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此前有网友在机场拍到一加Ace 6 Pro Max包装盒,不少网友认为这就是一加即将推出的骁龙8 Gen5新机。 博主数码闲聊站表示,一加骁龙8 Gen5新机不叫Ace 6 Pro Max,而是命名为Ace 6T,这里的T不是Turbo,是一加纯正的性能基因,一加的Turbo系列也已在路上了。 对比一加Ace 6,一加Ace 6T处理器由骁龙8 Elite换成了骁龙8 Gen5,电池容量突破8000mAh,还将带来炫酷的联名。 该博主还爆料,高通
SoulX-Podcast语音生成模型在开源社区Hugging Face发布次日登顶TTS趋势榜。该模型由Soul AI Lab联合高校团队开发,专为多轮对话场景设计,支持中英川粤等多语言/方言与副语言风格,能生成超60分钟流畅自然、角色切换准确、韵律丰富的语音。它解决了传统语音系统在多轮对话中上下文衔接不自然、缺乏副语言控制能力等痛点,在播客、语音合成等场景表现突出,获开发者广泛关注。Hugging Face CEO也转发相关内容,团队未来将持续优化语音对话、拟人化表达等核心交互能力,深化开源生态建设。
Soul App近日开源其播客语音合成模型SoulX-Podcast,专为多人多轮对话场景设计。该模型支持中、英、川、粤等多语言及方言,可生成超60分钟流畅自然、角色切换准确、韵律丰富的语音对话。除播客场景外,在通用语音合成及克隆任务中表现优异,能灵活调节节奏与副语言元素(如笑声),提升语音真实感与表现力。此次开源旨在携手开发者探索AI语音在内容创作与社交生态中的更多可能。
OpenAI于10月22日推出首款AI驱动浏览器ChatGPT Atlas,以个性化上网体验为核心。用户点击“Ask ChatGPT”即可在侧边栏实时互动,实现网页摘要生成、航班预订、文档编辑等多样化任务。目前仅支持macOS,未来将扩展至Windows和移动端。高级代理功能暂限付费用户使用,其特色包括自动捕捉页面上下文、分屏浏览及记忆用户操作历史,旨在通过自然对话提升网络使用效率。
今日AI领域动态:阿里夸克启动"C计划"布局对话式AI应用,剑指字节"豆包";Anthropic推出Claude Code网页版,支持浏览器直接编码;谷歌Veo新增视频"精确编辑"功能,提升创作效率;Fish Audio升级S1语音克隆模型,10秒即可复刻真人声音;AWS美东故障影响ChatGPT等多项服务;DeepSeek-OCR推出"视觉记忆压缩"机制破解AI记忆瓶颈;Adobe推出AI Foundry服务,支持企业定制品牌AI模型;Anthropic发布Claude for Life Sciences,加速生命科学研究。
本期AI日报聚焦多项技术突破:DeepSeek发布V3.2-exp模型,通过稀疏注意力机制降低API成本50%;Anthropic推出Claude Sonnet 4.5,在编码任务表现卓越;ChatGPT新增即时结账功能,实现对话界面直接购物;OpenAI将推出AI版TikTok,所有内容由Sora2模型生成;百度地图升级小度想想2.0,提供智能出行服务;蚂蚁集团开源万亿参数模型Ring-1T-preview;DeepMind提出“帧链”概念,推动视频模型实现全面�
苹果公司正在开发一款类似ChatGPT的手机应用“Veritas”,用于内部测试明年将推出的新版Siri。该应用可快速评估Siri新功能,包括搜索个人数据、执行App内操作(如编辑照片)等。虽然不面向消费者发布,但该工具标志着苹果对Siri的全面升级已进入新阶段,旨在帮助员工高效完成测试。
9月23日,美团LongCat团队发布全新高效推理模型LongCat-Flash-Thinking。该模型在保持极致速度的同时,性能更强大、更专业,在逻辑、数学、代码、智能体等多个领域的推理任务中达到全球开源模型最先进水平(SOTA),部分任务性能接近闭源模型GPT5-Thinking。它增强了智能体自主调用工具能力,扩展了形式化定理证明能力,成为国内首个结合深度思考、工具调用与非形式化、形式化推理的大语言模型。在数学、代码、智能体等高复杂度任务上表现尤为突出,多项基准测试成绩领先开源及闭源顶尖模型,已在HuggingFace、Github全面开源。
森海塞尔于2025年9月22日在北京发布ACCENTUM Open真无线耳机樱花粉配色。新品在保持卓越音质的同时,以柔和樱花粉点缀耳畔,融合半开放式声学结构与舒适贴耳设计,支持蓝牙5.3多设备连接、双麦克风降噪及28小时续航。耳机单只仅重4.35克,配备IPX4防水,兼顾轻盈佩戴与全天候使用。樱花粉作为继经典黑白后的新配色,将于9月28日正式发售。森海塞尔强调其致力于创新音频解决方案,2025年正值品牌创立80周年,持续为客户打造独特声音体验。
百度发布超轻量级文字识别模型PP-OCRv5,仅0.07B参数却实现媲美700亿参数大模型的OCR精度。在多项测试中超越GPT-4o等通用视觉大模型,尤其在文本定位和边界框精度上表现优异。该模型支持5种文字类型识别,适用于教育、医疗、法律等多行业数字化需求,累计下载量超900万,是GitHub上唯一Star数超5万的中国OCR项目。