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知名迷你PC厂商MINISFORUM推出首款高性能NAS主机N5系列,包含N5和N5 Pro两款型号。N5 Pro搭载AMD锐龙AI9 HX370处理器(12核24线程/5.1GHz)和Radeon 890M核显;N5采用锐龙7H255处理器(8核16线程/4.9GHz)和780M核显。主机支持5个HDD+3个M.2硬盘(含2个U.2企业级接口),最高144TB存储容量,配备双通道DDR5内存(最高96GB)并支持ECC校验。接口方面配备2个USB4、多个USB3.2/2.0、10G/5G网口及HDMI2.1,支持PCIe4.0扩展和OCulink外接显卡。该系列兼具NAS存储与高性能计算能力,适合虚拟化、娱乐等多场景使用,N5售价3749元起,N5 Pro售价6239元起。
LMArena更新了Meta最新发布的开源大模型Llama-4-Maverick的排名,从此前的第2名,直线掉到了第32名!这也实锤了此前开发者对Meta为刷榜排名向LMArena提供了“特供版”的Llama4大模型的质疑。开源版同款Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct在LMArena的排名为32名,远低于Gemini2.5Pro、GPT4o、DeepSeek-V3-0324、DeepSeek-R1、Qwen2.5-Max,甚至连英伟达基于上一代Llama3.3改造的Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1都不如。
Llama4重磅发布了!Meta官宣开源首个原生多模态Llama4,首次采用的MoE架构,支持12种语言,首批发布一共两款:Llama4Scout:共有1090亿参数,17B活跃参数,16个专家,1000万上下Llama4Maverick:共有4000亿参数,17B活跃参数,128个专家,100万上下文另外,2万亿参数Llama4Behemoth将在未来几个月面世,288B活跃参数,16个专家。Llama4的横空出世,成为迄今为止开源最强,多模态能力最好的模型之一。L
在最近关于「ScalingLaw是否撞墙」的讨论中,后训练被寄予厚望。近期发布的OpenAIo1在数学、代码、长程规划等问题上取得了显著提升背后的成功离不开后训练阶段强化学习训练和推理阶段思考计算量的增大。最后必须说明,长达73页的Tülu3技术报告中还包含大量本文并未提及的细节,感兴趣的读者千万不要错过。
【新智元导读】Mistral7B诞生一周年之际,法国AI初创公司Mistral再次连发两个轻量级模型Ministral3B和Ministral8B,性能赶超Llama38B。Mistral7B仅仅发布一周年,法国AI初创小模型「lesMinistraux」就打败它了。对于Mistral也是如此,若要持续打造优秀的模型,只有这一种选择。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、猛了!Meta震撼发布Llama3.2视觉方面吊打所有闭源模型?Meta在其年度MetaConnect2024大会上发布了Llama3.2,旨在提升边缘AI和视觉任务的能力。Molmo的成功归功于高质量训练数据和多样性,展现出色的多模态交互能力。
【新智元导读】Meta首个理解图文的多模态Llama3.2来了!这次,除了11B和90B两个基础版本,Meta还推出了仅有1B和3B轻量级版本,适配了Arm处理器,手机、AR眼镜边缘设备皆可用。Llama3.1超大杯405B刚过去两个月,全新升级后的Llama3.2来了!这次,最大的亮点在于,Llama3.2成为羊驼家族中,首个支持多模态能力的模型。这些新解决方案已经集成到了Meta的参考实现、演示和应用程序中,开源
阿里巴巴官宣了史上最大规模的开源发布,推出了基础模型Qwen2.5、专用于编码Qwen2.5-Coder和数学的Qwen2.5-Math。这三大类模型一共有10多个版本,包括0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B,适用于个人、企业以及移动端、PC等不同人群不同业务场景的模型。同时对系统提示的多样性更具弹性,增强了聊天机器人的角色扮演实施和条件设置。
开源大模型社区再次「热闹」了起来,主角是AI写作初创公司HyperWrite开发的新模型Reflection70B。它的底层模型建立在MetaLlama3.170BInstruct上,并使用原始的Llamachat格式,确保了与现有工具和pipeline的兼容性。至于重新训练后的Reflection70B表现如何?我们拭目以待。
【新智元导读】诞生一年半,Llama家族早已稳坐开源界头把交椅。最新报告称,Llama全球下载量近3.5亿,是去年同期的10倍。MindsDB简化了数据源和AI/ML工具之间的连接,自动化工作流程以创建定制的AI系统。