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本文汇总了近期AI领域的重要动态:1)通义千问发布Qwen3-Embedding系列模型,在多语言文本处理表现优异;2)字节跳动推出图像编辑模型SeedEdit3.0,提升细节保持能力;3)ElevenLabs发布情感语音合成系统Eleven v3 Alpha;4)Anthropic推出面向国家安全的Claude Gov模型;5)可灵AI月收入连续两月超1亿元;6)Meta公布智能眼镜Aria Gen2技术细节;7)爱诗科技上线AI视频工具"拍我AI";8)富国银行预测2030年ChatGPT广告收入将达千亿美元。
字节跳动发布端午合规提示,明确对腐败贿赂行为零容忍。文件规定:合作方若向员工行贿或谋取不当利益,将被永久列入黑名单;节日期间禁止赠送粽子礼盒、现金红包等礼品;不得提供高档餐饮娱乐招待。2024年公司已辞退353名违规员工,其中39人移送司法机关。此举彰显字节跳动反腐决心,旨在维护廉洁透明的商业合作环境。(140字)
本文介绍了AI领域多项最新进展:1)快手推出电商AI作图工具Poify,提升商品展示效率;2)字节跳动开源8B参数代码模型Seed-Coder,展现强大编程能力;3)DeepSeek App入选2025全球十大IP;4)Claude AI新增网页搜索功能;5)苹果发布移动端视觉语言模型FastVLM;6)腾讯推出3D形状生成框架PrimitiveAnything;7)首个智能文档处理基准发布;8)谷歌Gemini2.5Pro实现6小时视频理解;9)研究显示简洁提问易致AI错误;10)首款AI智能浏览器Fellou发布;11)NVIDIA推出音频生成技术Audio-SDS;12)Kimi入驻小红书,转向内容深耕。这些创新展现了AI在电商、编程、多模态理解等领域的快速发展。
4月18日,华晨宝马旗下领悦数字信息技术公司与字节跳动旗下火山引擎达成合作,双方将围绕AI技术在汽车营销服务的创新应用展开深度合作。通过AI+场景的高效匹配,实现产品精准推荐、内容智能引导,提升用户购车体验与经销商运营效率。宝马集团大中华区总裁高翔表示,此次合作是宝马"360度全链AI战略"在营销领域的重要实践。领悦公司将借助火山引擎的大模型技术,打造专属智能营销工具,提供24小时在线客服、个性化推荐等服务。这是双方自2019年以来的第三次合作,此前已在数字化运营、直播营销等领域取得成果。此次合作标志着宝马加速推进AI技术在全业务链的应用,持续深化中国市场数字化转型。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、Kimi开源视觉语言模型 Kimi-VL 与 Kimi-VL-Thinking,多项基准超越 GPT-4oMoonshot AI 最近开源了 Kimi-VL 和 Kimi-VL-Thinking 两款视觉语言模型,展现出卓越的多模态理解与推理能力。这些模型采
有知情人士透露了字节跳动在AI硬件领域的又一重大布局计划推出自家的AI智能眼镜。字节跳动自去年起便已启动AI眼镜项目。意在为豆包寻找更广泛的C端应用场景,提升用户粘性和使用频率;另一方面,通过打通软硬件,构建更加完整的生态系统,为公司的长远发展奠定坚实基础。
近日,SensorTower发布了《2024年全球移动发行商收入TOP50》榜单。在2024年,全球消费者在移动应用市场的付费首次突破1500亿美元,同比增长13%。来自中国的厂商莉莉丝游戏、三七互娱、叠纸网络等也出现在了榜单中。
近期,字节HR团队召开内部政策会,要求招聘突破经验依赖”,不止招经验丰富的人,也要多招毕业不久的优秀的人。今年计划对毕业三年以内的青年人才招聘量扩大一倍,毕业三年以上社招占全年社招的比例还是会保持在70%。招聘开放10大技术领域,共计44个课题,涵盖大模型应用、搜索/推荐/广告、计算机体系结构与系统优化、安全/AISafety、硬件、AICoding、视频架构、AIGC、AIforScience、机器人等技术领域。
近日,原字节跳动AI大将、火山引擎AI应用产品线一号位骆怡航已离职,且加入生数科技,担任CEO一职,全面负责公司研发、产品、商业化及团队管理工作。骆怡航毕业于清华大学自动化系,在云计算及AI领域有超过十年的工作经验,拥有扎实的技术背景、产业理解和商业化经验。2025年1月,生数科技还发布视频大模型Vidu2.0,视频生成速度突破10秒以内,成本降至不到行业平均水平的一半。
据报道,字节跳动旗下豆包大模型团队近日宣布了一项关于混合专家架构的重要技术突破,并决定将这一成果开源,与全球AI社区共享。这一技术通过一系列创新方法,成功将大模型的训练效率提升了约1.7倍,同时显著降低了训练成本,降幅高达40%。开源不仅有助于加速行业技术发展能为更多研究者和开发者提供宝贵的资源,进一步推动人工智能技术的创新与应用。