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Meta公司称,相比之前的版本,他们最新的人工智能模型Llama4的政治偏见更少了。其中一部分便是通过允许该模型回答更多带有政治争议性的问题来实现这一点的。下次当你使用Meta的AI产品时,它可能会为“通过服用马用镇静剂来治疗新冠病毒”这种观点说好话!
今天凌晨1点半,Meta生成式AI领导者AhmadAl-Dahle在社交平台发布了一篇长文,对前天刚开源的Llama4质疑进行了官方回应。Ahmad表示,Llama4一开发完就发布了,所以,不同服务中模型质量难免会有一些差异。由于关税大战的原因,Meta的股票遭遇重创,他们也需要一个利好消息来拉升股票,现在适得其反。
美国科技巨擘Meta重磅推出其迄今最为强大的开源AI模型Llama4,恰逢Llama3上市一周年之际。Llama4系列采用了先进的混合专家架构,这一架构在模型训练及用户查询回答过程中展现出更高效率,通过将模型划分为多个专注于特定任务的专家”子模型,实现精准高效的处理。Meta首席执行官扎克伯格表示:他们的目标是建立世界领先的人工智能,将其开源,并使其普遍可用,以便世界上每个人都能受益。
在最近关于「ScalingLaw是否撞墙」的讨论中,后训练被寄予厚望。近期发布的OpenAIo1在数学、代码、长程规划等问题上取得了显著提升背后的成功离不开后训练阶段强化学习训练和推理阶段思考计算量的增大。最后必须说明,长达73页的Tülu3技术报告中还包含大量本文并未提及的细节,感兴趣的读者千万不要错过。
【新智元导读】Mistral7B诞生一周年之际,法国AI初创公司Mistral再次连发两个轻量级模型Ministral3B和Ministral8B,性能赶超Llama38B。Mistral7B仅仅发布一周年,法国AI初创小模型「lesMinistraux」就打败它了。对于Mistral也是如此,若要持续打造优秀的模型,只有这一种选择。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、猛了!Meta震撼发布Llama3.2视觉方面吊打所有闭源模型?Meta在其年度MetaConnect2024大会上发布了Llama3.2,旨在提升边缘AI和视觉任务的能力。Molmo的成功归功于高质量训练数据和多样性,展现出色的多模态交互能力。
【新智元导读】Meta首个理解图文的多模态Llama3.2来了!这次,除了11B和90B两个基础版本,Meta还推出了仅有1B和3B轻量级版本,适配了Arm处理器,手机、AR眼镜边缘设备皆可用。Llama3.1超大杯405B刚过去两个月,全新升级后的Llama3.2来了!这次,最大的亮点在于,Llama3.2成为羊驼家族中,首个支持多模态能力的模型。这些新解决方案已经集成到了Meta的参考实现、演示和应用程序中,开源
阿里巴巴官宣了史上最大规模的开源发布,推出了基础模型Qwen2.5、专用于编码Qwen2.5-Coder和数学的Qwen2.5-Math。这三大类模型一共有10多个版本,包括0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B,适用于个人、企业以及移动端、PC等不同人群不同业务场景的模型。同时对系统提示的多样性更具弹性,增强了聊天机器人的角色扮演实施和条件设置。
开源大模型社区再次「热闹」了起来,主角是AI写作初创公司HyperWrite开发的新模型Reflection70B。它的底层模型建立在MetaLlama3.170BInstruct上,并使用原始的Llamachat格式,确保了与现有工具和pipeline的兼容性。至于重新训练后的Reflection70B表现如何?我们拭目以待。
【新智元导读】微调的所有门道,都在这里了。一旦决定进行微调,Llama微调指南提供了一个良好的起点。