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QCon北京2026大会上,容联云产品负责人唐兴才发表演讲,聚焦企业级Agent从Demo到生产环境的落地路径。他提出六点核心法则:任务目标量化、专属数据融合、内部协作无缝化、业务流程精准嵌入、合规审计可追溯、稳定运营可持续。强调Agent不是炫技,而是工程兑现,需重构流程而非叠加能力。典型形态包括CRM Agent(直接执行)、Voice Agent(人控多机协同)、质检Agent(实时全量监测)和洞察Agent(数字分析师)。最终目标是从“AI For What”转向“Value From AI”,使Agent成为可量化、可持续、可信赖的“数字员工”。
容联云创始人孙昌勋表示,2026年是“十五五”开局之年,AI进入“价值落地”新阶段。企业利用大模型的技术门槛持续降低,大模型进入平权时代,企业最终需要的是可量化、可持续的业务价值。容联云正积极拥抱智能化,在大模型与智能体落地方面已有自己的路径:从基础通讯与联络能力,到面向营销、服务、运营全链路的智能体产品,实现AI从“工具”向“业务角色”的演
容联云近日加速渠道生态建设,以“共建市场、共享资源、共赢发展”为核心,携手合作伙伴打破行业壁垒,构建开放协同的渠道新生态。通过“一地一策”策略,结合本地市场情况定制方案,提升市场切入效率。同时,与聚恒信息等伙伴签署战略合作,聚焦企业通讯全场景需求,共同推动企业在营销、销售和服务等关键场景的数字化升级,实现价值共赢。
金融强监管下,质检是运营关键但效率低。传统人工质检覆盖不足5%,成本高且漏检率高。容联云推出大模型质检方案,实现100%全量覆盖,准确率达96%,成本降40%。覆盖客服、营销、合同、反欺诈四大场景,将风险从被动补救转向主动预防,助力企业实现精准、高效、可溯源的智能合规管理。
容联七陌在智能客服与零售AI领域连获殊荣,凭借深厚技术积累与场景化落地能力,成为推动企业发展的关键力量。其智能客服解决方案覆盖线上商城、APP等场景,通过大模型实现精准商品推荐与导购;采用"AI初筛+人工复核"模式高效处理售后需求;打通服务与营销数据链,助力企业优化决策。在零售AI领域,其创新方案获"年度零售AI解决方案创新奖",通过AI技术实现业务模式创新与用户体验升级。同时入选《中国智能客服产业图谱》核心板块,彰显其在企业智能化升级中的核心价值。
容联云大模型知识助手全新升级,聚焦"更高效率、更懂金融、更好体验",推出实时语音问答与语音检索两大核心功能。升级亮点包括:1)秒级响应的实时语音问答,支持复杂金融政策解读和理财产品对比分析;2)语义穿透的实时语音检索,可精准定位海量金融文档关键信息,检索效率提升40%;3)深耕金融领域知识,深入理解业务逻辑,提供专业可靠支持;4)支持多音色切换,满足个性化需求。该助手已应用于内部管理、统数运营、营销增长和客户服务四大场景,显著提升业务效率,如客户咨询转化率提升30%、业务办理效率提升60%。
容联云推出"大型语音坐席代理"解决方案,通过AI技术革新传统金融客服交互模式。该方案具备五大核心能力:1)智能理解客户意图,准确率达95%;2)强降噪处理嘈杂环境通话;3)拟人化语音交互,支持情绪适配;4)自动生成通话总结与商机洞察;5)人机无缝协作,支持多任务监控。应用场景覆盖客户服务(7*24小时响应)、精准营销(降低30%挂断率)和人性化催收(
量子位智库发布《2025中国AIGC应用全景图谱报告》,容联云凭借在金融行业的大模型创新实践入选To B类标杆厂商。报告显示,2024年国内AI应用正从技术探索转向提质增效,企业需求从单点工具转向全链路生产力重构。容联云通过六大应用矩阵重构金融服务全流程:1)AI+营销实现全链路精准决策,转化率提升30%;2)AI+客服覆盖"事前-事中-事后"全流程,某城商行客诉率降�
自《中国制造2025》战略提出以来,制造业的智能化发展进入快车道,但行业仍面临劳动力成本上升、供应链不透明、客户需求碎片化等挑战。企业亟需通过技术手段实现降本增效,而智能化客户服务成为关键突破口。与此同时,客服行业正经历颠覆性变革。传统客服依赖人工响应,存在效率低、成本高、数据割裂等痛点。随着AI大模型技术成熟,全渠道整合、智能客服机器人�
在金融行业,客户会话数据是挖掘潜在需求、优化服务、防范风险的核心资产,但传统分析面临多重挑战:人力瓶颈:人工抽检录音覆盖率不足30%,且主观性强,难以实现全量客观分析。洞察浅层化:传统NLP依赖预设标签与规则,对多轮对话、隐喻表达束手无策。风险前置管理:识别潜在的客户投诉点和风险点,提前制定应对策略,降低客户流失和投诉率。