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容联七陌助力老百姓大药房,破解医药零售客户服务难题

2025-03-17 08:41 · 稿源: 站长之家用户

近年来,公众对于人口老龄化的不断加剧、国家医疗改革的深入推进都尤为关注,线上购药、互联网医疗和医药新零售模式的的快速发展,也推动了医疗医药行业数字化转型的加速。

大模型技术的兴起,又为医药零售行业开启了"数智化"的可能,客户服务作为医药零售服务链条中的重要一环,也逐渐展露出许多难点。

如何在维持纸成本的前提下,不断提升沟通效率,打造更为智能的沟通系统,是医药零售企业不得不面临的挑战,更是已经成为限制品牌增长的关键问题。

“老百姓大药房”作为中国药品零售行业头部企业,也正在面临同样的转型升级问题。其创立于 2001 年,总部位于长沙,门店覆盖全国 18 个省级市场,拥有门店 15000 多家、员工 5 万余人(含加盟)。

面对庞大且日益增长的呼叫与客户接待需求,老百姓大药房是如何通过大模型智能客服进行改进的呢?

医药连锁店的咨询挑战,需求复杂多样化

作为医药零售行业,老百姓大药房的经营要比其他零售药店更加多元。

除了琳琅满目的实体药品外,老百姓大药房还提供种类丰富的线上购药服务,包括企业平台小程序、外卖APP等渠道,以及健康咨询、电子处方、医保卡结算等等。相应地,客户咨询的种类和频次也随之攀升。

其一,部分咨询难以通过机器人处理

客户在咨询药品用途、病症相关问题时,会上传图片或描述具体场景,传统机器人无法准确识别图,内容涵盖药品信息、用法用量、购买流程、退换货政策以及线下门店的相关咨询等,大量问题需要人工座席介入。

其二,人工客服时间限制

由于上线下咨询量激增,人工客服的精力和服务时间有限,老百姓大药房的智能服务体系已经覆盖线上小程序、外卖平台和线下门店,无法覆盖全天候客户的大量需求,特别是夜间及非工作时段的咨询高峰。

其三,投诉问题处理效率低

消费者咨询药品信息复杂,涉及图片内容较多,传统的客服机器人,难以准确处理图片上传,使用传统的NLP机器人进行穷举和训练,不仅成本高昂,而且难以覆盖所有可能的咨询场景。

其四,多渠道信息整合难度大

线上服务涵盖多个渠道和平台,如官方网站、APP、第三方电商平台等,导致订单查询、药品信息、退款处理等客户问题分散在不同的系统中,人工客服需要在多个平台之间反复切换。

大模型智能客服,实现有效协同管理

针对老百姓大药房面临的核心难题,容联七陌新一代大模型智能客服,结合AI大模型文本机器人和智能工单系统,为其打造了一套智能化解决方案。

大模型文本机器人&智能工单系统

大模型文本机器人准确识别客户的意图,展开多轮对话,帮助客户在药品用途、病症咨询等复杂场景中快速找到答案,特别是在药品信息复杂且多样化的情况下,通过冷启动知识库的快速导入,使得机器人能够及时适应新的药品信息。

结合智能语义分析技术,机器人还能够有效理解客户上传的订单信息或图片内容,减少因识别错误导致的转人工比例,通过智能工单系统实现自动化生成与准确流转,缩短问题处理时间,自助服务功能减少了人工介入,支持客户自主完成订单查询、退款申请等操作。

7X24 小时自助服务&外呼任务

大模型智能机器人实现了夜间时段的全面接管,早上8: 30 至23: 00 的高峰时段,由人工客服提供接待服务;晚上23: 00 至次日早上8: 30 的夜间时段,则大模型智能机器人接管,确保客户咨询得到及时响应,实现服务的无缝衔接。

外呼系统能够为遍布全国 20 个省份的 3 万名店员提供统一而有效的外呼服务,所有客服人员共享同一外呼任务池,无需单独分配,根据各省份的特定需求,划分不同的外呼任务,同时设定每日的工作目标,以实现准确的客户沟通和服务。

老百姓大药房的服务升级,是容联七陌大模型智能客服在医药零售行业的一次重要应用。AI大模型在医药行业的应用将不断扩展,特别是在药品查询、药物推荐、健康监测等领域的突破,为企业创造更大的商业价值,同时为消费者提供更加有效、准确的服务体验。

结语

容联七陌的全渠道客服解决方案已服务于多家行业标杆品牌,包括医药零售、食品连锁、生活服务等多个领域。为更多行业和企业提供智能化解决方案,推动客服行业以及整个医药行业迈向更加数字化、智能化的未来。

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