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腾讯混元推出新一代旗舰大模型——混元Turbo。作为国内率先采用MoE结构大模型的公司,腾讯继续在这一技术路线上进行技术创新。基于混元Turbo模型强大的通用内容理解和推理能力,以及与腾讯生态体系、如微信搜一搜、搜狗搜索、微信公众号、视频号、腾讯新闻和腾讯金融等内容平台全面连接,为用户提供丰富、权威的生态优质内容及全网信息。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、挑战英伟达!高绩效者在GenAI采用中更具挑战性,但通过最佳实践取得成功。
在大模型技术迅速发展的背景下,昆仑万维公司开源了一个具有里程碑意义的稀疏大型语言模型Skywork-MoE。这个模型不仅在性能上表现出色还大幅降低了推理成本,为应对大规模密集型LLM带来的挑战提供了有效的解决方案。Skywork-MoE的开源为大模型社区带来了一个强大的新工具,有助于推动人工智能领域的发展,特别是在需要处理大规模数据和计算资源受限的场景中。
2024年6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型 Skywork-MoE , 性能强劲, 同时推理成本更低。Skywork-MoE 基于之前昆仑万维开源的 Skywork-13B 模型中间 checkpoint 扩展而来,是首个完整将 MoE Upcycling 技术应用并落地的开源千亿 MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿 MoE大模型。
2024年6月3日,昆仑万维宣布开源了一个性能强劲的2千亿稀疏大模型,名为Skywork-MoE。这个模型是在之前开源的Skywork-13B模型的基础上扩展来的,是首个完整应用并落地MoEUpcycling技术的开源千亿级MoE大模型。通过首创的非均匀TensorParallel并行推理方式,在FP8量化下,Skywork-MoE可以实现2200tokens/s的吞吐。
每个token只需要5.28%的算力,精度就能全面对标Llama3。开源大模型,再添一位重量级选手——来自浪 潮信息的32专家MoE模型,源2.0-M32。从创新研发到开源开放,浪 潮信息将坚持致力于研发基础大模型,为企业用户降低大模型使用门槛,加速推进产业智能化升级。
【新智元导读】马斯克最近哭穷表示,xAI需要部署10万个H100才能训出Grok3,影响全球的大模型算力荒怎么解?昨天开源的这款MoE大模型,只用了1/19算力、1/19激活参数,性能就直接全面对标Llama3-70B!如今,想训个SOTA的大模型,不仅缺数据和算力,甚至连电都不够用了。最近马斯克就公开表示,因为苦于买不到足够的芯片,xAI只能推迟Gork2的训练和发布。在算力愈发紧俏的当下,浪�
最新国产开源MoE大模型,刚刚亮相就火了。DeepSeek-V2性能达GPT-4级别,但开源、可免费商用、API价格仅为GPT-4-Turbo的百分之一。普通试玩则完全免费。
【新智元导读】最大开源模型,再次刷爆纪录!Snowflake的Arctic,以128位专家和4800亿参数,成为迄今最大的开源模型。是又大又稀疏,因此计算资源只用了不到Llama38B的一半,就达到了相同的性能指标。他本人的研究兴趣是机器学习与系统的交叉领域。
MiniMax在2024年4月17日推出了abab6.5系列模型,这是一个万亿MoE模型。在MoE还没有成为行业共识的情况下,MiniMax投入了大量精力研究MoE技术,并在今年1月发布了国内首个基于MoE架构的abab6模型。用户可以通过这些产品来体验这些先进的语言模型。