GPU编程

【新智元导读】斯坦福和普林斯顿研究者发现，DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核，完爆了o1和Claude3.5Sonnet，拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorchEager基线，但GPU编程加速自动化的按钮，已经被按下!近日，来自斯坦福和普林斯顿的研究者发现，DeepSeek-R1已经能生成自定义CUDA内核了还在一众推理模型中，直接拿下了TOP1!紧随其后，OpenAIo1和Claude3.5Sonnet分别排第二和第三。他曾在苹果公司设计GPU，在Anyscale开发分布式系统，并在NVIDIADRIVE部门从事自动驾驶汽车的开发工作。...

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