EMO是一款生成具有表情丰富的面部表情视频的工具，可以根据输入的角色图像和声音音频生成各种头部姿势和表情的声音头像视频。支持多语言歌曲和各种肖像风格，能够根据音频节奏生成动态、表现丰富的动画角色。
EMO可以在多种场景中发挥作用，包括：
EMO的实际应用非常广泛：
欲了解更多关于EMO的信息，请访问官网体验入口。
（举报）
随着秋季的来临，不少人发现自己情绪出现了变化，莫名感到烦躁、嗜睡且情绪低落。近日，网络上众多网友分享自身感受，称一到秋天就陷入“emo”状态，疑似患上了所谓的“悲秋综合征”。 “悲秋综合征”并非严格的医学诊断术语，它描述的是在秋天因景色萧瑟，人们内心产生凄凉、苦闷之感，甚至出现焦虑、抑郁情绪的一种状况，本质上属于季节性情感障碍。其主要表
也有线上体验地址:https://longcat.ai 我自己去体验了一下，整体模型能力，中规中矩，但是快，是真的快，能把560B的模型，在推理的时候搞得这么快，是真的有点牛逼的。 我直接录了个屏给大家看一下。 这里我们可以直观对比一下LongCat和DeepSeek V3的输出速度，他俩都是MoE架构，而且总参数量差不太多。 为了更公平的竞争，用了同一个问题，并关闭了联网搜索来避免搜索干扰�
AI日报栏目每日更新AI领域热点内容，聚焦开发者需求。本期重点包括：阶跃星辰发布端到端语音大模型Step-Audio2 mini，在多项基准测试中表现优异；9月1日起AI生成内容需强制标识；美团推出开源大模型LongCat；上海AI实验室发布多模态大模型InternVL3.5；腾讯ARC团队推出音频生成模型AudioStory；OpenAI发布实时语音模型GPT-realtime；Meta与UCSD合作推出DeepConf技术；xAI代码库遭窃事件；阿里巴巴Qwen团队发布GUI自动化框架；微软推出Copilot Labs实验中心；小红书自动化工具xiaohongshu-mcp上线。
今天，在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025上，百度文心大模型X1.1正式发布，在事实性、指令遵循、智能体等能力上均提升显著。 百度王海峰介绍，文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型，升级后的X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架。 一方面通过混合强化学习，同时提升通用任务和智能体任务的效果；另一方面通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练
在最近与科隆国际游戏展同期举办的Devcom开发者大会上，AI再次赚足了脸面。 微软、腾讯、谷歌、Meta等国际巨头带来超过20场AI相关议题，“AI如何提升游戏美术生产效率”、“AI工具如何与传统工作流无缝集成”、“AI在动画生成、场景构建等具体环节的应用案例”成为开发者们探讨的重点内容。 近年来，游戏美术对精细度的要求呈现指数级增长。随之而来的是几何级增长的
AI眼镜正从极客玩具发展为AI大模型落地的重要载体。2024年上半年，市场发布超10款新品，包括雷鸟、雷神等创业品牌及华为、创维等大厂产品。全球出货量激增，预计2025年中国市场将达290.7万台，同比增长121.1%。小米、阿里等巨头入局推动竞争升级，但行业仍面临芯片成本高、续航短、生态不足等挑战。未来大厂凭借供应链和生态优势或主导市场，而创业公司需在细分场景寻找机会。
SNOW量化平台在金融科技合规化背景下迎来重大监管升级。新浪阿里巴巴金融板块正式介入其监管体系，并与香港金融专家深度合作，构建“双轨监管”模式。该创新合作不仅为行业树立新标杆，更展现中国金融科技企业全球化发展的新路径，通过技术+监管双轮驱动，推动行业规范化发展。
本期AI日报聚焦多项AI技术突破与应用进展。生数科技推出Vidu Q1参考生图功能，支持多图输入与一致性生成；字节跳动发布Seedream4.0多模态图像创作模型，推理速度提升10倍；腾讯推出国内首款全形态AI编程工具CodeBuddy，编码效率提升40%；百度文心大模型X1.1升级深度学习能力；OpenAI支持AI动画长片《Critterz》制作；上海AI实验室发布XTuner V1训练引擎提升效率20%；谷歌AI搜索新增5种语言支持；我国发布30项人工智能和15项人形机器人国家标准，推动行业规范化发展。
文章探讨了AI工具选择困境，推荐使用AIbase.cn导航站。该站通过分类筛选、标签过滤和对比功能，帮助用户快速找到合适工具，避免信息过载。强调技术应服务于人，好的工具应降低使用门槛，而非增加困惑。
2025年亚洲宠物展“亚洲小宠生态论坛”近日举办，汪喵灵灵创始人Luke受邀出席，分享AI宠物医疗大模型如何解决行业资源短缺、推动服务普惠化。该平台覆盖20多种宠物诊疗，通过解析海量文献建立健康档案系统，提供免费问诊与科学养护建议，降低养宠门槛。2024年已通过国家算法备案，成为业内首个合规认证的宠物健康大模型，致力于让每只宠物享有平等医疗关怀。
