在最近关于「Scaling Law 是否撞墙」的讨论中，后训练（post-training）被寄予厚望。众所周知，近期发布的 OpenAI o1在数学、 代码、长程规划等问题上取得了显著提升，而背后的成功离不开后训练阶段强化学习训练和推理阶段思考计算量的增大。基于此，有人认为，新的扩展律 —— 后
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近日，“2026AI眼镜产业生态大会”在深圳举行，汇聚全球顶尖企业与专家，探讨产业创新趋势。得壹微电子（YEESTOR）作为国内领先AI存力芯片设计企业受邀出席，被授予“世界人工智能眼镜联盟（WAEA）董事会成员单位”。大会指出，AI眼镜正从极客玩具迈向大众消费品，预计2026年全球出货量将突破2368万台。得壹微电子深耕存力主控芯片，为AI眼镜提供从端到云的全栈存力支持，推动端侧AI与智能穿戴生态规模化商用。
随着智能网联汽车驶向公开道路，针对算法而非驾驶员的保险新物种加速登场。华安保险与红旗品牌合作开发的“人工智能系统责任险”完成首单签约，标志着中小险企正通过绑定主机厂抢占智能驾驶专属保险蓝海市场。该险种旨在为高端智驾车型的软件系统风险提供专属“防火墙”，形成对现有交强险与商业三者险的有效补充。华安保险通过深度绑定、单点突破的策略，展现了差异化竞争思路，并以此为起点持续深耕智能驾驶保险领域。
美国摄影师秋麦（Michael Cherney）用35年时间，以胶片为媒介，将中国古典山水画美学融入摄影创作。他坚持使用胶片，因其颗粒感与水墨画笔触质感相通，且冲洗过程带来“时间沉淀感”。其代表作《长江万里图》系列历时五年，以手卷形式呈现长江流域的自然与人文变迁。他主张不抹去现代元素，让古老与日常共生，并独创“双语书法”等跨界形式。面对AI技术，他认为艺术核心在于创作者“在场”的真实体验，而非单纯复制画面。
面壁智能，是中国大模型行业中的“另类”。 在国内外大肆流行Scaling Law（规模定律），即奉行参数越大、数据越多、算力越强，模型能力就越强的时候。 面壁智能则反其道行之，遵循“知识密度”，即用更少的参数实现更强的能力;以及“密度法则”，即在有限算力下，持续提升模型能力密度。 一个是“大力出奇迹”，一个是“以小博大”，这注定一开始面壁就与主流的�
谷歌正加速进军代理型AI赛道，开发代号为“Remy”的个人AI智能体。Remy深度集成Gmail、Chrome等核心服务，能全天候代表用户执行实际操作，而非仅生成内容。其核心是“行动”，可主动监控事项、处理复杂任务并学习用户偏好，被视为对OpenAI的直接回应。Remy寓意“划船者”和致敬动画《美食总动员》中的得力助手，预计将在本月I/O开发者大会上成为展示重点。
最近在测试各种AI生图模型的时候，我们发现了一个现象:同样一个提示词，丢给不同的模型，出来的图片风格差异大到像是出自不同摄影流派。 Image-2生成的图就像我昨天随手拍的，但Nano Banana生成的图感觉像某个家居品牌的广告大片。有些模型执着于捕捉现实的每一丝瑕疵，有些则痴迷于把日常场景变成精致的艺术品。这背后反映的不是能力差别，而是每个模型对"什么
华为支持的openJiuwen开源社区旗下JiuwenClaw发布重大更新，率先提出“协同工程”新范式，支持多智能体自主分工、高效沟通与无缝协作，并推出Team Skills系列能力和共享平台，标志着AI Agent从“单兵作战”进入“精锐团队”新阶段。该更新实现了多智能体自主协同，稳定性高，无需人工干预。同时，社区发布业界首个面向多Agent协作的标准化能力包规范，支持Skills自主演进，形成“协同—沉淀—共享—进化”的完整闭环，已在金融、办公、科研等领域落地实践，推动AI从“超级个体”走向“精锐团队”。
4月23日，梅赛德斯-奔驰最畅销SUV车型迎来首款纯电之作——全新纯电GLC SUV全球首秀。新车以史上最大GLC、最大尺寸屏幕等越级配置，开启豪华纯电SUV新时代，并全面接入豆包大模型，将“活人感”智能交互提升至新高度。这是继2025年发布纯电CLA车型后，双方在大模型领域合作的又一里程碑，标志着火山引擎的AI技术已深度融入奔驰量产车型矩阵。
过去的一两个月中，OpenClaw小龙虾在全球异军突起，国内市场更是全民养虾，各大企业都推出了自己的小龙虾产品，而这也让苹果的Mac mini电脑获得了意想不到的热卖。 苹果前几天发布的财报中，iPhone依然是最核心的业务，但以往不那么受宠的Mac电脑业务这次超过了预期，华尔街预计这部分业务也就80亿美元的营收，实际上达到了84亿美元，原本预计销量持平，结果Mac销量增长�
Check Point获Frost & Sullivan 2026年技术创新领导力奖，其AI驱动的WAAP平台获权威认可。该平台通过双AI引擎实现近100%威胁检测率与低于1%误报率，统一防护Web、API、生成式AI、Bot及DDoS攻击。针对生成式AI时代攻击门槛降低，Check Point以“AI对抗AI”策略，在边缘部署预防性防护，消除传统签名技术短板。平台自学习AI减少人工规则，将事件响应从数天缩至数小时，为云原生应用树立安全新标杆。
