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九章云极DataCanvas发布新一代全栈智能计算云平台Alaya NeW Cloud 2.0,突破"秒级生成百万token级"性能瓶颈,采用Serverless架构与强化学习技术深度融合,支持万卡级异构算力统一调度。平台创新性地提供高度融合的智能计算基础设施与低门槛工具链,实现端到端性能提升5倍,综合成本下降60%。同步推出全球首个强化学习计算服务AgentiCTRL,将大模型训练效率提升500%。该平台通过"按量计费"创新模式降低用户总拥有成本达60%,并构建覆盖全球的算力供给网络,推动AI普惠化发展。
在“2024开放计算中国峰会”上,一个关键议题引发了广泛关注:随着AIGC时代的到来,内存需求激增,同时梯度数据聚合与分发等海量I/O通信需求也显著增加。传统架构中内存和I/O的扩展能力却远远落后于计算密度的增长,成为制约系统性能的关键瓶颈。在这场技术变革的浪潮中,CXL正以其卓越的性能和广泛的应用前景,成为驱动未来计算发展的核心引擎。
Meta的研究人员在对抗合成语音的挑战中取得了一项重大突破。他们提出了一种名为AudioSeal的技术,该技术能够在人工智能生成的语音中嵌入隐形水印,用于主动检测AI生成的言论,同时还能够识别生成它的具体模型。随着威胁形势的变化,更好的解决方案仍需要不断发展,以识别操纵风险并在人工智能能力不断增强的背景下建立对语音界面的信任。
据市场调查机构的报告显示,全球ComputeEXpressLink市场规模在2028年将达到150亿美元,虽然目前只有不到10%的CPU与CXL标准兼容,但预计到2027年所有CPU都被设计为支持CXL接口。CXL作为一种开放性的互联协议,能够让CPU与GPU、FPGA或其他加速器之间实现高速高效的互联,满足现今高性能异构计算的要求,并且提供更高的带宽及更好的内存一致性。人工智能、高性能计算和PC近年来一直在推动高性能DRAM产品的研发,三星和SK海力士都认为,CXL是继HBM之后引领存储器市场的新技术,都打算加大投入,加速CXL技术开发,以抢占先机。
Windows 11虽然来得有点突然,但变化还是不少的,从界面到功能都有诸多亮点,尤其是在适应移动体验,安卓应用就将走进Windows 11,而且是原生支持!据介绍,今年晚些时候,安卓应用将会出现在微软的Microsoft Store商店内,可以通过亚马逊的Amazon Appstore进行下载,安装后在Windows 11上的体验和在移动端是完全一致的,比如TikTok刷视频之类。微软透露,这一功能使用了Intel Bridge技术,而根据Intel的介绍,这是一种运行时后期?
近日,由中国计算机学会和中国人工智能学会主办的“第七届中国数据挖掘会议”(CCDM)在山东济南举行,作为数据挖掘领域最主要的学术活动之一,CCDM集结了包括周志华、于剑、宗成庆、张长水、陈恩红等在内的知名教授,共同分享数据挖掘领域的最新研究成果、创新思想和科学方法。来自腾讯、阿里巴巴、IBM、滴滴、京东等公司的专家均报告了最新AI研究成果。智铀科技创始人、CEO夏粉受邀出席此次会议并分享了智铀科技在AutoML领域研究的
斗玩网(d.chinaz.com)报道:许多虎牙的观众都十分喜欢一名英雄联盟主播叫做金灿毅,虽然是韩国人但是中文一点都不差,而因为金灿毅也是主玩上单的,许多观众就拿他和IG的上单选手tneshy比,那么金灿毅LOL技术怎么样?金灿毅和theshy谁更强?一起来看看吧。金灿毅LOL技术怎么样?金灿毅绰号韩国路人王,他曾经在国服仅用了 10 天便从大师冲到国服第一,是非常罕见的天才。入驻虎牙之后,金灿毅经常和Dopa双排,连一直非常高冷的Dopa在?
斗玩网原创:说起死亡宣告想必大家都不陌生,什么怒砸基地,纵欲多度等都是有关他的热点新闻,然而最近关于他的报道也越来越来少了。他自从北美回归到国服以后,就一直担任NB战队的ADC替补,中途也上个几次赛场,不过在后来也渐渐淡出我们的视线了。要说他的实力不好吗?其实不然,最主要的还是他的脾气难以服众。在之前的夏季赛上,死亡宣告的的一句纵欲过度就把整个电竞圈给惊呆了。而在最近,小编逛微博时发现,其实的最近一直在
女明星成为妈妈后,很多变成了晒娃狂魔,而秉承了明星们强大颜值基因的宝宝,各种俊美、各种萌态也继续为明星们圈粉,成为粉丝追捧的热点。通常,明星妈妈在带娃时,都会颇花心思的给宝宝打扮一番,再加上可爱表情包、摆个酷酷的pose,分分钟把各种带娃场合自拍变成时尚亲子海报。但有些明星妈妈还有更强大、更“暗中使劲”的带娃方式,那就是,用“暗劲”给宝宝照顾的又自然、又美丽,这样,有机会晒出来时就自然美丽了。伊能静在
美国科技博客网站BusinessInsider今天撰文,盘点了10个有关谷歌的有趣事实。谷歌无疑是全球最重要的互联网公司,但在其主页Google.com上面,却存在23个代码标示错误。