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本地部署大型语言模型的开源框架Ollama备受关注,那么ollama到底是什么呢?一个专为本地机器设计的开源框架,旨在简化大型语言模型的部署和运行。它提供了一套工具和命令,使用户能够轻松地下载、管理和运行各种语言模型,包括LLaMA、LLaVA等流行模型。它减少了对云服务或复杂基础设施设置的依赖,使得大型语言模型的部署和应用变得更加容易和高效。
苹果公司正在开发自己的大型语言模型。这款模型将能够在设备上本地运行,从优先考虑速度和隐私保护。苹果更广泛的人工智能战略预计将在6月份的WWDC上与主要软件更新预览一起公布。
多模态大型语言模型在视觉情境下的表现异常出色,引起了广泛关注。它们解决视觉数学问题的能力仍需全面评估和理解。这表明需要更先进的数学专用视觉编码器,突显了MLLM发展的潜在未来方向。
LLMPricing是一个聚合并比较各种大型语言模型定价信息的网站,这些模型由官方AI提供商和云服务供应商提供。用户可以在这里找到最适合其项目的语言模型定价。点击前往LLMPricing官网体验入口需求人群:适用于需要选择合适的大型语言模型进行项目开发的企业和开发者,帮助他们根据成本效益做出决策。
腾讯研发团队于3月8日在预印本平台arXiv发布了一项重要成果,推出了名为ELLA的大型语言模型适配器。这一适配器的推出标志着在扩散模型中配备大语言模型的新里程碑,为模型提供了增强的语义对齐能力。这一创新的推出将为语言模型领域带来新的发展机遇,为模型的语义理解和应用提供了更为有效的解决方案。
斯坦福大学的研究人员最近发布了一种名为C3PO的新方法,旨在解决语言模型定制化面临的挑战。在人工智能领域不断发展的今天,语言模型的定制化对于确保用户满意度至关重要。这项研究的意义超出了技术成就的范畴,预示着人工智能可以无缝适应个人偏好、增强其实用性和可访问性的未来。
ChatGPT和AI图像生成器的出现初期令全球欢欣鼓舞,然政府官员开始担心它们可能被用于更黑暗的用途。五角大楼开始与科技行业领袖举行会议,加速发现和实施最有用的军 事应用。“英国国防人工智能中心”负责人瑞秋・辛格顿上校在研讨会上表示,英国感到有必要迅速为内部军 事使用开发一个LLM解决方案,因为担心员工可能会诱惑使用商业LLMs,从使敏感信息面临风险。
基于transformer架构的大型语言模型已经崭露头角。Chat-GPT和LLaMA-2等模型展示了LLMs参数的迅速增加,从几十亿到数万亿。当资源受限或需要实时应用时,BiTA的可调提示设计使其成为一种可插即用的方法,可用于加速任何公开可用的LLMs。
苹果公司的人工智能研究人员表示,在将大型语言模型部署到iPhone和其他内存有限的苹果设备上取得了关键性突破。他们发明了一种创新的闪存利用技术,可有效应对内存限制问题。苹果计划提供云端AI和设备上AI处理的结合。
计算机科学家和播客主播LexFridman最近发布的一期热门播客中,杰夫·贝索斯就其生活、工作、人类未来及科技前景进行了深入广泛的讨论。在这超过两小时的播客中,有许多内容值得吸收。」点击此处收听和观看完整播客,或直接跳到关于AI的部分。