【新智元导读】Mistral7B诞生一周年之际，法国AI初创公司Mistral再次连发两个轻量级模型Ministral3B和Ministral8B，性能赶超Llama38B。Mistral7B仅仅发布一周年，法国AI初创小模型「les Ministraux」就打败它了。它堪称是，世界上最好的边缘模型。Ministral3B和Ministral8B这两款轻
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面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
某跨境电商CTO复盘会上展示：GPT-5 Standard处理百万级商品描述时，费用比Gemini 2.5 Flash-Lite高35%，响应速度慢0.8秒。大模型选型面临参数迷雾、场景错配、隐藏成本三重困境。AIbase选型对比平台通过真实数据测试，提供透明价格拆解和性能雷达图，帮助规避预算陷阱。实测显示GPT-5在合同逻辑分析准确率高3.2%，而Gemini表格解析速度快40%、月总成本低26%。工具可动态追踪官方调价，生成定制化决策报告，用数据替代经验主义，提升技术选型效率。
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
名创优品与《侏罗纪世界：重生》联名，推出超50款产品，将电影热度转化为实体商业联动。全球首家主题门店升级，导演加里斯现身引发热议。此次合作通过IP联名产品连接消费者情感，探索兴趣消费新可能，展现中国品牌全球化创新实践。
OpenAI发布两款开源AI模型GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B，允许开发者自由下载、运行和定制。其中120B模型已部署在IBM Watsonx.ai平台，采用专家混合架构，支持本地或云端部署，不受商业用途限制。模型具备高透明度，输出完整推理链，在多项基准测试中表现优异。此次发布标志着OpenAI首次加入开源生态，IBM强调其开放战略，为企业提供灵活、安全的AI开发选择。
OpenAI发布开源模型系列GPT-OSS，包含120B和20B两个版本。120B旗舰模型适配单H100 GPU架构，20B轻量版适合边缘计算。两款模型均开放完整推理链监控接口，支持动态参数调节和任务微调优化，性能接近闭源的GPT-O3和O4-mini。该系列突破性地支持代理功能，包括网页交互和Python代码执行，在标准化测试中表现优异。开源策略为开发者提供高性能替代方案，重新定义了AI模型的应用边界。
贝壳研究院数据显示，2025年中国存量房装修市场规模将达3.34万亿元，消费者对健康环保、便捷高效的家装需求持续攀升。乐迈石晶作为全球石晶品类开创者，推出"100㎡开店、10余万投资、15天极速开业"轻资产模式，携手经销商掘金"新房整装+旧房改造"市场。其首创的石晶地板和石晶柜板技术，实现从地面材料向墙面、柜体等全屋空间应用的跨越，构建"地墙柜一体化"健康整装系统。凭借"零醛添加、防水防潮"等核心性能优势，石晶材料正加速替代传统建材。目前乐迈石晶在全球拥有10余家工厂及销售机构，业务遍及80多个国家和地区，为高端住宅及商业空间提供整体解决方案。
近日，谷歌发布了一份技术报告，详细说明了其Gemini大模型在每次查询中消耗的能源量。 据谷歌介绍，这是迄今为止大型人工智能公司发布的最透明估算，也是研究人员期待已久的报告。 报告称，Gemini应用的文字回答平均每次消耗0.24瓦特小时（Wh）的能量，大约相当于运行微波炉一秒钟，并排放0.03克二氧化碳当量。 据此前媒体报道，谷歌近日发布Gemini系列最轻量版本Gemma 3
本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个，但选型面临三大难题：单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法：1)场景刚需筛选80%选项；2)验证核心性能；3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例，前者适合常规FAQ场景年省$16,000，后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系，将3小时选型会议压缩至18分钟，错误率下降40%。核心观点：选型应从参数争论转向场景验证，通过自动化工具为工程师节省时间，聚焦提示词优化而非参数对比。
OpenAI的首席执行官萨姆奥尔特曼（Sam Altman）在近日的一次专访中，透露了下一代大模GPT-6的最新进展。他表示，GPT-6 的开发正在积极推进中，其发布节奏将比从GPT-4到GPT-5的周期更快。 奥尔特曼特别强调，GPT-6将不再局限于单纯回答问题，而是朝着与用户深度适配”的方向演进。他举例描述
