应用社区,请访问MotionGPT官方网站。
【新智元导读】10年前,「地震预测」在圈内还是如尼斯湖水怪一般的奇谈怪论,但机器学习的发展,已经让「准确预测地震」的可能性,又往前迈进了一步。最近一段时间,世界各地地震频发。可以确定的是,AI确实让某些东西变得不一样了。
苹果公司与康奈尔大学的研究人员于10月份悄然推出了一款名为「Ferret」的开源多模态大型语言模型。这一研究成果首次在Github上发布,但并未引起太多关注,没有进行任何宣布或庆祝。考虑到苹果与NvidiaGPU采用的历史,这被视为对GPU制造商的罕见认可。
生成式大语言模型因其在各种任务中的出色表现闻名,包括复杂的自然语言处理、创意写作、问答和代码生成。LLM已在易于使用的本地系统上运行,包括带有消费级GPU的家用PC,以改善数据隐私、可定制模型并降低推理成本。PowerInfer显着提高了LLM推理速度,表明其作为在GPU功能有限的台式电脑上执行高级语言模型的解决方案的潜力。
随着人工智能的增长,大型语言模型因其解释和生成类似人类文本的能力日益受欢迎。将这些工具整合到企业环境中并确保可用性和维护治理是一项具有挑战性的任务。它赋予企业在其企业内利用LLMs的能力,具有无与伦比的安全性、可伸缩性和控制力。
索尼旗下的PS5Pro能会在明年9月发布。该知情人士还透露了PS5Pro正在研发的新技术。如果传闻为真的话,PS5Pro的性能将与AMDRadeonRX7700XT显卡的性能相当这款显卡并没有以4K为卖点销售。
Apple开源的MLX是一个适用于苹果芯片的机器学习框架。它具有许多功能,包括熟悉的API、可组合的函数转换、延迟计算、动态图构建和多设备支持等。阵列驻留在共享内存中,允许跨不同设备类型对MLX阵列进行操作无需移动数据。
站长之家11月2日消息:自2015年以来,苹果已收购了二十多家人工智能公司,包括Emotient、Laserlike、Drive.ai、AI.Music和WaveOne等,虽然它们并不为人熟知,但苹果的工程师已将采购到的技术嵌入到公司不断升级的智能手机、计算机、手表、流媒体音乐和电视服务、操作系统、众多移动应用,以及计划于明年发布的VisionPro混合现实头显中。总部位于库比蒂诺的苹果公司并不公开讨论AI�
谷歌DeepMind的研究人员与加州大学伯克利分校、麻省理工学院和阿尔伯塔大学合作开发了一个名为UniSim的机器学习模型,可以为训练各种人工智能系统创建真实的模拟。研究人员表示,下一个生成模型的重要里程碑是模拟人类、机器人和其他互动实体采取行动时的逼真体验UniSim正是他们希望实现这一目标的工具。尽管UniSim的培训成本相对较高,但研究人员希望它能够引发广泛的兴趣,以改善机器智能。
根据Gartner的数据,85%的软件购买者信任在线评论,就像他们信任个人推荐一样。顾客提供了关于他们购买的产品的反馈和评论,这些反馈来自多种渠道,包括评论网站、供应商网站、销售电话、社交媒体等。不需要机器学习专业知识,任何企业都可以受益于这个强大的工具,提高竞争力并提供更好的客户体验。
亚马逊机器学习团队近日宣布,MistralAI开发的Mistral7B基础模型现已在亚马逊SageMakerJumpStart上提供,用户可以通过该平台一键部署模型进行推理。Mistral7B是MistralAI开发的英文文本和代码生成基础模型,拥有70亿个参数,支持文本摘要、分类、文本补全和代码补全等多种用例。它们帮助降低训练和基础设施成本,并支持自定义以适应特定用例。
OnnxStream是一款专注于减少内存占用、提高推理效率的机器学习推理引擎。它的设计目标是在资源受限的环境中运行深度学习模型,如树莓派Zero2,该设备只有512MB的RAM。它的跨平台性使得用户可以在不同的设备上灵活使用。
大语言模型在改变人们的生活和职业方面影响越来越大,因为它们实现了编程助手和通用聊天机器人等新应用。这些应用的运行需要大量硬件加速器如GPU,操作成本非常高。更大的模型、更复杂的解码算法和更长的序列会导致更明显的改进。
ChatGPT对它写的内容确定吗?9月7日举行的2023Inclusion·外滩大会上,机器学习泰斗,美国科学院、美国工程院院士迈克尔·乔丹教授在谈到这一话题时直言,ChatGPT完全无法回答上述问题,但人类则非常擅长处理类似的问题,擅长沟通以及应对不确定的信息。AI的本质是集体不是个人,AI也不会替代人。外滩大会组委会由清华大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、浙江大学、上海报业集团、外滩投资集团、蚂蚁集团等多家单位共同牵头。
新南威尔士大学的最新研究显示,人工智能可以帮助识别青少年自杀和自伤的风险因素。研究人员使用澳大利亚一项纵向追踪调查的参与者数据,这些14-17岁青少年中有10.5%报告有自伤行为,5.2%报告最近一年至少一次自杀尝试。但是模型也需要考虑诸多社会和环境因素不仅仅依赖个体心理状况。
高斯绘画器是一个使用三维高斯斑点绘制图像的框架。它基于高斯斑点渲染技术,可以以非常逼真的方式渲染和重建图像。它为创意人工智能和计算机图形学领域提供了新的思路和工具。
喜大普奔!微软把Python弄进Excel了!搭建一个机器学习天气预测模型,在Excel里即可实现。且无需任何设置,在单元格里输入“=PY”,就能开搞。吉多自己都说这是当时加入微软时不敢想象的。
随着人工智能技术的发展,机器学习应用场景越来越广泛,从智能语音助手到自动驾驶,从智能推荐到图像识别,都需要大量的计算资源来支持。GPU作为一种高效的计算资源,越来越受到关注,成为机器学习加速计算的重要工具。腾讯将积极参与更多行业标准制定,助力更多行业提质增效,为人类社会带来更多的福祉。
由MetaAI发布的MyoSuite2.0系列,与加拿大麦吉尔大学、美国东北大学和荷兰特文特大学的研究人员合作新项目。该项目将机器学习应用于生物力学控制问题,目的是展示人类水平的灵巧和敏捷。Kumar直到最近还是Meta的研究科学家和卡内基梅隆大学的兼职教授,现在他全职在CMU的机器人研究所工作。
Airbnb的研究人员开发了Chronon,这是一个用于开发机器学习模型的生产级特征的框架。Chronon解决了特征数据管理的挑战,实现了实时更新和训练与生产环境的一致性。它支持三种主要数据摄取模式:带时间戳的活动的事件数据源与业务实体相关的属性元数据的实体数据源用于跟踪缓慢变化维度的历史变化的累积事件源Chronon的引入极大地提高了Airbnb的机器学习从业者的生产力和可扩展性,使他们能够专注于构建创新的模型,提升Airbnb用户的体验。
本文概要:1.研究团队利用机器学习系统从广播视频中学习网球技能,实现了真实的动作模拟。2.他们使用物理模拟和动作规划策略来指导角色的运动,并能够生成稳定的控制器。这一技术的推出将为虚拟运动员的动作提供更多的真实感,提高运动模拟技术的水平。
8月2日,高通技术公司宣布与现代汽车集团在个性化定制车型上开展技术合作。基于高通技术公司开发行业领先的汽车解决方案的成功经验,最新一代骁龙座舱平台旨在提供顶级图形图像和沉浸式多媒体及音频体验,同时实现优化的能效。凭借高通技术公司面向直观智能系统的最先进的AI引擎和机器学习功能,最新一代骁龙座舱平台可支持先进的数字化应用,比如车载虚拟助手、自适应人机界面,以及赋能汽车与驾乘人员之间的自然交互,从提升安全性和舒适性。
根据IDC最新「半导体制造服务:2022年全球半导体封测市场—供应商排名及动态观察」研究显示,全球半导体封测市场稳步增长,2022年规模达445亿美元,年增长率为5.1%。随着全球对人工智能、高性能计算、5G、汽车、物联网等应用的需求增加,半导体供应链持续扩展。半导体产业缓步回升,加上厂商对先进封装、异质整合的布局,有助于2024年整体封测产业重回成长态势。
CMU的研究人员开发了一种名为Zeno的框架,用于评估机器学习模型的行为。这种框架可以帮助研究人员和从业者发现和纠正模型的局限性和失败。Zeno为用户提供了进行这种深入研究的平台。