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多方爆料佐证，高通下一代旗舰芯片，骁龙845的继任者将被命名为骁龙8150...
骁龙8150已经通过了BluetoothSIG（蓝牙技术联盟）的认证，代号为SM8150...
他表示，骁龙8150将采用采用麒麟980类似的三簇CPU核心集群设计，即两个超大核心、两个大核心以及两个小核心的架构设计...
作为对比，骁龙845机型跑分最好约为单核心2400分、8900分...
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三星电子近日向高通公司提交了3nm先进工艺制程的芯片样品，双方即将签订代工合同。对于三星电子言，这无疑是久旱逢甘雨”。值得注意的是，因三星在很长一段时间里没有拿到大单，其代工业务处于亏损状态，因此即便是现在接受了高通订单，接下来的一两个季度也无法扭转亏损局面。
数码博主爆料高通骁龙8+ Elite 2旗舰芯片将于9月底发布，10月正式上市。该芯片采用台积电3nm工艺，CPU主频提升至4.4GHz，GPU缓存增至16MB，性能提升30%，功耗降低9%。首批搭载机型包括小米16系列、Redmi K90 Pro、真我GT8 Pro等。该芯片还支持SME指令集，可更高效处理多媒体和图形任务。与此同时，安卓厂商将正面迎战9月亮相的iPhone 17系列新品。
快科技4月16日消息，博主定焦数码爆料，高通骁龙8 Elite 2的CPU频率预计是4.4GHz起步，性能上涨18%-22%，这将是高通最强手机芯片。对比上代骁龙8 Elite的4.32GHz主频，骁龙8 Elite 2的CPU频率再度提升，并且它采用第二代自研CPU架构，GPU独立缓存从12MB提升到了16MB，性能提升30%左右。不止于此，骁龙8 Elite 2支持SME指令集，SME全称是Scalable MultiMedia Extensions，它是Arm64架构的一部分，通过提�
快科技4月18日消息，荣耀GT Pro现身Geekbench跑分网站，其型号是PPG-AN00，单核成绩是3056，多核成绩是9516，预装Android 15系统，配备16GB内存。Geekbench跑分网站还显示，荣耀GT Pro首发搭载的是高通骁龙8 Elite领先版平台，其CPU主频达到了4.47GHz，这是安卓阵营CPU频率最高的手机芯片，相比之下，普通版本的骁龙8 Elite主频是4.32GHz。据悉，骁龙8 Elite领先版的CPU由24.47GHz Oryon超大核 63.53GHz Ory
据悉，天玑9400e由4颗超大核和4颗大核组成，其中超大核是Cortex-X4，大核是Cortex-A720，经测试，天玑9400e跑Aztec 1440p，其成绩在95fps左右，综合实力将会超过骁龙8s Gen4。
高通骁龙8 Elite 2芯片参数曝光，采用台积电N3P工艺打造。这是台积电第三款3nm工艺，相比前代在相同功耗下性能提升4%，相同主频下功耗降低9%，晶体管密度提升4%。芯片采用自研Oryon CPU架构，保持2超大核+6大核设计，集成Adreno 840 GPU，独立缓存从12MB提升至16MB，NPU算力从80TOPS提升到100TOPS。支持SME1/SVE2指令集，增强多媒体处理和AI任务效率。预计10月发布，小米16系列或首发搭载。
高通宣布推出了定位“新生代旗舰”的第四代骁龙8s移动平台，带来强大性能与能效、卓越游戏体验和更持久的电池续航，将旗舰性能和先进特性带给更多用户。REDMI、iQOO、小米、OPPO和星纪魅族等OEM厂商和品牌将在几个月内陆续发布搭载第四代骁龙8s的手机。综合水平其实和8Gen3差不太多。
快科技5月1日消息，爆料大神Evan Blass（@evleaks）今天晒出了一张邀请函照片，透露三星将在5月13日发布Galaxy S25 Edge超薄旗舰。据悉，三星Galaxy S25 Edge手机将在中国和韩国市场首批开售，5月14日至20日开始接受预订，5月23日正式发售。三星最早在S25系列发布会上展示了Galaxy S25 Edge，这是全球最薄的骁龙8至尊版旗舰，并预告稍晚发布。这个超薄机身给三星量产计划带来了不小的挑战，此前有多方爆料称该机会在4月发布，结果最终延期。Galaxy S25 Edge的三围尺寸为158.2mm75.5mm5.84mm，与传闻中苹果新机iPhone 17 Air的5.5mm非常接?
众所周知，在整个智能手机市场中，旗舰机一贯被认为是最新技术和创新能力的代表。比如在过去的几年里，诸如“超高像素”、“多摄变焦”、“手游电竞”，以及“移动端AI“之类的硬件进步和功能体验，往往都是由旗舰机最早“带头实装”。但即便如此，纵观最近这段时间的手机市场大家就不难发现，与以往相比，差不多就在最近半年，各家的旗舰产品不约而同地迎来了
快科技5月1日消息，今天，智元研究院在黄龙潮”运动潮流装备趋势发布会上，正式发布国内首款消费级智能外骨骼踏山AsExo-TK1000。这是一款由智元研究院自主研发的融合AI步态预测与力矩自适应调节技术的轻量级可穿戴助力装备。踏山”髋部助行外骨骼能够实时捕捉运动数据，通过深度学习算法实现自动调节与精准预测，准确率高达99.2%。产品还通过生长型”算法持续学习，�
