50+ 国内外大模型重磅专家
智谱、百川、零一万物、智源、面壁智能
微软、阿里通义、小米、北大、复旦
eBay、恒生、达观、金山、度小满等
共同探讨 AI 前沿发展与落地实践
Daniel Povey 博士毕业于英国剑桥大学，先后就职于 IBM 和微软。2012年加入美国约翰霍普金斯大学，任语言和语音处理中心副教授。2019年10月加入小米，担任集团语音首席科学家。2022年12月， Daniel Povey 凭借在语音识别和声学建模方面的杰出贡献入选 IEEE Fellow。
Daniel Povey 博士是著名开源语音识别工具 Kaldi 的提出者和主要维护者，被业界称为 “Kaldi 之父”。他在国际顶级会议和期刊发表论文200多篇，谷歌学术引用近46000次，h-index66，担任 Signal Processing Letters 的终身副主编。
尤洋教授是加州伯克利大学博士，新加坡国立大学计算机系的校长青年教授 （Presidential Young Professor）。他曾创造 ImageNet、BERT、AlphaFold、ViT 训练速度的世界纪录，相关技术被广泛应用于谷歌，微软，英特尔，英伟达等科技巨头。
他近三年以第一作者身份在 NIPS，ICLR，SC，IPDPS，ICS 等国际重要会议或期刊上发表论文十余篇，曾以第一作者获国际并行与分布式处理大会（IPDPS）的 Best Paper Award(0.8%获奖率)和国际并行处理大会(ICPP)的 Best Paper Award(0.3%获奖率)，总计发表论文近百篇。
李永彬，毕业于清华大学，阿里巴巴通义实验室对话智能负责人，研究方向为大模型、代码智能、对话智能 及 AI Agents 等，打造了通义灵码（智能编码助手）、通义晓蜜(智能客服)、通义听悟(工作学习助手)、阿里云百炼(大模型应用平台)、钉钉魔法棒(智能办公)等大模型技术和应用。2020年以来，围绕预训练、对话、代码、大模型等方向以通讯作者发表60+ 篇国际顶会论文(ACL/EMNLP/AAAI/NeurIPS等)
袁粒，北京大学博士生导师、北大深圳研究生院助理教授、获得国家优青（海外）基金资助，主持国家科技重大专项课题和国自然青年基金等。研究方向为多模态深度学习和 AI4S。代表性学术工作包括 VOLO， T2T-ViT 等深度神经网络框架和知识蒸馏相关工作，一作论文单篇被引用千余次，代表性应用工作包括 ChatExcel，ChatLaw 等垂直领域语言模型。
刘树杰，微软亚洲研究院首席研究员和研究经理，2012年博士毕业于哈尔滨工业大学。2012年加入微软亚洲研究院，从事自然语言处理、语音处理以及机器学习相关工作。
在自然语言处理和语音处理各顶级期刊和会议上发表论文100余篇，并合著《机器翻译》一书，参与编写《人工智能导论》一书。获得国际自然语言和语音处理评测比赛多项第一。担任多个国际会议审稿人及领域主席。其研究成果被广泛应用于 Microsoft Translator、Skype Translator、Microsoft IME 和微软语音服务等微软重要产品中。
宋磊博士，微软亚洲研究院首席研究员，在人工智能和工业优化领域有多年的研究和实践经验，专注于人工智能和优化算法在业界尤其是在供应链、能源、可持续发展等领域和方向的应用。在相关领域拥有多个专利，并在国际会议和期刊上发表过数十篇论文。加入微软之前，宋磊在某电商公司负责智能供应链系统相关算法的研发和系统建设，在相关业务领域积累了大量的经验。目前他主要的研究方向为强化学习在大规模运筹优化问题中的应用，同时对于基础模型在工业场景尤其是知识管理和决策支持方面的应用也有浓厚兴趣。
杨青，度小满金融技术委员会执行主席、数据智能应用部总经理，硕士毕业于清华大学计算机系，曾就职于百度、阿里，从事 NLP、搜索、推荐、大数据架构等相关方向的研发工作。
目前专注于 AIGC相关研究及产品落地工作，基于度小满模型即服务“MaaS”的模式积极探索文生图、数字人与生成式大模型的应用转化。已于年初带领团队发布国内首个千亿中文大模型“轩辕”。杨青的多篇文章被 EMNLP、ACL、CIKM 等国际顶会收录，“智能化征信解读中台”工程荣获吴文俊人工智能科技进步奖。
王闻宇毕业于华中科技大学，是 PPTV 联合创始人&CTO，极豆车联网联合创始人&CTO ，49项专利持有人。2008年在华中科技大学读研期间休学继续创业。从第一行代码开始建构 PPTV，中间经历多次技术架构重构和 PP 视频云服务的打造，直到被苏宁云商收购。
2014-2018年期间，王闻宇带队研发了中国首个车载智能系统:极豆 OS，以及一系列车规级软硬件技术攻关，并在全球汽车行业的无人驾驶大赛中获得优秀名次，产品曾服务于奥迪，宝马，奔驰等国际知名车厂。
龙定坤硕士毕业于北京航空航天大学，一直从事自然语言处理、信息检索相关的研究和应用落地，研究方向主要包括基础词法、信息检索、预训练语言模型等，在相关领域国际会议 ACL/EMNLP/SIGIR 上发表多篇学术论文。目前致力于大模型检索增强（RAG）相关的算法研发，包括检索增强核心模块的开发和全链路高性能解决方案的探索。GTE embedding 系列模型开源项目负责人。
王勤龙，现任蚂蚁集团 AI Infra 技术专家，长期在蚂蚁从事 AI 基础设施的研发，主导了蚂蚁分布式训练的弹性容错与自动扩缩容项目的建设，将蚂蚁的混布集群资源利用率从不足20% 提升至40% 以上，将千卡大模型训练的有效时间提升至97% 以上。
先后参与多个开源项目，如 ElasticDL和 DLRover，开放原子基金会2023活力开源贡献者。目前为蚂蚁 AI Infra 开源项目 DLRover 的架构师，专注于打造稳定的、可扩展的和高效的大规模分布式训练系统。
林金曙，恒生电子 研究院 AI 部门经理，AI 首席技术专家，高工，浙江师范大学、浙江理工大学兼职教授，企业博后工作站导师。主要研究领域包括自然语言处理、大模型、OCR 等，并拥有超过20多项 AI 专利和论文。在智能问答、智能文档、智能投研、舆情风控、合规监管、智运营等有丰富的设计经验，产品服务超过500家金融机构客户。
韩志超，上海交通大学信息安全专业本科毕业，随后获得曼彻斯特大学计算机科学硕士学位。曾在资产管理和投资银行的研发部门担任算法工程师，专注于金融科技领域的技术创新与实际应用。他领导了基于图挖掘技术的实验系统开发和产研一体化的 AIGC 工作流项目，有效推动了图算法和深度学习模型在反欺诈和合规领域的应用，并获得了多项技术专利。在 KDD、AAAI、VLDB 和 ICDE 等国际顶级会议上发表了多篇学术论文，致力于将尖端技术转化为企业级解决方案，推动业务创新与发展。
王文斓，现任小冰公司计算机视觉算法专家，主导 X Eva APP 视觉算法方案的开发与创新，研发的 AIGC 和人脸驱动技术应用于 X Eva APP 的 AI beings 视觉表达，促成视频通话、拍同款等产品功能落地。在此之前，王文斓担任虎牙公司 AIGC 技术方向负责人，带领团队研发的工业化素材生产及场景结构化等 AIGC 技术被广泛应用于虎牙助手和虎牙直播 APP，渗透率超过30%。
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