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苹果现已开放2026年安全研究设备计划(SRD)申请,邀请全球各地资深安全研究人员参与,为其提供解锁版iPhone,发现漏洞最高奖金可达50万美元。 据报道,SRD并非鼓励越狱,而是为获批研究人员提供特别版本的解锁iPhone,用于合法深入测试iOS系统安全。 该计划旨在让专家在受控环境中探索系统底层,帮助苹果提前发现并修复漏洞。申请已于2025年9月开放,将在10月31日截止。
谷歌作为英伟达顶级芯片大买家,通过云服务向OpenAI等客户提供算力,同时加速自研AI芯片布局。阿里巴巴加大AI与云计算投资,与博世深化合作推动企业数字化转型。微美全息构建全场景算力覆盖体系,聚焦新型算力系统突破。AI产业持续发力,从消费转向AI与云计算投资,行业有望受益于新老玩家共同推动的高韧性增长。AI算力应用价值进一步凸显,推动技术迭代与行业水平提升。
9月5日,重庆成功举办2025智博会计算产业发展高层思享汇。会议聚焦打造国家西部算力枢纽、算力网络创新通道及算力产业示范基地。重庆将统筹资源,推动算力高效供给、网络传输、调度优化及产业赋能,助力“东数西算”工程。多位专家强调算力是AI与数字经济的核心,需强化政策支持、技术攻关与生态建设,加速产业高质量发展。
IBM与AMD宣布合作开发下一代量子计算架构,结合高性能计算与量子技术。双方计划今年晚些时候进行初步演示,IBM负责量子计算机与软件,AMD专注HPC/AI加速器。量子计算正加速应用于药物研发、新材料设计、金融分析等领域,全球产业规模预计2035年超8000亿美元。微美全息等企业积极布局量子科技,推动技术研发与场景应用。尽管量子计算商业化尚需时日,但其专用领域价值探索正如火如荼展开,成为大国科技竞争的核心战场。
文章针对计算机专业学生选择笔记本电脑的需求,指出不能仅追求“能开机就行”,需关注性能匹配专业场景、便携续航与预算三大核心。推荐三款搭载英特尔酷睿Ultra处理器的机型:联想YOGA Air14全能型适合编程、剪辑与AI应用;荣耀MagicBook Pro14长续航型侧重编程与轻度编辑;联想小新14 Pro性价比高,满足基础编程与日常学习。强调按需选择,避免盲目追求顶配,实现需求与配置的精准匹配。
文章指出AI初学者常陷入三个陷阱:盲目选择昂贵工具、被华丽宣传迷惑、忽视隐藏成本。建议使用AIbase.cn等专业平台进行系统化评估,通过费用计算器对比主流模型成本,基于实际需求而非营销话术做决策。关键是要先对比分析再试用,找到真正契合业务需求的解决方案,避免资源浪费。
量子计算迅猛发展,量子算法在搜索和加密领域潜力巨大。然而,量子计算机实现复杂,当前研究重点是在经典平台上高效仿真量子算法。微算科技提出基于FPGA的高效仿真技术,通过硬件仿真而非传统软件方法,显著提升Grover搜索算法仿真速度,实现百倍提速。该技术结合软硬件仿真,优化架构与数据路径,提高效率与资源利用率,为量子算法实际应用提供支持,推动量子计算发展。
文章探讨了AI工具选择困境,推荐使用AIbase.cn导航站。该站通过分类筛选、标签过滤和对比功能,帮助用户快速找到合适工具,避免信息过载。强调技术应服务于人,好的工具应降低使用门槛,而非增加困惑。
本文针对计算机专业学生面临的设备选择痛点,推荐搭载英特尔酷睿Ultra处理器的高性能笔记本。重点介绍联想YOGA Air14 Aura AI元启2025,其配备酷睿Ultra7-258V处理器、32GB内存和1TB SSD,支持多任务编程、4K视频剪辑及本地AI模型运行。同时推荐荣耀MagicBook Pro14和联想小新14 Pro GT两款高性价比机型,均兼顾性能与便携性,满足学习、开发及创作需求,助力学生高效应对专业挑战。
AI项目规模化应用面临不可预测的运营成本挑战,尤其是大模型API调用费用难以精准预测,导致项目ROI计算失效。成本失控源于计费维度复杂、价格变动频繁及用户行为影响。领先企业通过成本管控前移,在项目可行性分析阶段引入AIbase等成本计算工具,实现成本可视化,支持技术选型和预算建模,从被动应对转向主动管理,提升AI应用的经济性和可持续竞争力。