机器学习
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数字资产时代的智能预测：微云全息比特币价格走势机器学习算法
微云全息（NASDAQ: HOLO）开发了一种基于机器学习的高精度比特币价格预测算法，整合了逻辑回归、支持向量机、人工神经网络、朴素贝叶斯和随机森林等多种方法。该算法在连续和离散数据集上均表现优异，为投资者和金融机构提供可靠的决策支持。随着比特币市场规模的扩大，准确预测价格波动成为重要需求。该技术通过模型融合、特征集成和参数优化等方法，提高了预测的准确性和稳定性，为数字资产市场的健康发展提供了创新解决方案。
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微算法科技(NASDAQ：MLGO)引领创新：自动化机器学习驱动的比特币价格预测模型
微算科技(NASDAQ:MLGO)利用自动化机器学习(AutoML)技术开发比特币价格预测模型，显著提升了预测准确性和效率。该模型通过实时数据采集系统获取交易所、新闻网站等多源数据，采用特征工程提取市场情绪指标等关键特征，并自动优化算法参数。相比传统方法，该方案预测误差更低，能快速响应市场变化，为投资者提供可靠交易信号。未来计划整合自然语言处理技术分析社交媒体数据，并探索深度学习模型以进一步提升预测精度。
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微算法科技（MLGO）利用逻辑回归和 LSTM 机器学习模型的准确比特币价格预测算法技术
微算科技（NASDAQ:MLGO）开发的LR-LSTM比特币价格预测技术，结合逻辑回归和长短期记忆网络优势，能更准确预测比特币价格波动。该技术通过多层次特征学习和时间序列建模，处理市场供需、交易量等基本特征，同时捕捉价格序列中的长期依赖关系。相比传统统计模型，LR-LSTM能更好适应数字货币市场的高波动性，为投资者提供可靠决策支持。实时更新和反馈机制确保模型随市场变化保持准确性，帮助投资者降低交易风险，把握市场机会。
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2025全球机器学习技术大会即将召开：汇聚全球AI顶尖专家，共话未来技术趋势
由CSDN与Boolan联合主办的「2025全球机器学习技术大会」将于4月18日至19日在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店隆重举行。本次大会汇聚全球AI领域的顶级学者、行业领袖和技术专家，共同探讨大模型技术演进、智能体、代码大模型、多模态技术等前沿话题，为参会者提供全方位的技术解读与行业洞察。参会报名与联系方式参会席位现已开放，欢迎登陆大会官网2025全球机器学习技术大�
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引领区块链技术革新，微美全息（WIMI.US）探索基于机器学习混合共识算法
在当今数字时代，区块链技术因其去中心化、透明性和不可篡改性等特点，正逐步渗透到各个行业领域，成为推动数字经济发展的关键力量。随着区块链应用的不断扩展，其面临的挑战也日益凸显，尤其是安全性和效率问题。微美全息也将不断探索区块链技术的边界，为构建更加安全、高效、智能的数字经济体系贡献力量。
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研究机器学习立功！2024年诺贝尔物理学奖揭晓：两位科学家获奖
今日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰J霍普菲尔德和杰弗里E辛顿，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者将平分1100万瑞典克朗奖金。1957年，李政道因提出弱相互作用中宇称不守恒原理与杨振宁一起获得诺贝尔物理学奖。
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机器学习正在突破摩尔定律，Epoch 最新AI发展趋势预测
EpochAI更新了他们对机器学习远期趋势的研究报告，在计算、数据、硬件、算法、成本等多个维度对人工智能模型趋势进行了深入研究。EpochAI是一家研究机构，致力于研究影响人工智能发展轨迹和治理的关键趋势和问题，以造福社会。简单推断到2029年，人工智能超级计算机将需要千兆瓦级的电力供应。
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2024全球机器学习技术大会上海站圆满闭幕，共奏AGI变革新时代
4月25-26日，备受业界关注的大模型风向标会议ML-Summit2024全球机器学习技术大会在上海环球港凯悦酒店盛大开幕。此次大会由中国开发者网络CSDN与高端IT咨询与教育平台Boolan联合主办。我们期待着在未来的研究与实践中，进一步推动机器学习、人工智能、大模型、生成式AI等技术的创新与发展，共同开创智能化时代的新篇章。
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苹果公司发布新型机器学习语言模型MLLLLM Ferret-UI 用于理解应用 UI 界面
苹果公司近日发布了一款名为MLLLLMFerret-UI的新型机器学习语言模型，旨在提升对移动应用用户界面的理解。这款模型经过特别优化，能够处理移动UI屏幕上的各种任务，并具备指向、定位和推理等能力。Ferret-UI还能够通过功能推断来解释屏幕的整体目的，显示出在理解和生成自然语言指令方面的高级能力。
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新机器学习框架DRAGIN:用于大语言模型中的动态检索增强，胜过传统方法
研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN，这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息，从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制，并对查询构建技术的影响进行评估。
