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Meta公司称,相比之前的版本,他们最新的人工智能模型Llama4的政治偏见更少了。其中一部分便是通过允许该模型回答更多带有政治争议性的问题来实现这一点的。下次当你使用Meta的AI产品时,它可能会为“通过服用马用镇静剂来治疗新冠病毒”这种观点说好话!
令人失望的Llama4,只是前奏已。接下来我们恐将看到——全球局势的改变,将彻底阻止AI进步!最近,一位AICEO做出长视频,逐级对Llama4身上的六大疑点进行了扒皮。GaryMarcus正在寻找对开发更可靠替代方法有兴趣的投资者。
今天凌晨1点半,Meta生成式AI领导者AhmadAl-Dahle在社交平台发布了一篇长文,对前天刚开源的Llama4质疑进行了官方回应。Ahmad表示,Llama4一开发完就发布了,所以,不同服务中模型质量难免会有一些差异。由于关税大战的原因,Meta的股票遭遇重创,他们也需要一个利好消息来拉升股票,现在适得其反。
美国科技巨擘Meta重磅推出其迄今最为强大的开源AI模型Llama4,恰逢Llama3上市一周年之际。Llama4系列采用了先进的混合专家架构,这一架构在模型训练及用户查询回答过程中展现出更高效率,通过将模型划分为多个专注于特定任务的专家”子模型,实现精准高效的处理。Meta首席执行官扎克伯格表示:他们的目标是建立世界领先的人工智能,将其开源,并使其普遍可用,以便世界上每个人都能受益。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、智谱发布首个能生成汉字的开源文生图模型CogView42025年3月4日,北京智谱华章科技有限公司推出了CogView4,这是首个支持生成汉字的开源文生图模型,具备强大的双语输入和图像生成能力。他强调了完善人工智能终端标准体系的重要性,呼吁制定以用户体验为导向的智能化分级标准,并强化国际国内标准的有效衔接。
在最近关于「ScalingLaw是否撞墙」的讨论中,后训练被寄予厚望。近期发布的OpenAIo1在数学、代码、长程规划等问题上取得了显著提升背后的成功离不开后训练阶段强化学习训练和推理阶段思考计算量的增大。最后必须说明,长达73页的Tülu3技术报告中还包含大量本文并未提及的细节,感兴趣的读者千万不要错过。
阿里巴巴官宣了史上最大规模的开源发布,推出了基础模型Qwen2.5、专用于编码Qwen2.5-Coder和数学的Qwen2.5-Math。这三大类模型一共有10多个版本,包括0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B,适用于个人、企业以及移动端、PC等不同人群不同业务场景的模型。同时对系统提示的多样性更具弹性,增强了聊天机器人的角色扮演实施和条件设置。
开源大模型社区再次「热闹」了起来,主角是AI写作初创公司HyperWrite开发的新模型Reflection70B。它的底层模型建立在MetaLlama3.170BInstruct上,并使用原始的Llamachat格式,确保了与现有工具和pipeline的兼容性。至于重新训练后的Reflection70B表现如何?我们拭目以待。
【新智元导读】最近的论文表明,LLM等生成模型可以通过搜索来扩展,并实现非常显著的性能提升。另一个复现实验也发现,让参数量仅8B的Llama3.1模型搜索100次,即可在Python代码生成任务上达到GPT-4o同等水平。为达到这个目的,可重复数字环境中的agent似乎是一个有前景的方向。
【新智元导读】Meta、UC伯克利、NYU共同提出元奖励语言模型,给「超级对齐」指条明路:让AI自己当裁判,自我改进对齐,效果秒杀自我奖励模型。LLM对数据的大量消耗,不仅体现在预训练语料上体现在RLHF、DPO等对齐阶段。研究结果提供了有力的证据,证明无需任何人类反馈的自我改进模型是实现超级对齐的一个有前途的方向。