多模态大模型

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实时互动 情感陪伴，Soul App升级多模态大模型探索AI社交新可能

10月25日~26日，由声网和RTE开发者社区联合主办的RTE2024实时互联网大会在北京举行。在AI技术突破式发展引发各行业革新浪潮的当下，此次大会主题聚焦“AI爱”，汇聚行业代表企业、技术大咖、专家学者等嘉宾，共同深度探讨AI为互联网生态带来的新发展。”这也意味着，Soul将实现真正意义上的AI多模态交互，集合文字、语音、动作交互的多模态大模型，让用户可以在平台实现更接近人类模式的互动体验和更高效、自然、丰富维度的信息传递，真正获得社交体验的颠覆式升级。

GITEX GLOBAL2024开展，Soul 最新多模态大模型引关注

如今的AI看起来已经无所不能，不仅能够胜任感知、学习、推理、决策等不同层面的任务，甚至可以打造虚拟数字分析，为人类带来多模态AI交互体验。新型社交平台SoulApp在GITEXGLOBAL海湾信息技术博览会上展出了其最新自研的多模态大模型，该模型具备多模态理解、真实拟人、文字对话、语音通话、多语种等特性，实现打破次元壁的互动，让现场的观众们惊艳不已。Soul将持续加大对AI技术的投入，致力于通过AI技术更好地帮助用户进行社交破冰，助力人设搭建和认知决策，提升社交沟通效率。

自研多模态大模型，Soul App亮相2024 GITEX GLOBAL

通过理解自身的行为方式、记忆、偏好等内容，复刻一个专属于自己的虚拟化身，实现打破次元壁的互动，结识好友，获得陪伴......如今，科幻电影中描绘的场景正走向现实。2024年10月14日-18日，GITEXGLOBAL海湾信息技术博览会在迪拜举办。预计今年年底，Soul多模态端到端大模型将再次升级，推出全双工视频通话能力，让用户可以真正便捷、自然的体验到包括文字、语音、视觉在内的多模态创新交互。

亮相2024 GITEX海湾信息技术博览会 Soul App多模态大模型实现超拟人互动体验

通过理解自身的行为方式、记忆、偏好等内容，复刻一个专属于自己的虚拟化身，实现打破次元壁的互动，结识好友，获得陪伴......如今，科幻电影中描绘的场景正走向现实。2024年10月14日-18日，GITEXGLOBAL海湾信息技术博览会在迪拜举办。预计今年年底，Soul多模态端到端大模型将再次升级，推出全双工视频通话能力，让用户可以真正便捷、自然的体验到包括文字、语音、视觉在内的多模态创新交互。

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它早已不是一家单纯的通信运营商是通过构建多模态基座大模型，打造全要素“AI”服务运营体系，成为通用人工智能时代的供给者、汇聚者和运营者。

深思考“Dongni.ai”多模态大模型，深耕行业垂直场景，规模化落地

深思考人工智能于2024年10月10日在长沙湖南大数据交易所，成功举办了以“深耕行业垂直场景，规模化落地”为主题的云、端、边侧AI产品发布会。本次发布会发布的产品矩阵简单概括是“一个中心，两个基本点”，即:以深思考的云侧Dongni.ai大模型和端侧TinyDongni大模型为基础模型，形成一个搜索引擎入口，聚焦两个深度垂直场景“智能终端”和“重疾早筛”，具体产品包含“一个中心”AI多模态搜索引擎“Dongni.so”;“智能终端“场景产品:AIPCSuite套件、AI摄像头、AI显微镜、”，“重疾早筛“场景产品:巧思、慧眼等产品。AI重疾早筛平台-慧眼未来展望深思考以AI大模型的场景化、垂直化、产品化和服务化为目标，持续提高大模型在垂域场景中解决客户痛点问题的能力，打造专用场景AI的产品，深耕业务，并与生态伙伴紧密合作，继续推进大模型在垂域场景中的大规模应用落地，相信不久的将来，就可以在各种智能终端和垂直行业应用中看到深思考的应用落地，未来可期，未来已来。

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欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、阿里国际推出最新多模态大模型Ovis，看菜品就能提供烹饪步骤阿里国际AI团队发布了多模态大模型Ovis，为各行业带来新机遇。英特尔在2024年计划中稳步推进，展望2025年推出的FalconShores将进一步提升其在AI领域的竞争力。

云知声山海多模态大模型，一个给足你情绪价值的伙伴

荐 超9000颗星，优于GPT-4V！国内开源多模态大模型

国内著名开源社区OpenBMB发布了最新开源多模态大模型——MiniCPM-V2.6。MiniCPM-V2.6一共有80亿参数，在单图像、多图像和视频理解方面超越了GPT-4V;在单图像理解方面优于GPT-4omini、Gemini1.5Pro和Claude3.5Sonnet。易用扩展性强:可以通过多种方式轻松使用，包括llama.cpp和ollama支持在本地设备上进行高效的CPU推理，提供int4和GGUF格式的量化模型，支持vLLM进行高吞吐量和内存高效的推理，支持在新领域和任务上进行微调目前，MiniCPM-V2.6在Github的评分超过9000颗星，是开源多模态中性能非常好用的一款模型。

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