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欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、独立开发者狂喜!这一方法通过智能数据批次筛选,优化了训练效率和效果,为人工智能领域带来重大突破。
本地部署大型语言模型的开源框架Ollama备受关注,那么ollama到底是什么呢?一个专为本地机器设计的开源框架,旨在简化大型语言模型的部署和运行。它提供了一套工具和命令,使用户能够轻松地下载、管理和运行各种语言模型,包括LLaMA、LLaVA等流行模型。它减少了对云服务或复杂基础设施设置的依赖,使得大型语言模型的部署和应用变得更加容易和高效。
a16z团队开发的AI小镇是一个创新的虚拟城镇项目,现在可以通过Llama3完全在本地运行。这个项目不仅支持Convex、Ollama可以支持本地Vite网络服务器,为开发者提供了一个强大的平台来构建和定制自己的虚拟AI社区。凸面使用TypeScript构建,提供了ACID保证、低延迟数据库访问,并支持后台功能,如调度和cron作业。
LobeChat是一个创新的网页平台,它支持通过网页版直接调用Ollama本地模型。这项服务的推出,为用户提供了一种便捷的方式,通过网页界面直接利用开源大模型的能力。体验地址:https://chat-preview.lobehub.com/chat随着LobeChat等工具的不断发展,我们可以预见未来将有更多集成本地大模型的网页应用出现,为用户提供更丰富的交互体验和更高效的工作流程。
Ollama软件的最新更新为用户带来了一系列显著的性能提升和新功能。这次更新主要集中在优化软件性能,提高VRAM的利用率,减少内存不足的错误,并改善GPU的运行效率。无论是研究人员、开发者还是普通用户,都能够从Ollama的新功能和模型支持中受益。
本地LLM运行工具Ollama推出了windows版本。Ollama是一款开源的大型语言模型工具,专注于为用户提供本地化的运行环境,满足个性化的需求。作为一个开源项目,Ollama不仅提供强大的功能鼓励用户自定义和创建他们自己的模型,进一步丰富了其应用场景。
Ollama最新版本支持多模态模型使用了,只需输入“ollamarunllava”并运行即可。在下载llava-7B模型后,只需拖放图像输入问题即可。量化级别越高,模型越精确,但运行速度越慢,所需的内存也越大。
在日前于洛杉矶召开的Dockercon大会上,缔造开源容器技术的同名公司Docker发布了一系列产品,在致力于加速本地和云上应用程序交付的同时与生成式AI做了结合,深入探索这一新鲜趋势中的技术潜力。与AI的深度集合如今,在几乎所有用于训练和推理的生成式AI应用当中,Docker容器已经成为最主流的部署方法。但从目前的情况看,力排众议的决策已经初见成效,Docker现在有更多资金可用于打磨自己的技术储备。
AI2最新发布的开放语言模型框架旨在推动大规模语言模型的研究和实验。通过在HuggingFace和GitHub上提供训练代码、模型和评估代码,AI2致力于让学术界和研究人员能够共同研究语言模型的科学,探索新的预训练数据子集对下游性能的影响,以及研究新的预训练方法和稳定性。AI2鼓励使用OLMo模型,提供了简便的安装步骤和使用示例,并表示未来将推出指导调整的模型、完整的训�
从头预训练大模型被认为需要高达5000万美元的投资,这让很多开发者和中小企业望却步。Colossal-LLaMA-2的出现降低了大模型的门槛。该方案业已应用到多个行业领域,构建垂类大模型并取得良好效果。
大模型重塑一切的浪潮,正在加速涌向移动应用。高通刚在MWC上露了一手纯靠手机跑StableDiffusion,15秒就能出图的骚操作:3个月后的CVPR2023上,参数加量到15亿,ControlNet也已在手机端闪亮登场,出图全程仅用了不到12秒:更令人意想不到的速度是,高通技术公司产品管理高级副总裁兼AI负责人ZiadAsghar透露:从技术角度来说,把这些10亿参数大模型搬进手机,只需要不到一个月的时间�
人工智能基础模型也类似,如果仅靠训练阶段得到的权重,使用场景就会非常受限,而最近提出的工具学习(tool learning),将特定领域的专用工具与大规模基础模型相结合,可以实现更高的效率、性能。
Jolla联合土耳其制造商Reeder推出了一款名为S19MAXPROS的手机,该机搭载了全新的Sailfish5.0系统,并提供绿/紫两种外观选择。用户可以通过Reeder官网“reedukkan”预订该手机,购买一台送一台,两台合起来的价格约为2428.97人民币。有兴趣的用户可以访问相关页面获取更多信息并预定这款产品。
2021 年 1 月 31 日,华为向世界知识产权组织(WIPO)提交了一项专利申请,其中介绍了一款带有可卷曲抽拉屏幕的电子设备,辅以可让整机完全摊平的磁性装置。2021 年 8 月 5 日,这份 21 页的文档终于正式向外界公布。所以在推出了与 Galaxy Z Fold 2 对应的 Mate X2 之后,该公司下一款折叠 / 柔性屏智能机的设计,也愈加引发外界的关注。(来自:LetsGoDigital)荷兰科技博客 LetsGoDigital 指出,这项卷屏智能机设计,似乎基于 2
网易科技讯12月1日消息据华尔街日报报道,亚马逊公司在年会上推出多项新服务,让开发者可以利用人工智能技术开发网页端的应用程序。亚马逊的云计算部门Amazon Web Services在其公司年会上宣布推出这些服务。 其人工智能技术Amazon Rekognition让软件开发者可以在软件中实现更多功能。包括智能检测照片中的人数、识别性别和特征物品。这些技术在对比多张照片以识别个人的身份时极为有用。亚马逊还推出了Amazon Polly ,这是一个能?
Dwolla今天用一个行动宣告它和PayPal的战争升级了:为了对抗后者可同时向250人付款的集中支付功能,它推出了更强悍的可同时向2000人付款的MassPay,无论从功能、操作的便捷性还是手续费上来说,比起PayPal的集中支付都具有一定的优势。
继分不清9.11和9.9哪个大以后,大模型又“集体失智”了!数不对单词“Strawberry”中有几个“r”,再次引起一片讨论。GPT-4o不仅错了还很自信。最后正如网友所说,希望OpenAI等大模型公司,都能在下个版本中解决这个问题。
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Meta-Llama-3.1-8B简介Meta-Llama-3.1-8B是一款多语言大型语言模型,包含8B大小的版本,支持8种语言,专为多语言对话用例优化,并在行业基准测试中表现优异。它采用自回归语言模型,使用优化的Transformer架构,并通过监督式微调和强化学习结合人类反馈来提高模型的有用性和安全性。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
Meta-Llama-3.1-70B是什么?Meta-Llama-3.1-70B是Meta公司推出的大型语言模型,拥有70亿个参数,支持8种语言的文本生成。您可以通过我们的AI产品库轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
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LIama3.1正式发布,登上大模型王座!在150多个基准测试集中,405B版本的表现追平甚至超越了现有SOTA模型GPT-4o和Claude3.5Sonnet。最强开源模型即最强模型。我希望你能加入我们的旅程,将人工智能的好处带给世界上的每个人。
Llama3.1简介Llama3.1是MetaAI推出的最新一代大型语言模型,具有128K的上下文长度扩展、支持八种语言,并首次开源了405B参数级别的前沿AI模型。它为开发者和技术研究者提供了强大的支持,无论是需要处理大量文本数据的编程助手是希望构建多语言对话系统的开发者,Llama3.1都能提供最先进的能力。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
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Llama3.1终于现身了,不过出处却不是Meta官方。Reddit上新版Llama大模型泄露的消息遭到了疯传,除了基础模型包括8B、70B和最大参数的405B的基准测试结果。在部署Llama3.1模型的任何应用之前,开发人员应针对模型的具体应用进行安全测试和微调。
7月23日凌晨,有人爆料,Meta的Llama3.1-405B评测数据遭遇泄漏,明天可能会发布Llama3系列中最大的参数模型,同时还会发布一个Llama3.1-70B版本。这也是在3.0版本基础之上进行了功能迭代,即便是70B的基础模型的性能也超过了GPT-4o。期待一波明天,看看Meta还能整啥花活。
【新智元导读】来自佐治亚理工学院和英伟达的两名华人学者带队提出了名为RankRAG的微调框架,简化了原本需要多个模型的复杂的RAG流水线,用微调的方法交给同一个LLM完成,结果同时实现了模型在RAG任务上的性能提升。在需要大量事实知识的文本生成任务中,RAG成为了常用的LLM部署技巧。值得一提的是,本篇论文对标的基准方法ChatQA也是WeiPing之前的研究。
导读:时隔4个月上新的Gemma2模型在LMSYSChatbotArena的排行上,以27B的参数击败了许多更大规模的模型,甚至超过了70B的Llama-3-Instruct,成为开源模型的性能第一!谷歌出手,果然非同凡响。Gemma2上周刚刚发布,就在LMSYS竞技场上取得了亮眼的成绩。」看来在基准测试领域,重复的历史总在不断上演那个金句也总是适用——「当一个衡量标准成为目标时,它就不再是一个好的衡量标准了
本周国内最受关注的AI盛事,今日启幕。活动规格之高,没有哪个关心AI技术发展的人能不为之吸引——Sora团队负责人AdityaRamesh与DiT作者谢赛宁同台交流,李开复与张亚勤炉边对话,Llama2/3作者ThomasScialom,王小川、杨植麟等最受关注AI创业者……也都现场亮相。在探讨多模态大模型、AGI的全体大会之外,今年的智源大会依然围绕大家最关注的前沿技术问题,设置了大模型产业技�