自2022年stable diffusion模型的进步推动AIGC的快速发展后，年底，ChatGPT以“破圈者”的姿态，快速“吸粉”亿万，在全球范围内掀起了一股AI浪潮，也促使了众多海外巨头竞相发布属于自己的大模型。而在国内，实际上很久之前，阿里、华为、腾讯等公司便早已有所布局:2019年，阿里开
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4月25日，第十二届百度奖学金颁奖典礼在武汉举行的"Create 2025百度AI开发者大会"上举行。10位来自全球顶尖高校的青年学者获奖，每人获20万元科研资金。获奖者研究方向涵盖大模型、多模态学习、医疗AI等前沿领域，超半数聚焦大模型技术创新应用。百度CTO王海峰勉励青年人才共同奔赴智能时代。该奖学金自2013年设立以来已累计支持116名全球顶尖学子，提供奖金超千万元。除资金支持外，百度还通过实习、项目合作等方式搭建产学研联动平台，持续推动AI技术生态繁荣。
百度在Create大会上强调AI应用创造真正价值，发布智能营销一体化应用"客悦·ONE"。李彦宏指出，没有应用场景的芯片和模型毫无价值。百度智能云升级后整合文心、DeepSeek等大模型能力，实现从数据洞察到智慧触达的闭环营销体系。该产品在金融等行业已落地见效，自助解决率达93%以上，支持多模态交互和全渠道管理。百度通过全栈自研AI架构降低开发成本，推动行业智能化转型。
目前上市的新品已经全面搭载AI大模型技术，例如小度大金刚Pro和小米智能音箱等搭载大模型技术的新品在4月上市，兼顾了声学、美学和语音技术的多方面升级。
【AI日报】主要报道了AI领域的最新动态：1)百度发布文心大模型X1Turbo和4.5Turbo，性能价格优势显著；2)百度推出AI开放计划，降低开发者门槛；3)OpenAI免费开放轻量版Deep Research研究工具；4)即梦视频3.0内测展示流畅运镜和精准表情捕捉能力；5)百度发布全球首个内容操作系统"沧舟OS"；6)百度文库与网盘联合推出GenFlow超能搭子和AI笔记工具；7)Pixverse推出MCP协议简化AI视频创作；8)Tavus发布突破性唇形同步模型Hummingbird-0；9)豆包1.5深度思考模型上线，提供免费额度；10)Adobe整合OpenAI和Google模型升级Firefly创意平台；11)ImageSlider2.0即将加入Gradio核心产品线；12)李彦宏谈DeepSeek现存痛点，强调多模态能力与降本需求。
AI技术正在重塑全球电商行业格局，百度推出MCP开放平台，为开发者提供AI电商解决方案。文章指出，AI已实现24小时智能直播、精准选品匹配、自动化营销等功能，帮助商家降本增效。数据显示，49%美国消费者会使用AI工具辅助购物决策。百度MCP平台整合搜索、交易等能力，开发者可快速调用电商工具，同时获得百度流量支持。目前已有上千开发者加入该平台。专家认为，未来电商竞争将转向AI应用深度和生态开放度，中国企业出海需构建AI技术壁垒。
Flyme AIOS2系统引入全新设计的智能助手Aicy，其界面设计更具呼吸感与动态效果，同时搭载升级后的思考引擎，可实现更精准的语义理解和场景响应。值得关注的是，该系统成为业内首家接入阿里云自主研发的Qwen Omni云端到端大模型的操作系统，支持超低延迟的自然语音交互，并覆盖多地
4月25日，百度在武汉举办Create 2025开发者大会。李彦宏发布文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo，性能提升同时价格大幅下降。大会推出全球首个电商交易MCP平台，并发布数字人、智能体心响APP等多款AI应用。百度宣布未来5年培养1000万AI人才，并点亮国内首个三万卡集群。同时启动第三届"文心杯"创业大赛，最高奖金达7000万元。大会还包含6大分会场、40节AI公开课及5000平互动展区，全面展示百度AI生态布局。
国行版AI对苹果来说意义重大，因为过去的一段时间，iPhone出货量显著下滑，根据IDC公布的报告，2025年第一季度苹果在中国市场的智能手机出货量同比下滑了9%，市场份额从上一季度的17.4%降至13.7%。
· 首届酒仙桥论坛， 6 天 11 场分论坛“AI 马拉松”持续热跑中，聚焦人工智能“产业创新应用、生态发展和数智未来”，政、产、学、研多方力量共议AI黄金发展期的机遇与挑战，搭建务实对话桥梁，加速科技创新和产业创新融合。4月17日上午，酒仙桥论坛可信数据服务专场顺利召开。在这场以“可信数据服务”为焦点的分论坛上，产学研专家从行业洞察与业务实践出发，围�
本文探讨了AI大模型如何推动智能客服升级。每日互动产品总监高志成指出，传统智能客服存在"答非所问"问题，主要受限于算法覆盖不足、相似性匹配机制和逐句识别方式。而大语言模型能基于上下文深度理解，精准把握客户意图，实现"所答即所问"的基本要求。未来智能客服将朝五个方向升级：1）精准理解应答；2）更自然的沟通方式；3）主动挖掘需求和销售转化；4）自动构建决策模型；5）实现营销服务一体化应用。高志成认为，随着AI技术发展，智能客服水平将超越人工客服平均水平，不仅能处理售前咨询，还能部分解决售后问题。企业需构建完善的知识库体系，将商品信息、活动信息等单独做成知识库，通过数据标注构建更立体的用户画像。最终，智能客服将向"售前+售后"全能型发展，承担更大责任。
