近期，量子位智库发布了《 2025 中国AIGC应用全景图谱报告》，容联云大模型应用凭借在金融行业的创新实践和卓越成效，成功入选报告中的To B类AI+营销、AI+企服两大板块标杆厂商，成为金融数智化转型的典型范本。
行业拐点：从“技术探索”到“提质增效”
报告显示， 2024 年国内AI第 一轮变革已基本完成，高价值场景探索趋于饱和，竞争焦点转向技术与业务的深度耦合。在B端领域，企业需求从单点效率工具转向全链路生产力引擎。
然而，通用大模型应用缺乏行业适配性，难以满足企业对“准确工具”的需求。
容联云的破局之道，则是对技术与业务场景深度融合的重视，其Cop ilot & Agent六大应用矩阵，涵盖了从营销、销售、服务到企业内部管理的核心场景。
通过结合DeepSeek等多个大模型的有效推理、深度思考及对垂直领域的深度优化能力，容联云的应用在金融行业复杂业务场景中展现了强大的灵活性与准确度。
AI+营销：从工具到业务增长引擎
报告强调，AI+营销的竞争已从“多模态素材生成”转向“全链路准确决策”。容联云的系列大模型应用通过深度语义理解与业务逻辑建模，重构销售链路，实现需求洞察、策略生成与转化闭环。
- 需求挖掘：容联云会话洞察代理，准确挖掘客户对话中的潜在商机与需求，识别高潜客户与其隐性需求。
- 策略生成：大模型坐席助理从一线员工的会话语料中挖掘奖牌话术，让话术更多、策略更好、成本更低。
- 促进转化：区别于通用产品的话术推荐，深度耦合金融合规要求与业务逻辑，为坐席实时推荐奖牌话术与策略，推动营销转化率提升30%。
AI+客服：从单点提效到全流程重构
量子位报告指出，企业服务的智能化需突破“功能堆砌”陷阱，转向“系统级生产力重塑”。
容联云重构金融行业客服体系，通过覆盖“事前-事中-事后”全流程的AI Agent协同，实现从效率优化到业务价值闭环的全流程重构。
- 服务前：AI培训陪练
基于真实客服对话数据打造“容联云陪练代理Agent”，通过5000+对抗性案例实现“千人千面”刻意对练，模拟催收话术、合规话术等复杂场景，岗后初次解决率（FCR）提升至89%。
- 服务中：奖牌话术+实时辅助
传统话术依赖专家经验总结，数量少且耗时耗力，容联云大模型应用通过挖掘一线坐席海量会话生成奖牌话术库，针对客户咨询、客诉等 8 大类客服场景构建专属话术模板。
在自助咨询场景，容联云坐席代理Agent能承接95%的咨询问题。
在人工服务中，容联云坐席助理实时分析客户情绪、语义及历史行为，为坐席动态推荐安抚策略、咨询话术等，某城商行客诉率降低30%。
- 服务后：质检+会话洞察
在话后质检上，内嵌银保监会合规逻辑的质检代理Agent，可准确识别“文字游戏”“模糊承诺”等 18 类隐性违规，某城商行变相违规识别准确率达96%，人工质检耗时减少72%。
在服务洞察上，会话洞察代理Agent基于全量会话数据分析客户痛点、坐席能力短板及产品改进方向，某股份制银行通过洞察报告优化服务话术，客户满意度提升28%。
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