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数据科学

数据科学

数据科学(英语:Data Science),又称资料科学,是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。 数据科学技术可以帮助我们如何正确的处理数据并协助我们在生物学、社会科学、人类学等领域进行研究调研。此外,数据科学也对商业竞争有极大的帮助。(来自维基百科)

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  • 和鲸携手Weights & Biases,联结先进工具助力数据科学工作者快速调优

    12 月 14 日,和鲸科技与数据科学平台厂商 Weights & Biases 联合举办的目标识别类 Workshop 公益活动正式告一段落,这也标志着两家数据科学领域的杰出企业即将开启新的合作征程。和鲸科技 � Weights & Biases 携手助力数据科学工作者,应用先进工具提升模型调优效率人工智能、机器学习技术的发展与成熟,催生了国内外各类工具呈爆发式增长,其中不乏许多优 秀的生产力工具脱颖出。数字化产业的价值已突显,未来会走向何方,我们共同探索,拭目以待。

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    电子科技大学大数据研究中心联合中国工业互联网研究院、DataCastle数据城堡、亚马逊云科技联合发布《数据科学竞赛白皮书2021》,基于 2021 年国内外办赛情况,拆解办赛流程架构、研判竞赛未来趋势与创新方向、分析竞赛业态的发展困境。在数据要素成为重要生产要素的背景下,数据科学竞赛迅速成为众多企事业单位激活数据要素潜力的新型方式。想要了解更多数据科学竞赛发展现状、当下发展困局分析以及数据科学竞赛创新探索的相关内容,关注DaDataCastle数据城堡公众号,后台回复“数据科学竞赛白皮书”,即可获得完整内容。

  • 瓴羊入选数据猿·中国数据科学平台领域最具商业合作价值企业

    数据猿发布了《中国数据科学平台领域最 具商业合作价值企业盘点》,专注企业数智服务的瓴羊,入选了《中国数据科学平台领域最 具商业合作价值企业》...该盘点是数据猿历经数月,由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团,以及外部行业专家成员组成的终审团,通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下,最终制作形成了《 2022 中国数据科学平台领域最 具商业合作价值企业盘点》,瓴羊入选此次盘点,是评审团充分认可瓴羊在数据科学领域的商业价值......

  • 从清华大学到苏州经贸,双一流和普通高校都在使用的数据科学教学实训平台

    和鲸总结了高校培养数据人才过程中的重难点,再基于 ModelWhale 建设了聚焦教学场景的云端数据科学教学实训平台以提供全面解决方案,最后分享暨南大学经管中心的真实教学实践作为案例参考...在和鲸完整的数据科学生态下,功能强大的数据科学平台 ModelWhale ,集合了社区内丰富的数据集资源与实战案例资源,以及科赛多年办赛经验与赛事模块,打造出赛训一体的云端数据科学教学实训平台,可作为专业级数据科学与 AI 教学实训工具支撑......

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  • 和鲸科技邀请临床医学方法学专家张维拓老师,浅谈数据科学在临床医学的应用现状与趋势

    本期和鲸科技《对话数智》栏目邀请了临床研究方法学专家,上海交通大学医学院临床研究中心的张维拓老师,分享其对于数据科学在临床研究应用现状与趋势的观察和见解...两者首先肯定是存在一定区别的,数据科学是"data-driven" 数据驱动的研究范式,先有数据,再看要做什么;而医学研究更关注问题驱动,就是会先问想知道什么问题、临床需要解决什么问题,再看哪里有数据可以用......

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    数据科学的实际工作流程,不仅包括数据科学家们利用 Jupyter Notebook 处理数据、制作模型,还包括其他成员之间大量的沟通协作,如:数据科学家和数据源端沟通数据的接入、和开发运维沟通服务的容器化和部署、和业务方沟通业务需求和数据服务效果等......

  • 和鲸科技入选腾讯SaaS加速器,致力提升数据科学创造力

    12 月 21 日,腾讯云启首发公布腾讯SaaS加速器三期总决选晋级名单和鲸科技作为唯一一家数据科学协同平台入选成为腾讯SaaS加速器三期正式学员腾讯SaaS加速器是腾讯产业生态的重要组成部分,旨在搭建腾讯与优质To B企业的桥梁。SaaS加速器三期的筛选和评估聚焦两大方向——行业深耕型SaaS与通用领先型SaaS,尤为关注C2B场景和具备协同、连接属性的SaaS产品。作为数据科学领域生态型企业,和鲸科技以“Connect People with Data”为使

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    10月15日,由七牛云主办的“Go+ Together”Go+1.0发布会,暨Go+开发者基金会启动仪式在上海举行。发布会现场,许式伟发布了Go+1.0版本,并启动了Go+开发者基金会。Go+是一种基于Go的通用语言,融合了工程开发领域的Go、数据科学领域的Python,以及编程教学领域的Scratch,是一种集三者为一体的开发语言。中国工程院院士、中科院计算技术研究所研究员 倪光南;奇绩创坛创始人兼CEO 陆奇;经纬中国合伙人 熊飞;CCF杰出工程师奖获得者 ?

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    Go+
  • 创·在上海 | 范向伟:数据科学,令大众感受数据之美

    5 月 21 日,2021“创·在上海”国际创新创业大赛启动仪式在上海顺利举行。“创·在上海”大赛是由国家科技部、上海市科学技术委员会、上海市委组织部、上海市财政局、共青团上海市委员会、 中共上海市委宣传部等联合主办的全国性“双创”赛事。作为我国促进双创平台升级的重点展示品牌,大赛已经形成全国范围内的众创空间和众扶平台,并在今年迎来了第十年的里程碑时刻。活动现场,重磅嘉宾云集——中共上海市委常委、副市长吴清?

  • 想成为年薪百万数据科学人才?先学会用这个平台

    10 月 12 日,国内某大数据企业发布一则招聘启事,以 600 万元起步年薪招聘(大数据或人工智能方向)资深科学家这一岗位。近几年,丰厚高薪招聘人才的消息在华为等科技企业中屡见不鲜,其中数据领域尤为明显。随着数据体量的爆发式增长,加之商业竞争愈发强烈,令企业对数据价值的挖掘与应用方面产生了前所未有的迫切需求。工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告(2019- 2020 年版)》指出,在我国人工智能产业强劲的?

  • 七牛云数据科学系列论坛嘉宾陈超:七牛云机器数据分析平台 Pandora 比较佳实践

    9 月 10 日晚,七牛云主办的「云加数据,智驱未来」数据科学系列论坛如期举行。在直播中,七牛云产品与研发副总裁陈超为我们带来了主题为《七牛云机器数据分析平台 Pandora 最佳实践》的精彩演讲。以下是演讲实录。嘉宾简介陈超,七牛云产品与研发副总裁,负责七牛云的产品规划与研发体系,近年来专注于机器视觉、分布式计算与机器学习等领域,有非常丰富的分布式计算系统及大规模机器学习系统的设计与实现经验,在分布式数据库方?

  • 七牛云数据科学系列论坛嘉宾黄东旭:TiDB 在实时数据分析中的比较佳实践

    9 月 10 日晚,七牛云主办的「云加数据,智驱未来」数据科学系列论坛如期举行。在直播中,PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭为我们带来了主题为《 TiDB 在实时数据分析中的最佳实践》的精彩分享。以下内容根据演讲整理。MySQL 作为单机数据库,当数据量增加时必然涉及到分库分表等操作去换取水平扩展能力,这时候的复杂度将会呈现几何倍的上升。TiDB 五年前的初心是想设计一个替换 MySQL 分库分表的方案,因此 TiDB 最早的目的是想?

  • 七牛云数据科学系列论坛嘉宾马洪宾:大数据分析的云原生趋势

    七牛云「云加数据,智驱未来」数据科学系列论坛嘉宾马洪宾:大数据分析的云原生趋势9 月 10 日晚,七牛云主办的「云加数据,智驱未来」数据科学系列论坛如期举行。在直播中,Kyligence 创始合伙人 & 研发副总裁马洪宾为我们带来了主题为《大数据分析的云原生趋势》的精彩分享。嘉宾简介马洪宾,Kyligence 创始合伙人 & 研发副总裁,Apache Kylin 核心开发者及项目管理委员会成员 (PMC)。专注于大数据相关的基础架构和平台设计。在?

  • 荔枝宣布独立董事任命 为国际知名数据科学研究专家

    9 月 9 日,中国领先的在线用户原创内容音频社区与互动音频娱乐平台荔枝(NASDAQ:LIZI)对外宣布,公司董事会批准任命郭毅可教授为董事会独立董事,即刻生效。郭毅可教授此次担任荔枝董事会独立董事,将为荔枝公司带来宝贵的行业经验及管理经验,并以国际化的视角助力于荔枝的全球化战略以及人工智能技术战略的进一步拓展。郭毅可在数据科学以及机器学习方面有着超过 30 年的行业经验,作为国际知名的数据科学研究先驱,自 90 年?

  • 360数科首席数据科学家沈赟:数据决定模型算法的天花板

    9月1日消息,日前,在“2020第二届中国零售金融发展峰会”上,360数科首席数据科学家沈赟就“白户风险”、“身份伪冒”、“中介风险”、“传销风险”、“黑户风险”、“恶意欺诈”、“借新还旧”七大欺诈场景,给出了针对性技术解决方案。据沈赟表述,针对主动式欺诈,360数科凭借GBST等自研算法,不断优化FTG自适应反欺诈特征体系,在千万级别黑名单库、黑中介库以及数亿白名单库的数据支持下,搭建起涵盖超过18亿关?

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  • 抖音广告「创意效果指数」发布,用数据科学指导效果广告创意

    当下,短视频广告已成为互联网广告主导内容形态之一,创意是广告的灵魂,相较于以品牌及用户认知为导向的品牌广告,效果广告的创意提升往往更容易被忽略。对于以转化为导向的效果广告而言,创意的重要性到底如何?能否做到有依据、科学地提升效果广告创意?众所周知的是,广告主可以在后台清晰地看到效果广告投放的实时情况——展现次数、消耗金额、实时出价、转化成本等,但仅用「转化数据」评估效果广告创意是否是科学全面的?巨

  • 和鲸《数据科学教育白皮书》,盘点专业发展趋势

    随着科技的不断更新,移动互联网的流行改良了人类记录数据的方式,进而数据暴增进入大数据时代。今天正是国家全力投入发展数据技术的时代,定义数据科学这个新专业也越来越收到重视,截至目前,全国 34 个行省级行政区中有 29 个省级行政区的 481 所院校成功新增备案数据科学与大数据技术专业,其中有个别院校开设了两个不同学位的数据科学与大数据技术专业。 那么为什么就业市场会如此青睐拥有数据科学专业呢? 主要是因为面对这

  • 和鲸《数据科学教育白皮书》,实现专业高效建设

    至今,数据科学与大数据相关专业在全国范围内广泛开设。截至 2019 年 3 月 25 日,全国 34 个省级行政区中有 29 个省级行政区的 481 所(截至 2019 年 6 月 15 日,全国普通高等本科学校总数为 1265 所)院校成功新增备案数据科学与大数据技术专业,其中有个别院校开设了两个不同学位的数据科学与大数据技术专业。 我国高职院校对大数据专业人才的培养相应度同样保持高水平。据统计, 2017 年获批 64 所职业院校, 2018 年获批 21

  • 和鲸《数据科学教育白皮书》,打造教学新范式

    数据的流通带来了信息分发效率的高效提升,数据科学将作为通用目的技术(general purpose technologies)一方面重组传统流程和模式,认知学习与团队协作方式产生变化;另一方面,数据科学是具有社会泛化效应的增长技术引擎,作为时代支撑型技术会引起跨领域的产业转型和升级。因此,有关数据科学的应用价值既需要关注垂直创新价值,同时也要关注生态创新价值。 2020 年 3 月,国内领先的数据科学协同平台和鲸科技联合TalkingData?

  • 和鲸《数据科学教育白皮书》,打造教学新路径

    随着大数据应用和数据科学应用逐渐升温,数据科学教育项目也在世界每个国家迅速发展,数据科学项目部署不仅代表着高校水平,更能反映出城市发展与国家竞争力。那么,我们的教育距离真正的数据科学教育到底有多远呢? 2020 年 3 月,国内领先的数据科学协同平台和鲸科技联合TalkingData旗下腾云大学、全球知名云计算服务平台AWS、开源学习社群Datawhale多家机构共同发布了《数据科学教育白皮书》,旨聚焦于数据科学教育领域,研究?

  • 和鲸科技发布《数据科学教育白皮书》,开源打造比较佳教学路径

    随着大数据应用和数据科学应用逐渐升温,数据科学教育项目也在世界每个国家迅速发展,数据科学项目部署不仅代表着高校水平,更能反映出城市发展与国家竞争力。那么,我们的教育距离真正的数据科学教育到底有多远呢?2020 年 3 月,国内领先的数据科学协同平台和鲸科技联合TalkingData旗下腾云大学、全球知名云计算服务平台AWS、开源学习社群Datawhale多家机构共同发布了《数据科学教育白皮书》,旨聚焦于数据科学教育领域,研究基?

  • 数据科学教学如何开展,工具、算法、数据同样重要

    近几年,数据科学与大数据技术专业如井喷式增长,越来越多人将数据科学专业作为报考的选择和择业的方向,数据科学专业的学科评估也逐渐形成体系。众所周知,数据科学是一个研究领域,涉及通过使用各种科学方法,从结构化或非结构化数据中提取知识,从原始数据中发现隐藏的模式,将业务问题转换为研究项目,然后将其转换回实用的解决方案。可以说,数据是当今世界的石油,借助合适的工具,技术,算法,我们可以使用数据并将其转换为

  • 微软再推免费在线 Python 教程,面向数据科学和机器学习初学者

    去年九月,微软曾面向 Python 初学者,推出了一套免费的教程视频。从基本介绍和 VS Code 的配置讲起,循序渐进语法概念等基础内容讲解。目前为止,该系列视频播放量已达到将近 180 万次。

  • 数据科学课应该如何开展,数据竞赛平台带来的启示

    随着数据科学与人工智能相关理论的快速发展,传统行业若没有借用数据科学方法,仅在自己的专业领域深耕,已经无法高效解决快速变化的学科研究与应用中面临的一些新问题。在数据智能时代,如何利用人类有限的算法来处理日益增长的数据,如何帮助社会实现“数据商业化”、创造数据产生的衍生价值,已经成为众多领域亟待解决的问题。数据科学相关专业发展迅速,学科建设难度不可小觑自 2016 年教育部首次批准部分本科院校开设“数据科

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