韩国信息安全厂商Penta公司宣布将要实施建立一个以区块链为基础的数据市场的计划，以便为汽车用户，汽车制造商和服务提供商提供可以用来共享和交换数据提供的区块链基础设施。基于区块链技术来让所有参与者共享和交换各种类型的汽车数据的AMO项目获得了世界的关注。凭借着安全和高
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2025年“数据要素×”大赛全国总决赛中，格创东智凭借“能碳大脑平台”项目获“发展潜力奖”。该平台通过采集、存储、管理、应用全流程数据治理，覆盖工业现场多维能耗数据，实现TB级能碳数据高效处理，预测准确率超95%，助力企业降本增效。已应用于半导体、新能源等领域百余家工厂，年降能耗15%-20%，管理效率提升50%，减少碳排放超35万吨，展现显著经济社会效益。
甘肃高院近期审理一起民间借贷纠纷案，认定出借人与网贷平台仅构成信息服务关系，未形成民间借贷法律关系。法院指出，民间借贷需双方具有借贷合意且款项实际交付，而本案中出借人系通过平台向实际借款人出借资金，平台不承担还款责任。裁决强调，出借人应依法向实际借款人主张债权，通过司法催收程序实现回款，这是当前最有效且具法律保障的途径。
本文系统分析了云上数据安全的核心问题与解决方案。主要挑战包括：数据资产分散难管理、访问溯源成本高、风险定位困难、权限滞留易泄露。解决路径需构建统一安全运营视图，通过资产自动发现、AI敏感数据识别、访问关系可视化实现全面监测，结合多维动态分析提供精准管控建议。最终达成“看得见、管得住、防得准”的安全目标，并满足合规审计要求。
近日，“B站拉黑指定用户可屏蔽开屏广告”话题登上热搜。起因是网友发现B站疑似通过零等级、无头像的隐藏账号发布视频实现开屏广告投放，网上还流传一份“拉黑名单”。部分网友称实测有效，但经媒体实测发现该方法无效。B站官方回应称此说法为不实信息，提醒用户理性看待网络谣言，切勿相信和传播。
在数字经济加速渗透的背景下，中小企业面临前所未有的转型压力与机遇。传统信息化建设模式因定制周期长、成本高、依赖专业团队，使企业难以快速响应市场变化。如今，低代码平台以“标准功能+低代码拓展”的组合，通过可视化配置和拖拽组件，帮助企业灵活搭建覆盖项目管理、库存管理、合同管理及预算管理等系统，显著降低技术门槛与成本。这种模式不仅满足基础需求，更以高效、低成本优势成为数字化转型的核心驱动力，助力中小企业在竞争中脱颖而出。
文章指出AI搜索正颠覆传统流量格局：2024年超58%的谷歌搜索变为"零点击"，用户直接从AI生成答案获取信息。ChatGPT月活用户超4亿，企业若未出现在AI答案中将彻底失去曝光。生成式引擎优化(GEO)成为新刚需——通过提升内容权威性、结构化数据和引用质量，使品牌被AI推荐。研究显示，实施GEO的企业AI流量增长800%，财富500强公司在6周内通过GEO获得32%销售线索。企业需转变思维：从追求搜索排名转向提升AI答案出现频率和推荐强度，在现有SEO基础上增加"AI可读性"层。
本文测试多款GEO监控工具，发现同一关键词在不同工具中曝光率差异高达40%，直接影响AI推荐排名。通过对比测试，国际工具覆盖ChatGPT等平台但缺失国产AI，国内工具AIBase专注豆包、DeepSeek等平台，准确率达90%且提供竞品对比、场景还原等深度分析。建议国内企业首选AIBase，全球化业务可组合使用国际工具，并强调工具核心价值在于通过数据持续优化内容策略。
在数字经济时代，传统BI模式因技术壁垒使数据价值难以释放。智能问数通过自然语言交互，让非技术人员直接对话数据，快速获取洞察，实现从“为报表而生”到“为决策赋能”的转变。其核心架构融合智能问数、数据洞见与动态分析，支持多轮对话优化可视化呈现，并引入数据洞见能力，助力企业看清过去、把握现在、预判未来，重塑数据驱动增长的新范式。
易鑫在2025世界互联网大会乌镇峰会上发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1。该模型参数量约300亿，响应延迟低于200毫秒，支持语音实时交互，单卡吞吐达370 tokens/秒，可提升获客、风控与运营效率，解决行业周期长、交互多、决策复杂等难题。易鑫作为AI驱动的金融科技平台，研发投入超20亿元，率先实现AI全场景应用，将持续推动智能汽车金融生态建设。
在“软件定义汽车”浪潮下，智能汽车竞争核心转向座舱体验、ADAS功能及OTA迭代质量。然而，传统软件测试模式成本高、耗时长，难以覆盖复杂场景，易导致漏洞。AI驱动的“无人测试”通过大模型与智能体技术实现三大突破：需求自主解析与测试规划、GUI自主探索与自愈维护、智能诊断与根因分析。这将催生“人机协同”新范式，测试工程师角色转向质量策略师。到2027年，超80%企业将集成AI测试工具，汽车行业2025年成为转型关键节点。
