内存需求

DeepSeekMoE“变体”来了，200美元以内，内存需求减少17.6-42%!名叫CoE，被认为是一种“免费午餐”优化方法，突破了MoE并行独立处理token、整体参数数量较大需要大量内存资源的局限。与并行处理不同，CoE使专家能在单层内串行通信，形成一种迭代机制，即专家能“沟通”，在其它专家输出之上处理token。OCRRAGEN的贡献者名单中也有ManlingLi、吴佳俊、李飞飞的身影。...

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