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微算科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将可解释人工智能(XAI)技术应用于区块链网络安全领域,开发出智能威胁检测系统。该系统通过深度学习模型识别攻击模式,并利用可解释性模块清晰展示决策依据,显著提升了检测准确率和可信度。目前已成功应用于异常交易识别、恶意节点检测和智能合约审计等多个场景,帮助区块链网络实现更高效、透明的安全防护。该技术不仅提高了威胁检测能力,也为后续模型优化提供了依据,未来将在更广泛领域推动构建更安全的网络空间。
微全息公司(HOLO)开发了一种基于集成学习的区块链异常交易检测模型,通过结合决策树、朴素贝叶斯等多种机器学习算法,显著提升了比特币交易欺诈检测的准确性。该模型采用ADASYN-TL技术解决数据不平衡问题,并运用随机搜索等方法优化超参数。评估显示模型在准确率、F1分数等指标表现优异,同时通过SHAP方法增强可解释性。这一创新不仅提高了检测精度,还为区块链安全领域带来了新的技术突破。
中科慧远视觉技术在CVPR2025工业视觉异常检测挑战赛中夺冠。其创新方案"少样本学习下的逻辑与结构缺陷异常检测方法"融合CLIP、DINOv2和BEIT多模态特征,采用免训练架构和零样本学习技术,最终以0.936的Avg Image Score创下赛会最佳成绩。这是继2023年获奖后,该公司再次在国际计算机视觉顶级会议斩获殊荣,彰显了其在工业AI质检领域的技术实力。作为国内工业AI质检先行者,中科慧远持续深耕多模态大模型技术,其解决方案已在3C电子、半导体晶圆等制造领域积累丰富经验。未来公司将继续突破小样本学习等关键技术,为全球制造业智能化转型提供更精准的AI质检方案。
美团官方今天宣布,第100万顶智能头盔正式交付。 美团表示,骑手伙伴路上的安全,是高效完成使命的基础。 据介绍,目前的美团智能头盔拥有语音交互(指令响应、通话)设计,核心在于减少骑行中因操作手机分神带来的风险。 内置跌倒检测功能,能在意外发生的第一时间触发SOS求助机制,为骑手争取宝贵的救援时间。 此外还会及时提醒天气变化(如下雨),帮助骑手
6月5日,基恩士(KEYENCE)精密测量部门负责人到访华沿机器人,双方就全新"飞扫激光"测量技术展开深度交流。该技术采用电机扫描光切断方式,无需照明和编码器,0.2秒内即可完成尺寸、外观等检测,重复精度达0.3μm。双方在华南国际工业博览会上联合展示了该智能检测方案,吸引众多电子制造行业客户关注。华沿机器人表示,其协作机器人可达到±0.02mm重复定位精度,与基恩士技术完美匹配,能实现1+1>2的效果。未来双方将深化合作,拓展更多行业应用场景。
日,腾讯游戏安全中心官方发布《和平精英》PC模拟器打击鼠标宏连点器作弊专项公告。 官方表示,通过HIT安全系统7*24小时全天检测,对于安装或使用外挂、非法插件、破解版、鼠标宏连点器、漏洞、非法广告、恶意挂机、观战透视、坐挂车、上号器、绕过匹配隔离检测及修改网络配置等所谓防封手段破坏游戏平衡的行为,经安全运营团队核实后,将给予严厉处罚。
文章揭示了DNS系统在数字化时代面临的安全威胁,主要包括三种攻击手法:1) 利用log4j漏洞进行内网探测,通过DNS请求外带数据;2) 僵尸网络使用TXT记录传递加密指令实现远程控制;3) 劫持DNS解析将合法域名指向恶意IP。这些攻击都会在DNS日志中留下可追踪特征。当前企业面临三大监测痛点:海量日志分析效率低、威胁情报能力弱、传统产品性能损耗大。腾讯云安全中心基于实战经验开发了DNS威胁监测工具,支持智能分析千万级请求日志,快速定位恶意请求,识别挖矿、远控木马等风险,并通过"非白即黑"基线策略监测异常行为,将DNS从基础设施升级为安全战略核心节点。
Gartner发布《如何建设实施网络检测与响应》报告,为安全技术人员提供NDR实施架构指导。报告提出结构化方法,包括准备阶段和三个实施步骤:1)架构设计;2)产品选型与POC评估;3)资源规划部署。腾讯云NDR凭借多层检测引擎、全流量分析建模等核心能力入选全球29家代表厂商。其产品具备检测场景全、响应快、阻断率高等优势,支持混合云部署,采用AI算法实现异常流量检测,并提供开放API集成能力。在2024年攻防演练中,腾讯云NDR成功帮助某大型银行阻断近20亿次攻击。
特朗普声称早就告诉库克,苹果将面向美国市场的 iPhone 生产转移到印度是“不可接受的”。他表示,只有在美国制造的 iPhone 才能在美国销售……
测试者向它提供了虚构公司的一些邮件信息,其中暗示该 AI 将被新的系统取代,同时还“无意中”暴露出决策工程师存在婚外情。结果 Claude Opus 4 开始“不淡定”了 —— 它多次尝试威胁工程师……