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复旦大学与美团研究者提出UniToken框架,首次在统一模型中实现图文理解与生成任务的"双优表现"。该方案融合连续和离散视觉编码,有效解决了传统多模态建模中的"任务干扰"和"表示割裂"问题。通过三阶段训练策略(视觉语义对齐、多任务联合训练、指令强化微调),UniToken在多个基准测试中性能超越专用模型。其创新性体现在:1)统一的双边视觉编码