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欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、字节推语音生成模型Seed-TTS擅长感情控制,声音与真人无异这篇文章介绍了字节跳动团队提出的新型语音生成模型Seed-TTS,该模型基于自回归Transformer架构,具有极高的语音质量�
继ChatTTS之后,字节跳动团队提出了一种名为Seed-TTS的新型语音生成模型。Seed-TTS基于自回归Transformer架构,能够生成听起来非常自然且富有表现力的语音,其质量与人类语音极为接近,难以区分。这项技术的突破预示着未来在提高语音合成自然度和表现力方面将会有更多的可能性和创新应用。
Cartesia发布了一个名为Sonic的低延迟语音生成模型,该模型以其快速的推理速度和超低的延迟引起了广泛关注。Sonic的延迟仅为135毫秒,能够生成具有逼真情感和表达能力的语音。他们希望能够实现对任何形式的模态进行即时理解和生成,进一步推动实时智能的发展。
据来自Cartesia的最新消息,他们今天发布了Sonic,这是他们在构建实时多模态智能时代的第一步。Sonic是一个极速的生成语音模型和API,拥有令人惊叹的低延迟,栩栩如生的声音效果,目前只支持英文。在这个快速发展的多模态智能时代,Cartesia的Sonic将引领行业,为用户带来全新的体验和可能性。
ChatTTS是一个为对话场景设计的语音生成模型,专门用于大型语言模型助手的对话任务、对话语音和视频介绍等应用。这个模型支持中文和英文,并且在视频中展示的是中等参数的版本,使用了约10万小时的中英文数据进行训练。开源后的模型也将为社区带来新的学习和创新机会,推动语音合成技术的发展。