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在CJ展上,真我GT6将带来GPU内插帧技术,这项技术原计划在骁龙8Gen4平台上首发,如今搭载骁龙8Gen3的真我GT6提前尝鲜了。骁龙8系GPU插帧方案由真我和高通联合研发,这个内插帧方案的延迟远低于目前厂商采用的外挂独显芯片方案,媲美原生高帧率。骁龙8Gen4将采用自研架构方案,彻底放弃Arm公版架构,这是骁龙移动平台的一次重大变化。...

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  • 截胡骁龙8 Gen4!骁龙8 Gen3 GPU插帧提前上线:真我GT6尝鲜

    在CJ展上,真我GT6将带来GPU内插帧技术,这项技术原计划在骁龙8Gen4平台上首发,如今搭载骁龙8Gen3的真我GT6提前尝鲜了。骁龙8系GPU插帧方案由真我和高通联合研发,这个内插帧方案的延迟远低于目前厂商采用的外挂独显芯片方案,媲美原生高帧率。骁龙8Gen4将采用自研架构方案,彻底放弃Arm公版架构,这是骁龙移动平台的一次重大变化。

  • 阿里云全面升级GPU云服务:AI大模型推理性能可提升100%

    阿里云推出全面升级的GPU云服务,通过全新优化GPU套件,多GPU推理服务性能可最大提升100%。针对调用GPU算力最常用的容器技术,阿里云推出ACK云原生AI套件,帮助开发者及企业更高效地开发和部署AI应用,加速大模型应用落地。小鹏汽车、联想、德勤、微博、完美世界、喜马拉雅等已接入阿里云通义大模型,在阿里云上为消费者和客户提供丰富的AI应用服务。

  • 国产GPU正式进入万卡万P时代!摩尔线程智算集群扩展至万卡

    无论是游戏显卡还是AI加速卡,NVIDIA都已经是绝对垄断地位在当前的形势下,我们不但要有自己的游戏卡,更要有自己的加速卡。摩尔线程英勇地都扛了起来,率先交付全国产千卡千亿模型算力集群之后,又率先拓展到了万卡、万P、万亿规模!值得一提的是,依托夸娥智算集群的强兼容、高算力等特性,风乌成功在24小时内就完成了从CUDA到MUSA的无缝、快速生态迁移,首次实现从硬件到算法的全国产化,且性能、精度均达到国际先进水平。

  • 中科协发布2024十大产业技术问题:自主GPU、芯片受限下高速光传输在列

    快科技7月3日消息,日前中国科协在第二十六届年会主论坛上,发布了2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。其中十大产业技术问题包括自主可控高性能GPU芯片开发、高端芯片制程受限背景下实现高速大容量光传输技术可持续发展的路径等。以下是具体名单:十大前沿科学问题:1、情智兼备数字人与机器人的研究2、以电-氢-碳耦合方式协同推进新能源大规模开发与煤电绿色转型3、对多介质环境中新污染物进行识别、溯源和健康风险管控4、作物高光效的生物学基础5、多尺度非平衡流动的输运机理6、实现氨氢融合燃料零碳大功率内燃机高效燃烧?

  • 多地监管机构盯上英伟达:狂占92%的GPU CUDA扼杀了公平竞争

    快科技7月2日消息,因涉嫌违反公平竞争,多地监管机构盯上英伟达。据报道,法国的反垄断监管机构可能指控英伟达公司存在违反公平竞争原则的行为。据悉,法国监管机构最担忧的问题就是英伟达的CUDA芯片编程软件,它是唯一和英伟达GPU芯片百分百兼容的软件,而GPU又是现在各大科技公司想要训练模型、提升计算能力必不可少的硬件。随着程序员们逐渐习惯且依赖英伟达的CUDA软件,原本不少分析师都认为CUDA是英伟达的护城河”,但现在监管机构却认为,这在某种程度上违反了公平竞争行为。自从英伟达成为生成式AI热潮的最大受益者之后,它就引起

  • 曝骁龙8 Gen4支持GPU插帧:游戏体验脱胎换骨

    博主数码闲聊站爆料,高通骁龙8Gen4将支持GPU插帧,届时《原神》这样的游戏将体验到120fps高帧模式。骁龙8Gen4GPU插帧是高通自研的一项新技术,这个内插帧方案的延迟远低于目前厂商采用的外挂独显芯片方案,媲美原生高帧率,届时骁龙8Gen4终端将全系支持这项新技术。小米、OPPO、vivo、iQOO、一加、荣耀、Redmi、真我等都将会首批商用骁龙8Gen4芯片。

  • 一加Ace 3 Pro榨干骁龙8 Gen 3:芯片端GPU性能释放

    一加Ace3Pro将首发一加和宁德新能源共同研发的冰川电池,官方称这是专为高性能手机打造的高性能电池。除了电池有新技术外,一加Ace3Pro在性能上也将带来全新黑科技”。”手机正面采用6.78英寸1.5K8TLTPO曲面屏,配备5000万像素主摄,采用金属中框3D一体化陶瓷设计。

  • Yandex开源LLM训练工具节省高达20%的GPU资源

    2024年6月11日,莫斯科——跨国科技公司Yandex最近推出了YaFSDP,这是一种用于训练大型语言模型的开源方法。YaFSDP是目前最有效的公开可用工具,用于增强GPU通信并减少LLM训练中的内存使用量,与FSDP相比,其训练速度提升最高可达26%,具体取决于架构和参数数量。Petals:是一个旨在简化LLM训练和微调过程的库,由YandexResearch、HSE大学、华盛顿大学、HuggingFace、巴黎-萨克雷高等经济学院和Yandex数据分析学院合作开发。

  • NVIDIA桌面GPU市占率飙升至88%!Intel被忽略不计

    根据研究机构JonPeddieResearch的报告,NVIDIA的市场份额在2024年第一季度飙升至88%AMD的市场份额下降至12%,英特尔的市场份额几乎可以忽略不计。JPR报告指出,尽管市场需求下滑,NVIDIA的销量却逆势增长,桌面GPU出货量达到766万台,较上一季度的760万台和去年同期的526万台均有所增加。英特尔虽然在GPU市场的表现不尽人意,但并未放弃努力,在ITT2024大会上,英特尔宣布了下一代Xe2架构,并表示将应用于LunarLakeCPU和下一代Arc独立显卡阵容。

  • M2版iPad Air 10核GPU变9核 苹果回应:性能参数没错

    日前,苹果修改M2版iPadAir宣传中的GPU信息,从10核心减少为9核心。苹果回应称,M2版iPadAir所有性能基于9核GPU获得,性能参数没错。苹果M2于2022年发布,基于台积电5nm工艺打造,CPU采用4大4小组合,芯片支持新版视频编解码模块,增加对苹果的ProRes和ProResRAW编解码器支持。

  • 下代GPU会非常难买!黄仁勋敦促企业快买AI芯片 买越多越省钱

    快科技6月3日消息,近日,黄仁勋公开表示称,下代GPU会非常难买,并希望企业买多一些自家的AI芯片。黄仁勋预警,下一代GPU会非常难买。同时他还敦促企业采购更多AI芯片。你买的越多,省的就越多。这就是所谓的CEO数学。虽然不准确,但却是正确的。”黄仁勋说道。黄仁勋通过描述为什么公司应该同时投资图形处理器(GPU)和中央处理器(CPU)来解释这个概念。他说,这�

  • 老黄一口气解密三代GPU!粉碎摩尔定律打造AI帝国,量产Blackwell解决ChatGPT全球耗电难题

    【新智元导读】刚刚,老黄又高调向全世界秀了一把:已经量产的Blackwell,8年内将把1.8万亿参数GPT-4的训练能耗狂砍到1/350;英伟达惊人的产品迭代,直接原地冲破摩尔定律;Blackwell的后三代路线图,也一口气被放出。老黄手持Blackwell向全世界展示的那一刻,全场的观众沸腾了。正如老黄所说的,「这不是未来,这一切都正在发生」。

  • 苹果官方突然更新:M2 iPad Air规格缩水 10核GPU降级为9核

    上个月,苹果正式推出M2iPadAir,当初苹果宣传的是M2拥有10核GPU。但近日苹果官方低调更新了相关页面,M2的10核GPU降级为9核。有媒体指出,虽然用户不会注意到9核和10核GPU之间的使用差异,但是苹果官方最好能对此做出解释。

  • 马斯克xAI计划建造一座“超级计算工厂” 挑战Meta大规模GPU集群

    马斯克计划为他的AI公司xAI建立一台AI超级计算机,使用Nvidia图形卡,被称为“计算巨厂”,预计将在2025年秋季完工。这台超级计算机预计规模将至少是目前Meta等竞争对手使用的最强集群的四倍以上。该项目的全面扩张取决于OpenAI在其人工智能研究中朝着超级智能取得重大进展。

  • 支持618大促:NVIDIA特批更多GPU供货中国市场!

    很长时间以来,由于英伟达向数据中心业务倾斜了更多资源,导致从去年第四季度起,部分游戏GPU就不时出现短缺的情况。随着618大促的临近,英伟达也特别批准了更多的GPU供货给中国大陆市场,以支持合作伙伴的618大促销活动。随着囤积显卡的炒货商逐渐放出存货变现,显卡价格也出现了松动,这意味着在今年的618购物节期间,消费者在购买显卡时可能会享受到更多的优惠。

  • Altman被曝七宗罪,OpenAI竟欲加密GPU合作军方?员工大批离职团队濒临崩溃

    【新智元导读】刚刚,有网友仔细总结了OpenAI的七宗罪,对Altman发出愤怒的诘问:为何计划跟踪GPU?为何合作军方?员工滚雪球式离职的消息不断曝出,整个对齐团队已经濒临崩溃,「说谎」「心口不一」的形象愈发鲜明,Altman正在失去民心。OpenAI的离职潮,已经像滚雪球一样,根本停不下来了。在11月的一次讲话中,国防部副部长KathleenHicks表示,人工智能是「我和LloydAustin部长从

  • AI日报:百度搜索11%结果由AI生成;腾讯混元支持生成16s视频;谷歌发布开源视觉语言模型PaliGemma;Hugging Face承诺免费提供1000万美元GPU计算资源

    欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、李彦宏:百度搜索已有11%结果由AI生成在百度2024年第一季度财报电话会上,百度创始人李彦宏深入探讨了公司的业务表现和未来发展方向,强调人工智能技术对用户体验的推动�

  • ​Hugging Face承诺免费提供1000万美元GPU计算资源,帮助小型开发者对抗大型AI公司

    机器学习公司HuggingFace承诺投入1000万美元的GPU计算资源,帮助开发者和初创公司对抗大型人工智能公司。HuggingFace的首席执行官ClemDelangue表示:“我们很幸运能够投资社区。通过对开源开发者的承诺,我们期待看到大家在合作和透明的神下创造出什么样的新东西。

  • 扎克伯格警告:AI GPU 瓶颈已缓解 但功耗将限制 AI 增长

    在最近的一次采访中,Facebook联合创始人兼首席执行官马克·扎克伯格表示,长期的GPU荒已经基本结束,人工智能的增长和发展短期内不会受到资本限制的影响是将面临能源问题的挑战。新数据中心的能耗已经达到惊人的50至100兆瓦,甚至可能达到150兆瓦,预示着能源限制可能成为工业的下一个主要关键点。扎克伯格的警告引起了业界的关注,引发了关于未来能源可持续性的深入讨论。

  • FastGen:在不降低LLM质量的情况下降低GPU内存成本

    研究人员来自伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和微软提出了一种名为FastGen的高效技术,通过使用轻量级模型分析和自适应键值缓来提高LLM的推理效率不会降低可见质量。FastGen通过自适应的键值缓存构造来减少生成推理过程中的GPU内存使用量。未来的工作包括将FastGen与其他模型压缩方法进行整合。

  • 龙芯7A2000获驱动更新:GPU性能已达发布时2倍多!

    龙芯中科在2022年7月推出7A2000芯片,首次集成了自研的GPU核心,经过持续的驱动更新,其GPU性能已经显著提升。随着统信在前不久发布的1070版UOS系统,龙芯7A2000的最新驱动得到集成,性能得到了进一步优化了。7A2000的GPU核心频率达到400-500MHz,支持OpenGL2.1和OpenGLES2.0规范,显存频率达到2000MHz-2400MHz,最大支持16GB,能够支持两路显示。

  • A卡翻身全靠它了!AMD RDNA 5首曝:真正的全新GPU架构、从头开始设计

    这一代AMDRDNA3显卡完全被N卡压着打,RDNA4大概率只是在RDNA3的基础上调整优化,提升光追性能,不会有太大变化。A卡要翻身,只能寄希望于RDNA5了。这个时间大约要等到2025年末或2026。

  • Phi-3 WebGPU:允许用户直接在浏览器本地运行Phi-3模型

    Phi-3WebGPU是一款由Xenova提供的AI模型,它在HuggingFaceSpace中推出,允许用户直接在浏览器中本地运行AI模型。这一创新工具结合了Transformers.js和onnxruntime-web,为用户提供了一个私密且高效的AI体验。尽管在某些语言的处理上可能存在不足,但其在浏览器中提供的AI模型运行能力仍然值得关注。

  • iPad Pro 2024最新跑分出炉:iPad历史最高 GPU表现优异

    据安兔兔官微发文,一台型号为iPad16.6的设备在安兔兔后台完成跑分,基本可以确定是刚刚发布的iPadPro2024。iPadPro2024在各项性能测试中均表现出色。这款GPU采用了苹果的动态缓存功能,能够在硬件中实时动态地分配本地内存,从大幅提高专业和游戏应用的性能。

  • AMD GPU将被取代!曝三星自研GPU:Exynos 2600首发搭载

    爆料人rquandt在社交平台上爆料,三星正在自研GPU,放弃与AMD共同开发的XclipseGPU方案。公开资料显示,基于RDNA的XclipseGPU首次在Exynos2200中亮相,Xclipse”是由代表Exynos的X”和eclipse”组合来。需要注意的是,三星自研GPU不会很快亮相,下一代Exynos平台Exynos2500仍然采用AMDGPU,2026年的Exynos2600则首发三星自研GPU。

  • 黄仁勋称下代GPU会非常难买!苏姿丰迎战:AMD今年GPU收入要超40亿美元

    苏姿丰正面向英伟达发起挑战,今年AMD在GPU收入预估超过40亿美元。苏姿丰在AMD公司财报电话会议中表示:MI300的需求持续增强,预计2024年数据中心GPU收入将超过40亿美元,高于我们1月份指导的35亿美元”。黄仁勋之前已经预警:英伟达预计下一代GPU产品的供应会非常紧张,因为需求远远超过了供应能力。

  • Nvidia 认为其 GPU 比 NPU 更适合板载人工智能

    随着微软、英特尔、高通和苹果等公司纷纷推广优先考虑设备内人工智能操作的个人电脑和其他设备,AIPC市场竞争愈发激烈。各公司纷纷展示其独特技术和产品,竞争标准或将很快出现。各家公司势必在AIPC市场上展开激烈竞争,为消费者带来更多选择和创新。

  • 攻陷短视频后,Sora将需要72万块H100 GPU

    在被大规模采用后,Sora的推理成本将很快超过训练成本。OpenAI推出的Sora模型能够在各种场景下生成极其逼真的视频,吸引了全世界的目光。视频内容的创意驱动了对OpenAI的Sora等模型最直接的需求。

  • 据称Stability AI资金告急,无法支付租用的云GPU账单

    生成式AI明星StabilityAI的热门文本到图像生成模型StableDiffusion所需的大规模GPU集群似乎也部分导致了前首席执行官EmadMostaque的失败-因为他找不到支付这些GPU的方法。根据引用公司文件和数十位知情人士的详尽报道,据称这家英国模型构建公司的极高基础设施成本耗尽了公司的现金储备,导致截至去年十月时,公司只剩下400万美元。计划将其在CoreWeave的GPU容量转售给风险投资公司

  • AMD发布Zen3 架构锐龙7035H系列新品:第一次失去GPU核显

    AMD的锐龙7035H系列处理器近日低调增加了几款新品,最大特点是首次屏蔽了GPU核显,不再是APU。锐龙7035H系列代号RembrandtRefresh,其实就是锐龙6000H系列的升级版,架构还是上一代的Zen3,此前已有锐龙77735H/HS、锐龙57535H/HS四款型号新增加的也是四款,分别是锐龙77435H/HS、锐龙57235H/HS,相比已有型号直白地说就是降级阉割版。失去核显之后,这些处理器就只能用在高性能的笔记本中,必须搭配独立显卡。