快科技2月9日消息,提到中国的骑行博主,相信很多人对湖远行都不陌生。
这位辽宁00后小伙有一个骑行世界的梦想,6年时间,他已骑行了29个国家。
今天就是除夕了,湖远行也发布视频,表示自己已经回到辽宁阜新准备过年。
湖远行表示:世界上再美的路,都不及回家的路,跟梦想请个假,回家休息几天,继续出发”。
据悉,湖远行从18岁开始骑行,这是他时隔三年后再一次回国,与家人团聚的画面让许多网友泪崩。
截稿前,湖远行个人抖音账号已收获2129.3万粉丝,共发布712条作品,视频总点赞量超1亿。
(举报)
快科技2月9日消息,提到中国的骑行博主,相信很多人对湖远行都不陌生。
这位辽宁00后小伙有一个骑行世界的梦想,6年时间,他已骑行了29个国家。
今天就是除夕了,湖远行也发布视频,表示自己已经回到辽宁阜新准备过年。
湖远行表示:世界上再美的路,都不及回家的路,跟梦想请个假,回家休息几天,继续出发”。
据悉,湖远行从18岁开始骑行,这是他时隔三年后再一次回国,与家人团聚的画面让许多网友泪崩。
截稿前,湖远行个人抖音账号已收获2129.3万粉丝,共发布712条作品,视频总点赞量超1亿。
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一部名为《架空历史:大秦帝国-第一次星汉远征》的AI制作的科幻短片在网络上引起了广泛关注。这部短片由抖音博主“AIGC西瓜头”于4月20日发布,讲述了一个大胆富有创意的故事——大秦帝国为应对外星异族的侵扰,决定向外星异族的母星发起进攻。比如在这部短片中,科幻题材就与中国传统文化背景进行了结合,形成了鲜明的反差感,也更容易获得用户的关注。
快科技4月21日消息,最近一段时间,车圈掀起一股网红风”,在一众车圈大佬中,雷军称得上网红级人物。日前,雷军在其个人抖音号发视频展示小米SU7的语音控车功能,雷军还称:我在抖音,应该算一个小有名气的博主了吧”。在评论区,有网友调侃道,1800多万粉丝,已经不是小有名气,而是名气很大,建议你接几个广告,可以增加很多收入”重新定义小有名气”等等。截�
在丽水的街头巷尾,最近出现了一个引人瞩目的身影——90后姑娘小西。她曾是一名普通的电商从业者,每天过着朝九晚五的安稳生活,月薪在4000至5000元之间。她的故事告诉我们,只要有勇气和决心去追求自己的梦想,就一定能够创造出属于自己的精彩人生。
小米汽车终于发布,价格也揭晓了,觉得贵吗?根据官方公布的信息,小米SU7有三款车型:小米SU7后驱长续航智驾版、小米SU7Pro后驱超长续航高阶智驾版和小米SU7Max双电机四驱超长续航高阶智驾版。小米原来计划定价23.9万元起,最后开会决定就是要比特斯拉Model3便宜3万,给出诚意;顶配原先计划定价是35万,后来定到29.9万也是吐血的。
Hinova12SE在华为商城上架,256GB售价2199元,512GB售价2399元。该机采用6.67英寸24001080直屏,搭载骁龙695芯片,前置32MP,后置108MP主摄2MP景深,内置4500mAh电池,支持66W充电,提供曜金黑、雪域白两种配色,支持5G双模全网通,支持多功能NFC。该机将于4月30日上午10:08正式开卖。
4月16日,京东直播迎来了新主播“刘强东”,通过数字人的形象在直播间带货。在直播期间,刘强东数字人讲解了13款商品,吸引了超过2000万的观看人数,直播时段用户平均停留时长达到日常平均的5.6倍。京东此次引入数字人主播的目的是为了预热内容生态和短视频创作。
昨晚小米SU7终于正式发布,起售价21.59万元,上市仅27分钟,大定50000台。网友惊讶的发现,21.59万元的标准版,减去大定赠送的冰箱、豪华音箱、真皮座椅三大件1.6万元,恰好19.99万元。在小米SU7发布会上,雷军表示不少友商说大定赠送xx万的权益,其实没啥真正值钱的东西。
雷军今晚终于公布了小米SU7的价格。首发共三款车型,售价21.59万-29.99万元。小米SU7全系拥有跑车、时尚、豪华、经典四种色系,首发9款配色,具体如下:跑车色系:海湾蓝、熔岩橙时尚色系:雅灰、流星蓝、霞光紫豪华色系:橄榄绿、寒武岩灰经典色系:珍珠白、钻石黑提供了4款配色可选,分别是银河灰、暮光红、迷雾紫色、和曜石黑,灵感均取自大自然,与外观配色搭配和实现36种组合。
近段时间,开封万岁山大宋武侠城《王婆说媒》节目火爆全网,王婆扮演者之一赵梅受到现场观众和网友的喜爱。赵梅个人抖音号已拥有超645万粉丝量,作品总获赞量超1500万。对于全网爆火,赵梅表示每个人都有被爱和爱的权利,感谢网友对她的关注,除了本职工作以外,她会更加努力做好账号内容。
小米汽车SU7发布了标准版、Pro版以及Max版三款不同配置的车型,售价从21.59万元至29.99万元不等。小米SU7首发共9款颜色,包括了跑车色系:海湾蓝、熔岩橙、时尚色系:雅灰、流星蓝、霞光紫、豪华色系:橄榄绿、寒武岩灰、经典色系:珍珠白、钻石黑。在预算允许的情况下,建议消费者优先考虑Max版本或Pro版,以获得更好的驾驶体验和价值回报。
RAGFlow是一个开源的RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎,基于深度文档理解,提供流线型的RAG工作流程,适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型(LLM)提供真实的问答能力,支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务,可以将文本翻译成表情组合,增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发,旨在通过表情符号的力量,让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎,它不仅搜索网络,还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法,如相似性搜索和嵌入,来优化结果,并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源,确保您始终获得最新信息,同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链,由ModelScope提供支持,能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体,并在不同设置中生成个人肖像(支持多种风格)。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力,支持多种风格,以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目,旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程,减少因网络问题导致的中断,它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式,包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理,专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理,帮助用户浏览网页,而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V(零样本)18%,展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code(简称Infra Copilot)是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文,允许专业人员使用自然语言表达需求,并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码(IaC)的开发过程,还确保了跨环境和项目的一致性,加速了新团队成员的上手和学习过程,显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目,旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发,通过结合最新的大型语言模型,增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法,它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验,为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下,模拟出对新颖交互(如外力或代理操作)的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性,推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台,提供HuggingFace模型的免费加速下载,解决大模型下载缓慢和断开的问题,支持高达4M/s的下载速度,大幅减少等待时间,提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型,它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K,展示了SOTA(State of the Art)大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数,并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术,实现了在长文本上的高效学习。此外,它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建,以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包,使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型,用于各种任务,包括基础模型(例如 CLIP 和 LLM)、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型,并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持,丰富的社区活动,以及开放共享的合作环境,旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型,它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构,利用不同的3D表示方法,允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制,从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型(LLM)的提示和总结,来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源,是微软研究项目的一部分,旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型,拥有1100亿参数,支持多语言,采用高效的Transformer解码器架构,并包含分组查询注意力(GQA),在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美,在Chat评估中表现出色,包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力,并且预示着未来通过扩展数据和模型规模,可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架,它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留,并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型,通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序,可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字,并根据父母的喜好进行学习,为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别,然后选择以下两个选项之一:名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好,并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持,包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等,帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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