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今日,宇树科技创始人王兴兴发文致高考考生,谈到了如何投身具身智能行业,并给即将进入大学的同学一些高考志愿及人生规划方面的建议。 王兴兴在长文中谈到了如何成为顶尖人才。 他认为,如果想成为最顶尖的人才一定要超脱课本,主动持续学习,学习当下最前沿的科技领域,持续关注顶级学术会议最新论文等。 同时还要积极参与最具探索性的开源项目并尝试复现�
文章介绍三星Galaxy Tab S10FE系列平板电脑作为暑期学习助手的特点:1.轻薄便携(仅6mm厚),适合校园移动学习;2.配备S Pen触控笔,支持4096级压感,无需充电即可书写;3.具备IP68防水防尘功能,适应不同环境;4.屏幕支持800尼特高亮度和Vision Booster技术,强光下清晰可见;5.内置三星笔记应用,可整理手写内容并转换为文本;6.数学求解器功能可自动计算复杂公式。该平板通过多项实用功能,帮助学生在期末复习和暑期自学中提升效率。
随着暑期旅游旺季到来,海外游客面临语言不通和网络信号不稳定两大难题。时空壶T1翻译机创新性地内置AI大模型,实现真正离线翻译,在无网络环境下仍能提供优质翻译体验。其支持31种语言互译,覆盖全球98%主流旅游地,离线翻译准确率高达90%,大幅领先行业水平。T1还具备拍照翻译、实时汇率换算、紧急求助等实用功能,并内置eSIM卡提供两年全球免费流量。这款翻译机彻底解决了海外旅游中的语言障碍,让游客能畅享异国旅程。
月之暗面(Moonshot AI)正式推出其首款Agent产品Kimi-Researcher(深度研究),并已启动小范围灰度测试。 该产品基于端到端自主强化学习(end-to-end agentic RL)技术打造,在HLE测试中表现优异,性能超越Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro及OpenAI Deep Research,并与Gemini-Pro的Deep Research Agent持平。 Kimi-Researcher 是一款高度自主的智能研究助手,能够独立规划任务流程并交付完整结果。与其他Agent不�
今日午间,小米集团总裁卢伟冰通过社交平台发布视频,系统阐述小米对家电行业的战略思考与未来规划。针对此前美的集团董事长方洪波“小米是否计划挤下传统家电巨头”的业内热议,卢伟冰首度公开回应,并分享了小米与行业领军企业的交流成果。 卢伟冰透露,去年他曾带领团队先后赴广东佛山拜访美的集团董事长方洪波,并前往青岛与海尔集团董事局主席周云杰展开
金蝶智慧记推出AI生意助手,助力小微商户数字化转型。该产品针对商户手工记账效率低、库存管理粗放等痛点,提供四大AI功能:1)AI开单支持语音/拍照/文本识别,接入1.5亿商品库,开单效率提升500%;2)AI营销一键生成朋友圈、小红书等促销文案;3)AI经营分析自动生成诊断报告,提供热销品识别等优化建议;4)24小时AI客服解决商品改价等常见问题。目前服务已覆盖全球超300万商户,涉及五金建材、食品饮料等30多个行业。随着AI功能渗透率提升,中国数千万小微商户将迎来智能经营新纪元。
IBM宣布其数据科学与机器学习平台(DSML)入选Gartner 2025魔力象限领导者。文章指出,企业在实施AI项目时面临负责任AI部署、成本优化和规模化等挑战。IBM的watsonx产品组合通过提供统一的开源和专有框架、模型及部署选项,帮助数据科学家构建企业级AI解决方案。其中,watsonx.data作为混合数据湖解决方案,简化了AI数据管理;Granite AI模型开源且高效;AutoAI for RAG自动化了检索增强生成流程。IBM还通过收购DataStax增强向量搜索能力,持续为AI创新提供工具支持。
6月18日,中公教育推出首款AI智能硬件产品"中公AI就业学习机"。该产品配备四大求职功能:AI就业资讯推送、AI智能选岗、AI简历优化及AI小鹿导师,结合AI人岗精准匹配功能,每日接入1000+条就业信息,覆盖公职类单位、国央企等。产品基于中公云信大模型及DeepSeek大模型,实时推送可报考岗位并预测匹配度。其中AI人岗匹配功能可分析用户简历,从百万学员上岸案例大数据中推荐合适岗位;AI小鹿导师提供职业测评、选岗规划等一对一服务。学习机还整合了AI智能规划、AI申论批改等学习工具,如升级后的AI申论批改功能仅需10秒即可提供针对性建议。产品推出三个版本,通过差异化服务强化就业帮扶,重塑行业标准。
元征LAUNCH KWB-412轮胎平衡机采用磁悬浮驱动技术,配备12角位检测系统,能自动锁定不平衡点,平衡精度达±1g。设备支持11种平衡模式,覆盖轿车和摩托车轮胎,最大承重65kg。具有智能电磁锁位、直线光栅测量等先进功能,操作界面直观,配备防护罩,防水防污。技术参数显示其适配10-30英寸轮胎,工作电压220V,尺寸1150×980×770mm,能有效提升维修效率,保障行车安全。
微全息公司(HOLO)开发了一种基于集成学习的区块链异常交易检测模型,通过结合决策树、朴素贝叶斯等多种机器学习算法,显著提升了比特币交易欺诈检测的准确性。该模型采用ADASYN-TL技术解决数据不平衡问题,并运用随机搜索等方法优化超参数。评估显示模型在准确率、F1分数等指标表现优异,同时通过SHAP方法增强可解释性。这一创新不仅提高了检测精度,还为区块链安全领域带来了新的技术突破。