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开发者Kuba+Wojciechowski在其推文中透露了高通最新的骁龙8Gen3处理器的相关信息。该处理器内部代号为“Lanai”或者“Pineapple”,采用了2321的核心架构。预计该处理器将正式登陆旗舰机型,时钟频率可能会更高。
GTC2023春季大会上,NVIDIA宣布与QuantumMachines合作打造了全球首个GPU加速的量子计算系统NVIDIADGXQuantum。该系统结合了NVIDIAGraceHopperCPUGPU超级芯片、CUDAQuantum开源编程模型组成的全球最强加速计算平台,以及QuantumMachines的全球最先进量子控制平台OPX。CUDAQuantum同时也迎来了一批新的合作伙伴,包括量子硬件公司AnyonSystems、AtomComputing、IonQ、ORCAComputing、OxfordQuantumCircuits、QuEra;量子软件公司Agnostiq、QMware;超算中心日本国家高级产业科学技术研究院、ITCenterforScience、美国国家超级计算应用中心。
高通技术公司推出全新第二代骁龙7+移动平台,第二代骁龙7+CPU的最高主频高达2.91GHz,性能提升超过50%,同时,GPU性能提升2倍,第二代骁龙7+还实现了高达13%的整体系统能效提升。第二代骁龙7+支持部分Snapdragon Elite Gaming™特性,例如自适应可变分辨率渲染,它通过全分辨率渲染重点内容,使用较低分辨率渲染场景背景,从优化能效和性能。第二代骁龙7+采用高通FastConnec6900移动连接系统,速度高达3.6Gbps,能够提供疾速、响应灵敏的Wi-Fi。
苹果自研基于Arm架构的M系列芯片,最初宣布时虽然表示是为Mac产品线研发,但在推出之后,苹果也有将其用于iPad产品线,已先后推出搭载M1芯片和M2芯片的iPad Pro,去年3月份也推出了搭载M1芯片的iPad Air。在苹果当前在售的iPadAir推出一年之际,也有消息称苹果的下一代iPad Air,有望搭载M2芯片。苹果的M2芯片,是在去年6月份全球开发者大会上推出的,采用第二代5纳米制程工艺打造,集成超过200亿个晶体管,较M1的160亿个高25%;中央处理器为8核,图形处理器最高为10核,16核神经网络引擎每秒最高可执行15.8万亿次运算,机器学习任务全面加快;高性能统一内存最高达24GB,中央处理器和图形处理器能共享更大的内存池;还有高达100GB/s的内存带宽,比M1足足提升50%,从多任务处理到同时运行多个app,都能出奇流畅。
据+TrendForce+集邦咨询发布的最新报告,预计到+2022+年,搭载通用GPU的人工智能服务器年出货量将占整体服务器的近+1%。在+ChatBot+相关应用的带动下,到+2023+年,预计出货量同比增长可达+8%。TrendForce+预测,到2023-+2025+年,HBM市场的年复合增长率有望增长至40%-45%以上。
IntelXeGPU架构已经广泛用于处理器核显、独立显卡,ArcA系列也打出了一片天地,但由于超高的技术难度、激烈的市场竞争,再加上Intel近来财务状况吃紧,有关Intel未来可能会放弃独立显卡的疑问一直不断。Intel早已公开确认,代号Battlemage的第二代Arc独立显卡正在顺利推进,会有极大的架构技术改观、性能提升,预计今年底或明年初问世。按照早先路线图,Intel第四代独立显卡代号Druid,按惯例将升级为Xe4HPG架构,但暂无实际佐证。
GPU厂商智绘微电子官方宣布,旗下第二代产品IDM929已经完成设计,即将进入流片阶段,预计2023年内推出。智绘微电子还攻克了IDM-VPU的核心技术,能够支持H.264、MPEG-2、MPEG-4、VC-1、DivX/VP6等格式视频的硬件解码。另外作为参考,GTX1630的浮点性能为1.83TFlops,RX6400的浮点性能为3.57TFlops。
据TrendForce集邦咨询发布的报告,生成式人工智能的发展将成为未来的趋势,将显著提高图形处理器的需求量,推动相关供应链的增长。生成式+AI+是通过+GAN、CLIP、Transformer、Diffusion+等算法、预训练模型、多模态等+AI+技术的整合。尚有AMD推出的MI100、MI200、MI300系列芯片。
安兔兔今日公布了一款型号为PHP110”的一加新机,很可能就是传言中的一加Ace2天玑版。硬件配置方面,这款新机搭载了天玑9000处理器,配备16GB内存与512GB存储,运行基于Android 13的操作系统。一加最经典的三段式静音按键也得到了保留,参考一加Ace 2的2799元起售价,新机将更具性价比。
国产GPU芯片厂商据智绘微电子日前官方宣布,旗下IDM系列GPU的第二款产品IDM929,已于近日完成设计,即将进入流片阶段,预计2023年内推出。智绘微又带来了好消息:已于近日攻克IDM-VPU的核心技术,能够支持H.264、MPEG-2、MPEG-4、VC-1、DivX/VP6等格式视频的硬件解码!第三代GPUIDM939将在今年开启预研,制造工艺升级到7nm。
ChatGPT带货了人工智能作为受益的一方,NVIDIA的小日子要舒爽很多了,赚钱的同时,公司股价也是飞起。NVIDIA当地时间2月22日发布最新一季财报,该公司股价在盘后交易上涨超8%。这些服务可以创建文本、图像和其他形式的数据。
最近ChatGPT各种刷屏,几乎每天都是科技媒体网站的头条,有人早在担心自己的工作被ChatGPT取代,更多的人及公司是想办法蹭上ChatGPT热度,然说到真正的受益者,NVIDIA这一波可是实实在在吃到了红利。ChatGPT火爆出圈之后,不少公司及投资者都加大了对生成式AI的投入,然ChatGPT的成本不菲,训练一次的费用在几百万到上千万不等,背后需要强大的算力,目前AI最强算力就是GPU了。NVIDIA的股票最近2个月来一直在涨,股价已经升了52%之多,市值重回5300亿美元左右,虽然距离一年来的巅峰还有点距离,但是趋势已经确定,随着GPU的采购增加会继续往上涨。
GPU图形产品面临新的缺货涨价风险,这次不是拜挖矿所致是AI人工智能,尤其是最近大火的生成式聊天机器人ChatGPT。包括三星、SK海力士在内的主要DRAM厂商已经提高了对显存芯片产品的报价,先进的HBM3,居然飙升了5倍之多,要知道HBM均价本就是普通DRAM的3倍,毕竟生产工艺和技术更复杂。有专业人士推算,如果谷歌搜索全面集成Bard平台AI技术,需要512820台A100HGX服务器,将需要超过410万个A100GPU。
OpenAI开发的人工智能聊天机器人ChatGPT近一段时间大火,给众多厂商带来的新的发展机遇,除了整合相关技术的厂商,半导体也将是一大受益者,外媒在此前的报道中就提到,提供高性能GPU的英伟达就将从中受益,也有报道称生产高性能DRAM的三星电子和SK海力士,从今年年初开始高带宽存储器订单就大幅增加。在最新的报道中有外媒认为由于对ChatGPT等人工智能聊天机器人进行训练和提供相关的服务,全球可能再次面临GPU短缺的挑战,出现短缺的时间可能还会早于预期。有外媒预计,如果将当前的技术应用到每一次的谷歌搜索中,需要512,820台A100HGX服务器,将需要超过410万个A100GPU。
三星GalaxyS23系列将于今年2月发布已是板上钉钉了,最近有网友曝出了三星GalaxyS23Ultra的跑分成绩,其GPU性能相比前代的S22Ultra提升超50%。从GeekBench上的Vulkan跑分来看,三星GalaxyS23Ultra手机的GPU跑分超过了1000分,达到10744分,平均成绩为9844分。这颗芯片的CPU主频提升至3.36GHz,GPU频率有望得到进一步提升,从跑出如此高的成绩。
大伙常见的芯片用散热材料主要有硅脂、液金、导热膏等,除了业内在孜孜以求效果更超群的新材料,民间爱好者们也拓展了自己的好奇心。德国CB进行了一次趣味的显卡散热探索,尝试用包括奶酪、番茄酱、牙膏、土豆片甚至祛疹软膏来代替硅脂,作为GPU芯片的散热材料,最终结果如何呢?这里并不是鼓励大家用牙膏或者番茄酱代替硅脂、液金是提醒部分导热膏厂家,相关产品的品质仍旧亟待提高。
龙芯中科官方宣布,2022年12月中,龙芯2K2000通用型SoC芯片流片成功,并完成初步功能调试、性能测试,达到设计目标。龙芯2K2000已全面展开解决方案调试,近期将推出试用。随着龙芯2K2000的推出,龙芯自主指令系统LoongArch的产品,已经形成了工控型1C102、1C103,工控/通用型2K0500、2K1000LA、2K1500、2K2000,消费型3A5000,服务器型3C5000、3D5000等组成的完整系列,性能从高到低全覆盖。
经过多年的推迟,英特尔在当地时间周二推出了第四代至强可扩展处理器以及至强CPU Max系列和数据中心GPU Max系列。英特尔的第四代至强可扩展处理器将提供比上一代更好的单核性能以及更高的密度。外媒报道称,英特尔推出的52款新CPU将与AMD去年推出的EPYC Genoa系列展开竞争。
目前GPU服务器主要应用于科学计算、深度学习、高性能计算、视频编解码等不同场景领域。它为应用程序提供非凡的加速计算能力,将应用程序的计算密集型工作负载转移到GPU上。6、按应用场景分类按照应用场景可将GPU服务器分为图形加速GPU服务器、AI训练 GPU服务器、AI推理GPU服务器、科学计算GPU服务器。
凤凰网科技讯(作者/季倩)12月27日消息,凤凰网科技从摩尔线程处获悉,摩尔线程完成了15亿B轮融资,并已顺利完成交割。本轮融资由中移数字新经济产业基金、和谐健康保险领投,典实资本跟投。融资资金将持续用于摩尔线程多功能GPU的快速迭代,MUSA架构创新及相关IP的研发。至此,摩尔线程成立两年已完成四次融资。目前,摩尔线程已发布两颗基于其MUSA统一系统架构打造的多功能GPU芯片——“苏堤”和“春晓”,以及系列GPU软件栈与应用工具。
中关村在线消息:近日,有外媒曝光称苹果公司曾计划对iPhone14Pro的图形功能进行重大升级,但在开发后期发现了“前所未有”失误后,被迫放弃了新GPU的计划。该外媒曝光称,苹果工程师在为iPhone14Pro图形处理器中添加新功能时“过于雄心勃勃”,但最终却导致iPhone14Pro原型机的耗电量远远超过预期,影响了设备的电池寿命和热管理。苹果因此重组了其图形处理器团队,并将一些管理人员调离了该项目,其中包括一些关键人物的退出。
苹果最近的A16芯片其GPU性能也是连续被高通和联发科吊打,后者的第二代骁龙8和天玑9200芯片的GPU能力要比A16强不少。如果你以为这是苹果的挤牙膏策略那么你可能要想错了,并非是苹果想挤牙膏是实际上这款A16处理器在设计上出现了比较严重的BUG。也难怪A16性能被各种碾压。
在一份付费报道中,The Information声称,苹果工程师在为iPhone 14 Pro设计的图形处理器添加新功能时「野心太大」,包括像光线追踪这样的功能--一种在游戏中实现更高水平的真实性的图像技术。这意味着iPhone 14 Pro原型机被发现比预期的耗电量大得多,影响了该设备的电池续航和发热管理。
美国的高科技封锁步步收紧,中国不得不四处寻求突破,尤其是在基础的芯片领域。CPU处理器上,我们有龙芯、鲲鹏、飞腾、兆芯、海光、申威等。在制造工艺上,我们距离突破还太远太远,壁仞科技就已经被迅速制裁,无法再使用台积电代工。
键盘附带RGB灯效已经不是什么稀奇的事情,能够做到每个按键都自定义灯效的也并非没有,但外设厂商Finalmouse证明,RGB远不是键盘光效的极限。Finalmouse推出了一款名叫Centerpiece”的机械键盘,这款键盘的键帽与轴体均采用透明材质,且在键盘底部塞入了一块显示屏,能够播放动画效果。目前该键盘预计将在明年正式投产发售,定价为349美元。
NVIDIAAIB合作伙伴终于开始提供配备GA107GPU的GeForceRTX3050显卡,从使功耗降低15W。NVIDIA推出了GeForceRTX3050显卡,该显卡采用GA106GPU,售价249美元,国内售价在1799元起。RTX3050的继任者可能会在2023年中期出现。
据TheInformation报道,苹果计划对iPhone14Pro的图形功能进行重大的代际更新,但在发现“前所未有的”失误后,被迫在开发后期取消了新GPU的计划。在一份付费报告中,TheInformation声称苹果工程师在为iPhone14Pro设计的图形处理器添加新功能方面“过于雄心勃勃”,包括光线追踪等功能-一种在游戏中实现进一步逼真的照明技术。该报告继续揭示了苹果的芯片设计团队近年来如何被迫应对人才流失的问题,自2019年以来,该公司已经失去了数十名关键人员到各种硅设计公司,以及与芯片初创公司的人际不和和诉讼。
苹果A系列的GPU性能一骑绝尘,面对安卓阵营一直有巨大优势。但到了A16,情况则反了过来。我们将在明年的A17上,再一次看到GPU性能的突飞猛进。
GPU-Z是显卡体验必备软件,对于新卡一般都会提前或者第一时间提供支持。但是这一次,AMDRX7900遭到了罕见的冷遇,发布已经10天了,GPU-Z2.52.0版才姗姗来迟地加入支持。-改进部分情况下的显存容量识别问题。
JohnCarmack,这个被全球程序员奉为卡神的程序员大佬,给游戏玩家带来了DOOM、Quake等经典游戏的游戏开发者,最近十年又成为VR先驱的人,最终还是离开了Meta公司。卡神就是卡神,走之前他还给公司留言,不像其他人离职那样说些客套话、恭维的话,卡神这次是严厉批评了老东家Meta公司,称公司效率低下,对竞争或者困难准备不足此前Meta公司在转型VR、元宇宙方面亏损了100亿美元,公司股价更是腰斩,损失数千亿市值,跌出了巨头行列。卡神2013年辞去了在ZeniMax的工作,加入了Oculus团队,开始了从游戏程序员到VR程序员的转型,2014年Meta前身Facebook巨资20亿美元收购了Oculus,卡神也进入Meta高层,不过2019年辞去了Oculus的CTO一职,担任咨询职务。