现在国产千元机的市场竞争越来越激烈了，很多人都倾向于买一台物美价廉的千元机，毕竟不是人人都愿意花几千块买一台苹果、三星那样的高端机。而近两年国产千元手机也的确越来越争气，拼的不单是价格，硬件配置也在你追我赶中不断升级。 最近很多朋友都有意向换台千元机用用，不过
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在“软件定义汽车”浪潮下，智能汽车竞争核心转向座舱体验、ADAS功能及OTA迭代质量。然而，传统软件测试模式成本高、耗时长，难以覆盖复杂场景，易导致漏洞。AI驱动的“无人测试”通过大模型与智能体技术实现三大突破：需求自主解析与测试规划、GUI自主探索与自愈维护、智能诊断与根因分析。这将催生“人机协同”新范式，测试工程师角色转向质量策略师。到2027年，超80%企业将集成AI测试工具，汽车行业2025年成为转型关键节点。
11月10日，文远知行获阿联酋政府批准，取得全球首张城市级L4自动驾驶商业化运营牌照，可在阿布扎比开展无安全员的Robotaxi服务。这标志着其在中东实现纯无人运营落地。服务将通过Uber等平台上线，计划2026年车队扩至千台，2030年达数万台。凭借近百万公里数据与政府支持，公司将在阿布扎比实现单车盈亏平衡，并以此为起点推动全球智慧交通发展。
11月2日，为期两天的全球开源技术峰会GOT C2025在北京圆满落幕。本届峰会聚焦开源与人工智能深度融合，汇聚全球顶尖专家、行业领袖与数千开发者，共同探讨开源驱动的AI未来蓝图。现场吸引超3000人次参与，线上直播观看量突破500万，全网曝光超6亿次。大会设立十二大专题论坛，覆盖大模型应用、AI编程、云原生AI等前沿领域，并发布Open AgentKit等关键项目。通过“论坛+市集�
11月1日，全球开源技术峰会GOTC+2025在北京亦庄开幕，以“万源共振，智构未来”为主题，汇聚全球开源与AI领域专家。峰会探讨开源与人工智能深度融合的技术前景与生态建设，发布Open AgentKit平台及天翼云开源OpenTeleDB等成果。现场超2000人参会，直播观看超300万，展现中国开源生态活力与创新潜力，推动数字经济发展。
随着多地气温的骤降，保暖的雪地靴又被加入了许多人的购物车。 作为雪地靴的鼻祖，UGG是雪地靴品类中绕不开的一个品牌。在时尚界，也很少有单品能像UGG雪地靴那样，从“丑出圈”逆袭为全球潮流符号。 这种笨重显脚大的澳大利亚传统羊皮靴，在2000年代初风靡全球。从纽约第五大道到东京原宿，从巴黎左岸到北京三里屯，UGG几乎成了当时冬季街头的鞋履标配，“没有一
小鹏汽车在2025科技日宣布，将于2026年推出三款全栈自研L4级Robotaxi，同步开启试运营。该车型搭载4颗图灵AI芯片，算力达3000TOPS，配备第二代VLA模型，具备强大泛化学习能力，能自适应全球不同交通习惯。作为中国首款全栈自研Robotaxi，无需额外改装，不依赖高精地图即可实现量产。车辆提供两套智驾方案，分别侧重通勤效率与极致安全，并在六大关键系统采用双冗余设计，确保行驶安全。小鹏还将开放Robotaxi SDK，与高德地图等伙伴共建全球服务生态。
联想官方今天宣布，moto g100s正式开售，定价是999元起。 这是近期少有的LCD手机，搭载6.72英寸LCD防蓝光无频闪护眼屏，支持120Hz高刷新率与全局DC调光，硬件级过滤蓝光、消除频闪，局部峰值亮度1050nits。 内置7000mAh超大容量电池，采用10%硅负极技术提升能量密度，电池循环寿命超1000次，6年使用后容量仍80%，支持30W有线快充 搭载第四代骁龙6s处理器，性能满足日常社交、短视�
大眼橙C3D投影仪专为卧室场景设计，小巧机身节省空间，支持自动对焦和梯形校正，操作便捷。配备一体化云台，可360°旋转调节角度，轻松适配不同观影姿势。画质表现优秀，1080P分辨率兼容4K解码，850CVIA亮度确保开灯环境下画面清晰，MEMC运动补偿避免拖影。内置低噪音设计和卧室模式，兼顾安静与舒适观影体验，结合腾讯视频AI语音助手，实现智能操控。整体精准契合卧室娱乐需求，提升幸福感。
随着气温的日渐走低，羽绒服市场迎来了销售旺季，其中不乏价格高达千元的“高端”产品。这些羽绒服不仅在实体店中热销，更在电商平台上引发了抢购热潮，部分品牌甚至出现了断货现象。那么，究竟是谁在为这些千元羽绒服买单呢? 近日，有消费者发现，在淘宝、天猫等电商平台上，售价高达2378元的北面羽绒服、上万元的始祖鸟羽绒夹克等高端产品，销量分别超过了9
十年前，AI还停留在算力、模型与数据此消彼长的层面。如今，技术的发展早已超乎想象。 2025年上半年，Google DeepMind重磅推出的AlphaEvolve揭示了一个重要趋势:AI开始拥有“自我成长”的能力。 AlphaEvolve是一种典型的“自进化系统”，它结合了Gemini模型的创造性问题解决能力，以及自动化评估器（Evaluator）的反馈学习机制，能够判断“什么是好的”，并据此不断自我优化。 �
