MoE
与“MoE”的相关热搜词：
相关“MoE” 的资讯40篇
-
【腾讯云】11.11云上盛惠！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
广告 -
荐 刚刚，商汤发布第六代大模型：6000亿参数多模态MoE，中长视频直接可推理
现在的国产AI应用，一口气看好几分钟的视频，都可以直接做推理和解析了!瞧~只需“喂”上一段柯南片段，AI就摇身一变成“名侦探”做剖析:它会对整个视频的内容先做一个总结，再按照秒级，对视频片段做内容上的推演。商汤科技联合创始人杨帆认为:银河通用合伙人、大模型负责人张直政表示:除此之外，上海交通大学副教授闫维新对这个问题的看法是:总言之，商汤作为国�
-
字节跳动豆包团队开源MoE架构优化技术：可将大模型训练效率提升1.7倍
据报道，字节跳动旗下豆包大模型团队近日宣布了一项关于混合专家架构的重要技术突破，并决定将这一成果开源，与全球AI社区共享。这一技术通过一系列创新方法，成功将大模型的训练效率提升了约1.7倍，同时显著降低了训练成本，降幅高达40%。开源不仅有助于加速行业技术发展能为更多研究者和开发者提供宝贵的资源，进一步推动人工智能技术的创新与应用。
-
荐 DeepSeek前实习生魔改MoE，用迭代机制把内存需求砍了42%，团队：“免费午餐”优化方法
DeepSeekMoE“变体”来了，200美元以内，内存需求减少17.6-42%!名叫CoE，被认为是一种“免费午餐”优化方法，突破了MoE并行独立处理token、整体参数数量较大需要大量内存资源的局限。与并行处理不同，CoE使专家能在单层内串行通信，形成一种迭代机制，即专家能“沟通”，在其它专家输出之上处理token。OCRRAGEN的贡献者名单中也有ManlingLi、吴佳俊、李飞飞的身影。
-
DeepSeek第二炸：开源首个用于 MoE 模型训练通信库
今天是DeepSeek开源周第二日，一早，DeepSeek如约就放出了开源代码库DeepEP王炸。DeepEP是首个用于MoE模型训练和推理的开源EP通信库，它填补了MoE模型专用通信工具的空白，为大规模分布式AI训练和实时推理场景提供了更高效的底层支持。6、深度优化场景针对NVLink到RDMA的非对称带宽转发场景进行专项优化，提升异构网络下的传输性能；此外，它还支持SM数量动态控制，平衡不同任务的吞吐量需求。
-
荐 腾讯最新万亿参数异构MoE上线，技术细节首次曝光！权威评测国内第一，直逼GPT-4o
腾讯混元推出新一代旗舰大模型——混元Turbo。作为国内率先采用MoE结构大模型的公司，腾讯继续在这一技术路线上进行技术创新。基于混元Turbo模型强大的通用内容理解和推理能力，以及与腾讯生态体系、如微信搜一搜、搜狗搜索、微信公众号、视频号、腾讯新闻和腾讯金融等内容平台全面连接，为用户提供丰富、权威的生态优质内容及全网信息。
-
荐 AI日报：AMD向英伟达亮剑推出最强AI芯片；斯坦福AI团队承认抄袭国产大模型；suno将推“哼歌”功能；昆仑万维开源2千亿稀疏大模型天工MoE
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/1、挑战英伟达！高绩效者在GenAI采用中更具挑战性，但通过最佳实践取得成功。
-
昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE 性能强劲成本更低
在大模型技术迅速发展的背景下，昆仑万维公司开源了一个具有里程碑意义的稀疏大型语言模型Skywork-MoE。这个模型不仅在性能上表现出色还大幅降低了推理成本，为应对大规模密集型LLM带来的挑战提供了有效的解决方案。Skywork-MoE的开源为大模型社区带来了一个强大的新工具，有助于推动人工智能领域的发展，特别是在需要处理大规模数据和计算资源受限的场景中。
-
昆仑万维开源2千亿稀疏大模型天工MoE，全球首创能用4090推理
2024年6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型 Skywork-MoE ， 性能强劲， 同时推理成本更低。Skywork-MoE 基于之前昆仑万维开源的 Skywork-13B 模型中间 checkpoint 扩展而来，是首个完整将 MoE Upcycling 技术应用并落地的开源千亿 MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿 MoE大模型。
-
昆仑万维宣布开源 2 千亿稀疏大模型 Skywork-MoE
2024年6月3日，昆仑万维宣布开源了一个性能强劲的2千亿稀疏大模型，名为Skywork-MoE。这个模型是在之前开源的Skywork-13B模型的基础上扩展来的，是首个完整应用并落地MoEUpcycling技术的开源千亿级MoE大模型。通过首创的非均匀TensorParallel并行推理方式，在FP8量化下，Skywork-MoE可以实现2200tokens/s的吞吐。
-
32专家MoE大模型免费商用！性能全面对标Llama3，单token推理消耗仅5.28%
每个token只需要5.28%的算力，精度就能全面对标Llama3。开源大模型，再添一位重量级选手——来自浪 潮信息的32专家MoE模型，源2.0-M32。从创新研发到开源开放，浪 潮信息将坚持致力于研发基础大模型，为企业用户降低大模型使用门槛，加速推进产业智能化升级。
