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欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、智谱发布首个能生成汉字的开源文生图模型CogView42025年3月4日,北京智谱华章科技有限公司推出了CogView4,这是首个支持生成汉字的开源文生图模型,具备强大的双语输入和图像生成能力。他强调了完善人工智能终端标准体系的重要性,呼吁制定以用户体验为导向的智能化分级标准,并强化国际国内标准的有效衔接。
本篇内容将手把手带你使用OllamaOpenWebUI本地部署DeepSeek,并借助贝锐花生壳内网穿透,轻松实现安全远程访问,让你随时随地畅享个人专属AI!相比直接将服务部署在云端或使用端口映射进行远程访问,贝锐花生壳内网穿透不仅让远程连接更便捷能有效防止未经授权的用户擅自访问本地部署的Ollama,全面保障AI资源的私密性与安全性!通过以上这些步骤,我们不仅成功实现了DeepSeek的本地私有化部署借助贝锐花生壳轻松解锁了远程访问,整个过程简单高效,无需复杂操作,也无需依赖云服务器,就能打造专属的AI助手。
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a16z团队开发的AI小镇是一个创新的虚拟城镇项目,现在可以通过Llama3完全在本地运行。这个项目不仅支持Convex、Ollama可以支持本地Vite网络服务器,为开发者提供了一个强大的平台来构建和定制自己的虚拟AI社区。凸面使用TypeScript构建,提供了ACID保证、低延迟数据库访问,并支持后台功能,如调度和cron作业。
LobeChat是一个创新的网页平台,它支持通过网页版直接调用Ollama本地模型。这项服务的推出,为用户提供了一种便捷的方式,通过网页界面直接利用开源大模型的能力。体验地址:https://chat-preview.lobehub.com/chat随着LobeChat等工具的不断发展,我们可以预见未来将有更多集成本地大模型的网页应用出现,为用户提供更丰富的交互体验和更高效的工作流程。
Ollama软件的最新更新为用户带来了一系列显著的性能提升和新功能。这次更新主要集中在优化软件性能,提高VRAM的利用率,减少内存不足的错误,并改善GPU的运行效率。无论是研究人员、开发者还是普通用户,都能够从Ollama的新功能和模型支持中受益。
本地LLM运行工具Ollama推出了windows版本。Ollama是一款开源的大型语言模型工具,专注于为用户提供本地化的运行环境,满足个性化的需求。作为一个开源项目,Ollama不仅提供强大的功能鼓励用户自定义和创建他们自己的模型,进一步丰富了其应用场景。
Ollama最新版本支持多模态模型使用了,只需输入“ollamarunllava”并运行即可。在下载llava-7B模型后,只需拖放图像输入问题即可。量化级别越高,模型越精确,但运行速度越慢,所需的内存也越大。
在日前于洛杉矶召开的Dockercon大会上,缔造开源容器技术的同名公司Docker发布了一系列产品,在致力于加速本地和云上应用程序交付的同时与生成式AI做了结合,深入探索这一新鲜趋势中的技术潜力。与AI的深度集合如今,在几乎所有用于训练和推理的生成式AI应用当中,Docker容器已经成为最主流的部署方法。但从目前的情况看,力排众议的决策已经初见成效,Docker现在有更多资金可用于打磨自己的技术储备。