数据科学
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IBM被评为2025年Gartner数据科学和机器学习平台魔力象限领导者
IBM宣布其数据科学与机器学习平台(DSML)入选Gartner 2025魔力象限领导者。文章指出，企业在实施AI项目时面临负责任AI部署、成本优化和规模化等挑战。IBM的watsonx产品组合通过提供统一的开源和专有框架、模型及部署选项，帮助数据科学家构建企业级AI解决方案。其中，watsonx.data作为混合数据湖解决方案，简化了AI数据管理；Granite AI模型开源且高效；AutoAI for RAG自动化了检索增强生成流程。IBM还通过收购DataStax增强向量搜索能力，持续为AI创新提供工具支持。
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全球高校数据科学日：与知名高校教授探索数据科学与AI前沿技术
全球高校数据科学日推动更好的数据驱动决策11月7日下午4:00丨全球直播会议作为全球计算智能的领导者，Altair致力于消除数据挖掘的技术壁垒，构建高效的数据分析与AI平台。Altair每年举办全球数据科学日直播会议。公司总部位于美国密歇根州，服务于16000多家全球企业，应用行业包括汽车、消费电子、航空航天、能源、机车车辆、造船、国防军工、金融、零售等。
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DataCamp官网体验入口 数据科学AI在线免费课程资源学习地址
DataCamp是一个在线学习平台，专注于提供数据科学、AI及相关领域的课程。它为用户提供了动手实践的学习体验，包含交互式练习和短视频，涵盖了多种话题，如Python、R、SQL、ChatGPT和PowerBI。开始您的学习之旅，探索无限可能！
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荐 想搞AI，高中别学数据科学：奥特曼、马斯克此刻终于一致了
高中阶段学习数据科学能不能代替数学，这个话题的讨论已经延伸到了AI圈。为了AI的发展，再不加强基础教育就晚了。至少新生的水平不应该越来越差。
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Anaconda 将Python数据科学能力嵌入Microsoft Excel
Anaconda公司最近宣布推出AnacondaDistributionforPythoninExcel测试版，这是Anaconda针对Excel的最新Python集成方案。该方案将Anaconda精选的Python库完全嵌入并集成到Excel网格工具箱中，用于数据分析、建模、预测和人工智能。这标志着数据科学进入数亿Excel用户的时代已经来临。
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《数据科学竞赛白皮书》重磅发布，探索数据要素激活新路径
电子科技大学大数据研究中心联合中国工业互联网研究院、DataCastle数据城堡、亚马逊云科技联合发布《数据科学竞赛白皮书2021》，基于 2021 年国内外办赛情况，拆解办赛流程架构、研判竞赛未来趋势与创新方向、分析竞赛业态的发展困境。在数据要素成为重要生产要素的背景下，数据科学竞赛迅速成为众多企事业单位激活数据要素潜力的新型方式。想要了解更多数据科学竞赛发展现状、当下发展困局分析以及数据科学竞赛创新探索的相关内容，关注DaDataCastle数据城堡公众号，后台回复“数据科学竞赛白皮书”，即可获得完整内容。
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瓴羊入选数据猿·中国数据科学平台领域最具商业合作价值企业
数据猿发布了《中国数据科学平台领域最 具商业合作价值企业盘点》，专注企业数智服务的瓴羊，入选了《中国数据科学平台领域最 具商业合作价值企业》...该盘点是数据猿历经数月，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《 2022 中国数据科学平台领域最 具商业合作价值企业盘点》，瓴羊入选此次盘点，是评审团充分认可瓴羊在数据科学领域的商业价值......
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从清华大学到苏州经贸，双一流和普通高校都在使用的数据科学教学实训平台
和鲸总结了高校培养数据人才过程中的重难点，再基于 ModelWhale 建设了聚焦教学场景的云端数据科学教学实训平台以提供全面解决方案，最后分享暨南大学经管中心的真实教学实践作为案例参考...在和鲸完整的数据科学生态下，功能强大的数据科学平台 ModelWhale ，集合了社区内丰富的数据集资源与实战案例资源，以及科赛多年办赛经验与赛事模块，打造出赛训一体的云端数据科学教学实训平台，可作为专业级数据科学与 AI 教学实训工具支撑......
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生统师与临床医生协同研究使用的低代码洞察平台丨数据科学 x 临床医学
随着真实世界研究受到广泛关注，成为了临床证据挖掘、转化使用的新方法，人工智能等新技术在研究流程中的介入也不断深化，临床研究的多中心交叉协同特性愈加显现...针对目前由于专业研究人员稀缺及过量重复性工作导致的临床研究协同效率低下问题，ModelWhale 联合上海某临床研究发展组织，结合临床研究过程各项规范及临床医生的切实科研需求，共同打造了生物统计师与临床医生协同研究使用的低代码洞察平台......
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和鲸科技邀请临床医学方法学专家张维拓老师，浅谈数据科学在临床医学的应用现状与趋势
本期和鲸科技《对话数智》栏目邀请了临床研究方法学专家，上海交通大学医学院临床研究中心的张维拓老师，分享其对于数据科学在临床研究应用现状与趋势的观察和见解...两者首先肯定是存在一定区别的，数据科学是"data-driven" 数据驱动的研究范式，先有数据，再看要做什么；而医学研究更关注问题驱动，就是会先问想知道什么问题、临床需要解决什么问题，再看哪里有数据可以用......
