11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
腾讯云
12-20
今日AI领域动态丰富:MiniMax发布M3+大模型,首创MSA架构并支持1M上下文,全面开源对标海外旗舰;英伟达联合行业巨头发布全球首款全开源全模态物理AI大模型Cosmos3,成立宇宙联盟;千问APP六一期间礼品选购咨询量增长260%,展现AI购物潜力;小红书治理超120万AI托管账号,处置18万篇AI造假笔记;抖音4月新增AI短剧超4.4万部,但爆款率仅0.6%;胡彦斌上线粉丝社区应用“彦火”,展示Vibe Coding潜力;LobsterAI推出图片视频大模型矩阵,整合四大主流模型;OpenAI重启机器人业务,奥特曼公开招募工程师,拓展具身智能布局。
段永平一直以“不懂不投”著称。 他管理的H&H International Investment在2025年二季度已持有英伟达96.48万股,三季度降至59.78万股,减持约38%。 但随后,H&H开始快速放大英伟达仓位:2025年四季度持股增至723.71万股,环比增加1110.62%;最新披露的2026年一季度13F显示,英伟达持仓进一步升至1384.38万股,环比再增91.29%。 短短两个季度,持仓从59.78万股扩大到1384.38万股,约23倍。 截至2026�
美国东部时间5月20日,英伟达正式公布2027 财年第一财季财报,本财季对应2026年2月至 4 月,整体业绩再度创历史纪录。 财报数据显示,英伟达本季度总营收高达816亿美元,同比大涨85%。核心支柱业务数据中心营收表现尤为亮眼,创下752亿美元新高,同比增幅92%,环比同样上涨 21%; 同期边缘计算业务营收 64 亿美元,环比增长 10%,同比增长29%。 盈利层面,本季度英伟达GAAP与
受超预期财报提振,谷歌母公司Alphabet股价周四(4月30日)大涨10%,年内累计涨幅达到140%,市值突破4.6万亿美元。 该公司周三公布的营收超出分析师预期,其中谷歌云业务收入更是突破200亿美元大关。 目前,全球市值第一的公司仍是人工智能芯片霸主英伟达,市值接近4.9万亿美元。不过,由于商业伙伴OpenAI被曝未能达成内部收入与增长预期,英伟达股价在两天内累计下跌超�
本期AI日报聚焦八大热点:月之暗面将推2.5万亿参数Kimi K3大模型,长文本处理能力突破;英伟达发布多模态模型Nemotron-3 Nano Omni,推理效率提升9倍;蚂蚁集团开源百灵Ling-2.6-flash模型;商汤推出原生多模态统一模型SenseNova U1;Claude深度集成Adobe等八大软件;字节TRAE SOLO上线语音输入;科大讯飞发布星火X2-Flash模型;ima上线知识Agent copilot,内置记忆系统。
微星科技宣布其新一代AI平台MSI EdgeXpert已通过英伟达NVIDIA认证系统测试,正式成为认证产品。该认证不仅代表硬件性能、功能性与安全性达标,更确保其全面纳入NVIDIA AI Enterprise软件平台支持范围,助力企业快速稳定导入生成式AI、AI智能体与高效能边缘AI工作负载。微星通过“企业级认证产品+消费级促销玩法”,面向开发者与AI爱好者,提供“开箱即用”的本地大模型部署方案,并配套工程师手把手教学服务,降低使用门槛。此外,春促活动提供双机串联、内存扩展等硬件福利,进一步强化其“省心、省token、数据更安全”的本地部署优势。
在英伟达GTC2026大会上,中国机器人公司追觅生态旗下的量子星河成为焦点。双方宣布深度合作,旨在打造世界首台具备“预测下一分钟世界”能力的具身智能机器人。这被视为推动人形机器人从“感知执行”迈向“主动预判”的关键一步。量子星河机器人将集成英伟达最新发布的机器人基础模型GR00T+N2、Isaac仿真平台及高性能边缘计算芯片,通过软硬件协同优化,构建“物理世界实时预测系统”,让机器人在毫秒级时间内对周围环境进行多模态推演,实现从被动响应到主动决策的跨越。此次合作不仅是技术飞跃,更是人机协作新时代的开端。
英伟达公布截至1月25日的第四季度业绩报告,营收与净利润均远超市场预期,展现强劲增长势头。第四季度营收达681亿美元,同比增长73%,超过预期的656.84亿美元;净利润从去年同期的221亿美元增至430亿美元,盈利能力显著提升。数据中心部门作为核心业务板块,营收达623亿美元,同比增长75%,同样超出预期的606.2亿美元,巩固了其在营收结构中的主导地位。英伟达预计第一季度营收将达780亿美元,远超分析师预期的726亿美元。
当前英伟达在全球AI芯片市场占据绝对霸主地位,凭借技术与生态垄断长期主导算力供应链,业内苦英伟达久矣”。有消息称字节跳动正式进军自研芯片领域。海外谷歌TPU、亚马逊Inferentia,国内阿里平头哥等均为厂商自研AI芯片,核心逻辑均是通过自研降低成本、提升效率,减少对外部供应商的过度依赖。
2026年初,英伟达CEO黄仁勋低调访华,行程中与普宙机器人创始人葛巾会面引发关注。这折射出英伟达对AI未来演进的战略判断:算力价值需通过物理世界的执行能力兑现。普宙机器人聚焦高柔性制造场景,其“大白”机器人通过轮式移动底盘和快速换装系统,在3C电子、小家电等领域成功落地,提升产线效率。这代表了中国硬科技创业“反流量、重落地”的新范式,也标志着AI战场正从数据中心转向工厂车间,通过“软硬一体”架构,实现算力向实体制造的“最后一米”延伸。