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Hugging Face 发布医疗任务评估基准Open Medical-LLM
HuggingFace发布了一项名为OpenMedical-LLM的新基准测试，旨在评估生成式人工智能模型在健康相关任务上的表现。该基准由HuggingFace与非营利组织OpenLifeScienceAI和爱丁堡大学自然语言处理小组的研究人员合作创建。测试生成式人工智能工具在实验室中的性能如何转化为医院和门诊诊所的实际情况，以及这些结果可能随时间变化的趋势，都是异常困难的。
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可以在手机上用开源模型了！Hugging Face发布手机应用Hugging Chat
HuggingFace最近发布了一款名为“HuggingChat”的iOS客户端应用，为用户带来了便捷。用户现在可以在手机上访问和使用HuggingFace平台上托管的各种开源模型。HuggingFace的这一创新举措，再次展示了其在语言模型领域的领先地位和对用户需求的关注。
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更小更强大！Hugging Face发布8B开源视觉语言模型Idefics2
HuggingFace首次发布了其Idefics视觉语言模型，该模型于2023年首次亮相，采用了最初由DeepMind开发的技术。Idefics迎来了升级，新版本Idefics2拥有更小的参数规模、开放许可证以及改进的光学字符识别能力。Idefics2的发布是AI繁荣持续推出的许多多模态模型之一，包括Reka的新Core模型、xAI的Grok-1.5V和Google的Imagen2。
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Hugging、英特尔发布文生图一致性解决方案——SPRIGHT
Hugging和英特尔发布了提高文生图模型空间一致性的方案，大幅提高了模型对提示词中空间关系的理解能力。在当前的将文字描述转换为图像的技术中，一个关键短板是它们往往无法精准地生成与文字提示中所描述的空间关系相符的图像。他们还会开源这个模型和数据集，以便其他研究者和开发者能够利用这些资源来进一步提高文生图模型的性能。
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新AI工具DrugGPT:或可帮助英国医生开具处方药
药物是医学的基石，但有时医生在开具处方时会犯错，患者也可能没有正确地服用药物。牛津大学开发的新型AI工具DrugGPT旨在解决这两个问题。为确保提供安全的患者护理，最有效和持久的解决方案是确保全科医生有足够的资金和工作人员以及足够数量的全科医生和其他医疗专业人员以安全水平工作。
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Hugging Face Course官网体验入口 Hugging Face平台API使用方法教程
HuggingFaceCourse是一个由HuggingFace官方提供的教育资源，旨在帮助用户学习和掌握HuggingFace平台的各种工具和API。对于对自然语言处理、机器学习和人工智能感兴趣的开发者和研究人员来说，这是一个非常有益的学习平台。这是提升您自然语言处理技能的绝佳途径。
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荐 OpenAI官宣开源Transformer Debugger！不用写代码，人人可以破解LLM黑箱
【新智元导读】刚刚，OpenAI超级对齐团队负责人官宣开源Transformer调试器。研究人员不用写代码，就能快速探索LLM的内部构造了!AGI真的越来越近了!为了确保人类不被AI杀死，在解密神经网络/Transfomer黑箱这一方面，OpenAI从未停下脚步。研究人员使用了了几个附加指标的组合:不过研究人员也表示，希望从Transformer上训练的稀疏自动编码器中，为字典学习解决方案确定更好的指标。
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荐 今日AI：英伟达大模型Nemotron-4登场；ai贴纸Face to sticker火了；KOALA AI 模型问世；Hugging Face发现100个恶意模型
欢迎来到【今日AI】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
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Hugging Face AI 平台中发现100个恶意代码执行模型
研究人员发现，大约有100个机器学习模型被上传到HuggingFace人工智能平台，可能使攻击者能够在用户机器上注入恶意代码。这一发现进一步强调了当攻击者操纵公开可用的AI模型用于恶意活动时所带来的不断增长的威胁。这种集体努力对于加固HuggingFace存储库、保护依赖这些资源的AI/ML工程师和组织的隐私和完整性至关重要。
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HuggingFace推出最大的开放合成数据集Cosmopedia 250亿个tokens
HuggingFace推出了Cosmopediav0.1，这是最大的开放合成数据集，由Mixtral7b生成，包含超过3000万个样本，总共约250亿个标记tokens。数据集旨在通过映射来自网页数据集如RefinedWeb和RedPajama的信息来汇编全球知识，包括教科书、博客文章、故事和WikiHow文章等各种内容类型。其目标是通过量身定制提示风格和受众，最大程度地提高多样性，从显著减少重复内容。
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Huggingface版自定义GPTs来啦！免费，只需2步无需任何代码
全球著名大模型开源平台Huggingface发布了，HuggingChatAssistant测试版，可帮助用户轻松开发自定义类ChatGPT助手。自OpenAI发布自定义GPTs功能后，短短3个多月时间用户便开发了超300万个各类AI助手，其火爆程度可见一斑。给Huggingface的时间肯定会越来越好。
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荐 AI视野：Hugging Face聊天助手上线；SVD的Web平台发放测试资格；AI模拟器“决战拜年之巅”走红；美图宣布2.85亿元收购站酷
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Hugging Face聊天助手上线 两步就能创建自定义机器人
HuggingFace近日推出了全新的聊天助手功能!不仅能够在2次点击内建立您的个人助理与OpenAIGPTs相似，您还可以自定义助手的名字、头像、描述，选择使用开放的LLM，并定义自定义系统消息和不同的消息启动器。HuggingFace技术主管PhilippSchmid在推文中表示:“终于不需要将自定义系统提示保存在单独的文档中了!”这一新功能为用户提供了更多自主权，使他们能够更灵活地定制和管理自�
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Qwen-VL体验入口 阿里云视觉语言模型huggingface、github在线使用地址
Qwen-VL是阿里云推出的通用型视觉语言模型，具有强大的视觉理解和多模态推理能力。这一创新产品支持零样本图像描述、视觉问答、文本理解、图像地标定位等任务，且在多个视觉基准测试中达到或超过当前最优水平。想要深入了解Qwen-VL及其强大功能，请访问Qwen-VL网站。
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谷歌与Hugging Face携手，共推开源模型助力AI发展
Google与HuggingFace近日宣布战略合作，旨在推动开放AI和机器学习的发展。这一合作将集成HuggingFace的平台与GoogleCloud的基础设施，包括VertexAI，旨在使生成式AI更易于开发者使用。包括VertexAI和GKE部署选项，预计将在2024年上半年提供给HuggingFaceHub用户。
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我们是怎么一步步被Hugging Face收购的：开源库Gradio构建者分享背后故事
不知大家是否还记得2021年年末，HuggingFace宣布收购Gradio一事。两年过去了，Gradio是如何成长起来的，又是如何被收购的，GradioCEO兼联合创始人AbubakarAbid说出了一些内幕故事。10.别过度在意那些唱衰的人。
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Hugging Face文生成图模型aMUSEd 几秒钟内就能生成AI图像
AI图像生成模型的一个最大问题就是速度:使用ChatGPT或StableDiffusion生成一张图像可能需要几分钟的时间。甚至Meta首席执行官马克・扎克伯格在去年的MetaConnect大会上也抱怨了图像生成速度。HuggingFace展示了使用8位Adam优化器和float16精度微调的模型，该过程使用了不到11GB的GPUVRAM。
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荐 Hugging Face：2023开源LLM大爆发，数据竞赛已开启！
2023年的LLM开源社区都发生了什么?来自HuggingFace的研究员带你回顾并重新认识开源LLM2023年的大语言模型，让几乎所有人都燃起了热情。现在大多数人都知道LLM是什么，以及可以做什么。常用的方法包括bitsandbytes、GPTQ和AWQ。
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SOLAR10.7B大模型屠榜HuggingFace 创新性拼接两个羊驼，高效集成
深度学习领域的新技术近日在HuggingFace的大模型排行榜中崭露头角，由UpstageAI提出的深度扩展方法在SOLAR10.7B大模型上取得了令人瞩目的成绩。该技术通过创新性地拼接两个7B羊驼，并采用DUS方法删除中间层次，使得新模型不仅超越了传统扩展方法如MoE能与基础大模型相同的基础设施高效集成。这一实际应用的反馈证明了该技术在处理实际数据时的优越性。
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Hugging Face 首席执行官希望实现人工智能民主：将 AI 的力量集中在少数人手中是有风险的
HuggingFace的首席执行官ClémentDelangue对大型科技公司像商业专利一样保留机器学习代码的做法持反对态度。他正在努力构建一个世界，在这个世界中，每个开发者或初创公司都可以自由访问人工智能模型，并有效地帮助AI实现开源。随着AI的快速发展，HuggingFace正在将开发者转向类似于社区的努力——推动系统共享、协作和反馈的方式。
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通义千问72B模型登顶Hugging Face开源大模型预训练模型榜首
开源大模型社区HuggingFace公布了最新的开源大模型排行榜，通义千问在预训练模型类别中脱颖出，占据榜首位置。HuggingFace开源大模型排行榜涵盖了全球上百个顶尖的开源大模型，并从阅读理解、逻辑推理、数学计算、事实问答等六个维度进行了全面评估。阿里云开源通义千问720亿参数模型。
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Hugging Face发布高度优化的Zephyr-7B迷你语言模型 媲美70亿参数Llama-2
在最新的人工智能实践中，HuggingFace推出了经过高度优化的Zephyr-7B迷你语言模型，该模型基于欧洲初创公司MistralAI的开源模型Mistral7B。通过采用蒸馏监督微调方法，该模型得以精细调整，该方法利用较大的“教师”模型的输出来训练较小的“学生”模型。这标志着HuggingFace在迷你语言模型领域的技术进步，为未来的人工智能发展奠定了坚实基础。
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Hugging Face CEO预测：2024年AI行业六大巨变！
2024年，AI行业将会进化成什么样?OpenAI主席Greg Brockman曾经在去年最后一天预测:2023年会让2022年看起来像AI发展还没有苏醒一样。
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Hugging Face最受欢迎15大AI机构出炉！清华第五，OpenAI第十，冠军竟是它？
HuggingFace作为开源AI社区的代表，总结了社区最欢迎的前15个公司和机构。让我们看看在开源社区眼里，哪些机构对于开源AI贡献最大。Benioff称，「我们非常渴望确保Salesforce成为第一大人工智能CRM。
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Meta携手Hugging Face和Scaleway共同支持开源项目
Meta与HuggingFace以及Scaleway合作，共同启动了“AIStartupProgram”，该计划旨在通过开放协作的方式促进法国创业生态系统中先进人工智能模型的采纳。这一计划于11月8日在巴黎STATIONF启动，是世界上最大的初创公司校园。”初创公司可在2023年12月1日前申请加入该计划。
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Hugging Face研究人员推语音识别模型Distil-Whisper 速度提高、参数减少
HuggingFace研究人员最近解决了在资源受限环境中部署大型预训练语音识别模型的问题。他们通过创建一个庞大的开源数据集，使用伪标记的方法，提炼出了Whisper模型的较小版本，称为Distil-Whisper。尽管WER稍高，但distil-medium.en模型提供了更直接的推理和实质性的模型压缩。
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Hugging Face 的 H4 两人团队正在开发类似 ChatGPT 的人工智能聊天机器人
人工智能初创企业HuggingFace近日宣布，其由两人组成的H4团队正致力于开发工具和「配方」，以帮助AI社区构建类似于ChatGPT的人工智能聊天机器人。自ChatGPT发布以来，H4团队的成立便是为了复制其功能，使用开源库和模型。Beeching补充说：「如果没有社区的许多贡献，我们的工作将无法实现。
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Hugging Face组建H4团队，开源开发类似ChatGPT的AI模型
AI初创公司HuggingFace最近组建了一个名为H4的两人团队，旨在开源开发类似ChatGPT的人工智能模型。H4的目标是提供工具和“配方”，以便AI社区能够构建类似ChatGPT的AI聊天机器人。该团队本月发布了一本手册，其中包含了用于构建Zephyr的所有源代码和数据集，并计划随着未来AI模型的发布更新手册。
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投资 Hugging Face 的 IBM 启动 5 亿美元企业人工智能风险基金
IBM今日发布新闻稿，宣布正式启动价值5亿美元的风险投资基金，专注于投资一系列人工智能公司，从初创期到高速成长阶段的企业，加速生成式人工智能技术及其在企业中的研究与应用。IBMEnterpriseAIVentureFund拥有一套与众不同的模型和策略，融合了IBM在不同领域的专业知识以及一个专门的投资组合发展团队，旨在投资于那些帮助全球企业实现人工智能商业潜力的现有及未来AI领
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HuggingFace diffusers轻量快速推理引擎stable-fast上线
HuggingFace的diffusers轻量快速推理引擎已经在GitHub上发布。这个引擎通过一系列小幅改进，已经实现了显著提高推理速度的目标，宣称每秒可达到60步，较之前的23步有了显著提升。stable-fast准备为深度学习从业者的推理优化带来革命性的速度和效率。
