快科技3月22日消息，据媒体报道，vivo已成立机器人 LAB，将专注于机器人相关产品的孵化与研究，这次vivo的研究方向之一为家务机器人。
根据国家统计局2024年发布的第三次全国时间利用调查公报，我国居民每日做家务的平均时间为1小时59分钟。
如果这些时间由机器人填补，下班后人们只需轻松坐在一尘不染的家中，享受机器人烹制好的美食，然后在多出来的闲暇时间做自己喜欢的事情，那将多么惬意。
在业内人士看来，机器人已被广泛用于面向B端客户的自动化生产、汽车制造、物流、电子等领域，一些商超、餐厅的引导类、点菜类等服务机器人也逐渐开始投入应用。由于技术难度和安全性要求更高，面向C端的家用机器人落地率”相对滞后，但发展空间巨大。
商用服务场景是机器人最快应用的市场，而家庭落地场景则是机器人最具潜力的应用市场，家庭场景的需求将是下一波智能机器人的核心增长点，相比于B端场景，C端市场更为广阔。
数据显示，截至2024年12月底，全国共有45.17万家智能机器人产业企业，注册资本共计64445.57亿元。智能生活正不断从科幻走进现实。
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酒店机器人近年成为行业标配产品，但市场表现不尽如人意。某酒店管理人员坦言，实际运营中发现机器人配送效率低下，无法真正节约人工成本，最终选择弃用。与此同时，市场竞争格局正发生变化，九号机器人、擎朗智能等新兴企业通过多场景适配和人机协同等差异化策略，逐步蚕食市场份额。数据显示，2023年全球市场前五名企业份额差距已不足8个百分点。
快科技4月19日消息，今天上午，全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄开跑，21支机器人队伍与12000名人类选手同场竞技，共同挑战21.0975公里的赛道。据央视新闻官微介绍，目前天工机器人以36分54秒率先冲线完赛，夺得冠军。据悉，天工是北京人形机器人创新中心发布的纯电驱拟人奔跑的全尺寸人形机器人，能以6公里/小时的速度稳定奔跑，是该中心自主研发的通用人形机
快科技4月20日消息，日前，全球首个人形机器人半程马拉松赛在北京亦庄举行，经过21公里的比拼后，天工Ultra以2小时40分钟的成绩率先完赛，夺得首个人形机器人半马冠军。据央视财经报道，在人形机器人半马开跑前夕，科幻小说《三体》《流浪地球》的作者刘慈欣接受专访。刘慈欣表示，赛事更多的是一种展示，机器人跑步表现它很平衡的跑步移动功能，就像春晚上跳秧歌�
全球首个人形机器人半程马拉松赛将于4月13日在北京亦庄举行。近期参赛的人形机器人在跑道上进行首次路测，其中包括北京人形机器人创新中心的天工机器人、北京昌平的松延人形机器人等。控制方式方面，机器人可以是手动遥控，也可以是完全自主的控制方式。
4月21日，港仔机器人公司与国华达闼战略合作签约暨公司成立媒体见面会在京举行。该公司将专注定制化机器人开发制造，瞄准教育、医疗健康、长者照护、物业管理等多元场景需求，打造一站式MaaS解决方案。同时成立研究院推动跨学科研究及商业化应用，并在香港建立人形机器人生产线。目前已在康养、智能医疗等领域取得进展，其养老机器人已获市场认可。公司计划到2035年生产2亿台家庭保姆机器人，服务4亿老人。与南通市政府合作的康养示范区项目将服务3000名用户，预计带来可观订单。据行业报告预测，2025年中国人形机器人市场规模将达53亿元，2029年或突破750亿元。公司将持续发力技术研发和市场拓展，抢占行业先机。
文章回顾了机器人概念的起源与发展历程，从早期科幻作品中的机器形象到现代多功能人形机器人，展示了机器人技术的不断进步及其在社会各领域的应用前景。同时，文中提到机器人正逐渐融入日常生活，未来将与人类形成更自然的互动，展现出更高的智能水平和社会价值。
2025年4月19日清晨，北京亦庄的赛道上，20台人形机器人以“跌跌撞撞”的姿态，完成了人类马拉松史上最特殊的起跑。这场名为“人机共跑”的半程马拉松，最终以冠军机器人“天工Ultra”2小时40分42秒的成绩落幕——这个时间，仅相当于人类业余跑者的中游水平。这场看似莽撞的赛事吸纳了全网上亿的关注度，也让科技行业、投资圈乃至公众陷入了一场关于未来的激烈讨论:为
快科技4月17日消息，据北京亦庄公众号消息，4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松将在北京亦庄激情开跑。今日，《人形机器人半程马拉松竞赛规则》正式发布。比赛规则如下：1.起跑站位。参赛机器人按Z型布阵排成2列，同一列机器人前后垂直间距为3米。2.发枪安排。参赛机器人依次发枪起跑，每个参赛机器人出发时间间隔1分钟，原则上不超过2分钟。3.行进规则。参赛机器人间距应控制在1米以上，且不得妨碍其他参赛机器人的正常行进。如遇超越，高速机器人需主动绕行低速机器人。如遇故障，正常行进的机器人需绕行故障机器人。4.赛道规则。参
在医疗场景中，医疗物资精准送达、复杂环境灵活避障、流程合规操作安全，这三个关键环节的协同优化，是现代化医院管理亟待解决的基础课题。传统物流机器人依赖可见光或标志物导航，易受环境干扰;固定路径导引系统则因部署复杂、灵活性不足难以适配动态医疗场景。擎朗医疗基于激光雷达与AI深度融合的感知技术底座，构建起「全域可感知、全链路可追溯、全流程自适应」的数字化运管体系，用精准空间智能为智慧医院建设锚定效率与安全的双重坐标。
苹果公司希望将机器人技术与硬件工程相结合，开发出新的产品类别，实现 AI 与实体产品的融合……
