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IBM携手AMD合作研发量子计算架构，微美全息（WIMI.US）系统布局卡位抢占先机！
IBM与AMD宣布合作开发下一代量子计算架构，结合高性能计算与量子技术。双方计划今年晚些时候进行初步演示，IBM负责量子计算机与软件，AMD专注HPC/AI加速器。量子计算正加速应用于药物研发、新材料设计、金融分析等领域，全球产业规模预计2035年超8000亿美元。微美全息等企业积极布局量子科技，推动技术研发与场景应用。尽管量子计算商业化尚需时日，但其专用领域价值探索正如火如荼展开，成为大国科技竞争的核心战场。
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OpenAI的开源模型现已在IBM watsonx.ai上提供
OpenAI发布两款开源AI模型GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B，允许开发者自由下载、运行和定制。其中120B模型已部署在IBM Watsonx.ai平台，采用专家混合架构，支持本地或云端部署，不受商业用途限制。模型具备高透明度，输出完整推理链，在多项基准测试中表现优异。此次发布标志着OpenAI首次加入开源生态，IBM强调其开放战略，为企业提供灵活、安全的AI开发选择。
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IBM发布2025年第二季度业绩报告
IBM发布2025年Q2财报，营收170亿美元同比增长8%，净利润率和现金流均超预期。CEO表示AI业务增长强劲，生成式AI业务已超75亿美元。软件业务营收74亿美元增长10%，咨询业务增长3%，基础设施业务增长14%。公司上调全年自由现金流预期至135亿美元。IBM Z系统营收暴涨70%，混合云业务增长16%。截至Q2末持有现金155亿美元，上半年向股东返还16亿美元股息。公司预计2025年营收至少增长5%�
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IBM携手亚马逊云科技，发布《以创新驱动价值链出海》报告！
中国企业出海正经历深刻转型：从单纯出口产品转向将研发、设计、生产、销售、服务等全价值链布局全球，实现真正的"全球化+本地化"。但面临四大挑战：1)地域需求差异大，市场数据难获取；2)跨境物流成本高，市场变化风险大；3)服务体验不一致，语言时差问题多；4)异构环境难管理，技术业务易脱节。IBM与亚马逊云科技合作发布报告，提出"3+1"战略：通过数字化能力打造核心出海竞争力，AI和云架构是关键驱动力。具体包括：1)营销本地化：深度洞察当地需求；2)供应链本地化：优化物流效率；3)售后服务本地化：部署多语言AI客服系统；4)构建统一灵活的全球IT架构。报告显示，采用该战略的企业在响应速度、运营效率等方面显著提升，部分案例显示问题解决时间缩短90%以上。
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IBM研究：CMO将AI视为增长动力，但运营障碍阻碍了他们的步伐
IBM最新研究显示，81%的CMO认可AI的战略重要性，但执行面临挑战：54%高管低估了AI落地的运营复杂性，仅22%企业制定了明确的AI决策指导方针。数据表明，组织内部协作不足是关键障碍——仅24%企业拥有跨职能协作平台，44%实现了需求规划系统集成。研究还发现，实现营销、销售和运营全面协同有望带来20%收入增长，但当前仅28%企业能有效管理跨部门客户体验。值得注意的是，64
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松下电器（中国）与IBM咨询合作推进AI规模化落地
文章主要探讨人工智能如何重塑全球产业格局，重点介绍了松下电器（中国）与IBM合作推进数字化转型的案例。松下通过引入IBM的AI技术，在财务领域实现了多项突破：流程线上化提升效率42%，移动审批率从0%升至99%，智能填单率达90%以上。文章指出企业AI应用的两大关键是落地和规模化，并强调数字化转型已从选择题变为生存题。IBM咨询大中华区总裁陈科典表示，未来咨询将是人与AI的结合，IBM将通过"AI+混合云"战略助力企业打造新质生产力。
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球迷体验再升级！IBM为温网推出AI驱动的实时互动及结果预测
2025年温网将引入AI助手"Match Chat"和增强版"Likelih ood to Win"预测工具。球迷可通过温网App实时提问获取比赛分析，AI系统基于IBM watsonx平台构建，整合赛事数据和语言模型技术。预测工具将根据球员表现动态更新胜率分析。全英草地网球俱乐部表示，这些创新旨在为全球球迷提供更沉浸式的观赛体验。IBM强调这是双方35年合作的最新成果，通过AI技术拉近球迷与赛事�
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IBM被评为2025年Gartner数据科学和机器学习平台魔力象限领导者
IBM宣布其数据科学与机器学习平台(DSML)入选Gartner 2025魔力象限领导者。文章指出，企业在实施AI项目时面临负责任AI部署、成本优化和规模化等挑战。IBM的watsonx产品组合通过提供统一的开源和专有框架、模型及部署选项，帮助数据科学家构建企业级AI解决方案。其中，watsonx.data作为混合数据湖解决方案，简化了AI数据管理；Granite AI模型开源且高效；AutoAI for RAG自动化了检索增强生成流程。IBM还通过收购DataStax增强向量搜索能力，持续为AI创新提供工具支持。
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独家对话IBM陈旭东：DeepSeek很热，但影响尚未全面到来！ | 科创100人
IBM大中华区董事长陈旭东指出，当前生成式AI对企业的影响尚未全面显现，企业需先补数字化基础课。他强调智能体本质是软件，规模化应用需信息化基础，建议企业优先开发知识库和智能问答系统。陈旭东揭示企业三大误区：高估AI能力、低估实施难度、混淆信息化与AI投资。他提出AI投资需硬件、平台、人才三管齐下，并以IBM内部HR系统节省61%工单为例，说明AI应聚焦重复性工作。长期来看，他看好具备混合云+AI战略的企业发展前景，认为当前盈利的AI公司多为服务商，真正的产业变革仍需时日。
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IBM高管详解如何加速企业AI应用：Agent是路径，不是噱头
IBM在2025 Think大会上提出，企业AI竞争已从实验阶段转向实际应用阶段，关键在于定制化AI解决方案和可量化的业务成果。IBM强调企业级AI Agent需具备"动手能力"，能嵌入业务流程、完成任务并监控维护，而非仅是对话助手。其watsonx平台构建了模型、数据、任务执行的完整技术栈，并通过三层架构（交互层、任务分解层、系统连接层）实现闭环运行。IBM还推出"AgentOps"体系，将智能体模块化、服务化，建立能力目录和监控机制，解决企业部署AI Agent时的系统对接、价值评估和管理难题。实践案例显示，制造业设备巡检Agent可节省70%人力成本。IBM认为AI Agent是企业数字化能力的延伸，需与业务流程深度融合，而非追赶技术潮流。
