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快科技5月2日消息,过往,用户在通过视频学习并记录笔记时,总免不了要不停切换平台软件,暂停、截屏、记录、插图、批注、切换返回视频过程繁琐而低效。为了应对这种情况,百度网盘和百度文库联合研发上线了AI笔记”,支持全自动学习、半自动学习、辅助学习三种模式。如今只要在网盘里面任意打开一个学习视频,在右侧就能看到AI笔记”功能,用户可以自主输入内容,也可以让其直接生成图文并茂、结构清晰的笔记。而且每个重要知识点旁会有时间戳,点击时间戳即可跳转到视频中对应位置,实现视频和笔记内容的顺滑关联。此外AI笔记”还可以帮
【AI日报】今日AI领域重要动态:1.百度发布文心快码3.5及多模态AI程序员"文心快码Comate Zulu",提升开发效率;2.字节跳动启动"Top Seed"计划,招募30名AI博士人才;3.DeepSeek开源R1T Chimera模型上线OpenRouter平台;4.阿里AI工程师余亮获"全国劳动模范"称号;5.开源图像编辑工具Step1X-Edit登陆Hugging Face,性能媲美GPT-4o;6.谷歌被曝每月向三星支付巨额资金预装Gemini应用
复旦大学与美团研究者提出UniToken框架,首次在统一模型中实现图文理解与生成任务的"双优表现"。该方案融合连续和离散视觉编码,有效解决了传统多模态建模中的"任务干扰"和"表示割裂"问题。通过三阶段训练策略(视觉语义对齐、多任务联合训练、指令强化微调),UniToken在多个基准测试中性能超越专用模型。其创新性体现在:1)统一的双边视觉编码
正文不久前,市场研究机构CounterpointResearch发布了一份报告,预计到2028年,全球生成式AI智能手机的出货量将达到7.3亿台,其市场份额占比将攀升至54%,这一数字是2024年预期水平的三倍以上。到2028年,在售价超过250美元的智能手机中,预计每10部中就有9部将具备生成式AI功能。这一切成就,都是三星GalaxyS系列坚持长期主义创新理念、不懈追求技术突破与用户体验优化的璀璨结晶。
近日,苹果公司推出了300亿参数的多模态AI大模型MM1.5,该版本是在前代MM1的架构基础上发展来的。该模型继续遵循数据驱动的训练原则,着重探究在不同训练周期中混合各类数据对模型性能产生的影响,相关模型文档已在HuggingFace上发布。尽管MM1.5模型在多项基准测试中表现优异,但苹果团队仍计划通过进一步融合文本、图像和用户交互数据,并设计更复杂的架构,来提升模型对移动设备UI的理解能力,从让苹果牌”AI更强大。
具身智能领域的“癫”,已经进入nextlevel了!来看这段视频:人形机器人在前面跑,一群机器狗在后面追;然后人追着狗,接着狗追着人……最后那位机器人还有很重的「偷感」在身上。这样它就真的很真狗啊!第二点是BabyAlphaA2拥有SuperChat功能。机器人对人类的价值,从来不只是“科幻”和冷冰冰的硬件已。
在生成式人工智能领域,大模型多模态交互能力的升级正掀起一股新的AI浪潮,在RTC能力的加持下,人与AI的交互不再局限于文字,也可以通过语音通话进行生动、流畅的低延时交互,这也成为当下国内外大模型厂商新的发力点。今年5月,GPT-4o的发布开创了AI实时语音交互的先河。声网的实时多模态对话式AI解决方案目前已经上线,如您想进一步体验我们的Demo或者接入该方案,可在声网公众号找到这篇文章,扫描文章底部的二维码联系我们。
【新智元导读】就在刚刚,Meta最新发布的Transfusion,能够训练生成文本和图像的统一模型了!完美融合Transformer和扩散领域之后,语言模型和图像大一统,又近了一步。真正的多模态AI模型,可能很快就要来了!Transformer和Diffusion,终于有了一次出色的融合。他在卡耐基梅隆大学语言技术研究所获得博士学位,师从EduardHovy教授,并在上海交通大学获得了计算机科学硕士和学士学位�
斯坦福大学的NEXAAI团队宣布推出全球首个多模态AI代理模型OctopusV3,让AI代理更加智能、快速、能耗及成本降低。今年四月份初,NEXAAI推出了备受瞩目的OctopusV2,该模型在函数调用性能上超越了GPT-4,减少了95%的推理时所需的文本量,为端侧AI应用带来了新的可能性。NEXAAI的创始团队表示,他们将继续致力于推动端侧AI技术的发展,通过开源模型提升其创新技术的影响力,为用户创造更智能、高效的未来生活。
4月18日,2024中国生成式AI大会上李未可科技正式发布为眼镜等未来终端定向优化等自研WAKE-AI多模态大模型,具备文本生成、语言理解、图像识别及视频生成等多模态交互能力。该大模型围绕GPS轨迹视觉语音打造新一代LLM-Based的自然交互,同时多模态问答技术的加持,能实现所见即所问、所问即所得的精准服务。李未可科技合伙人&AI负责人古鉴表示WAKE-AI将逐步开放平台能力,便于更多企业及开发者调用WAKE-AI能力,共建AI硬件生态。